《Python网络爬虫项目开发全程实录》精选 11个热门的网络爬虫项目，突出了实用性。具体项目包含：智能破解验证码、手机数据爬取精灵、汽车之家图片抓取工具、高清壁纸快车(多线程版)、多进程影视猎手、分布式爬取动态新闻数据、世界 500 强数据爬取与分析、二手房信息智能抓取分析系统、图书热销侦探、APP 数据采集先锋、微信智能机器人。本书从软件工程的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“开发背景一系统设计一技术准备一各功能模块的设计与实现一项目运行一源码下载”的形式完整呈现项目，让读者快速积累实际项目经验与技巧，早日实现就业目标。

本书精选12个热门项目，涉及游戏开发、网络爬虫、大数据及可视化分析、Web开发、人工智能开发五大Python重点应用方向，实用性非常强。具体项目包含：简易五子棋（控制台版）、学生信息管理系统（基础版）、水果消消乐游戏、超级玛丽冒险游戏、汽车之家图片抓取工具、分布式爬取动态新闻数据、淘宝电商订单分析系统、停车场车牌自动识别计费系统、食趣智选小程序/舌尖导航小程序、乐购甄选在线商城、智慧校园考试系统、AI智能无人机飞控系统。从软件工程的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“【开发背景】→【系统设计】→【技术准备】→…【公共模块实现】…【各功能模块实现】…→【项目运行】→【源码下载】”的形式完整呈现项目，可以给读者明确的成就感。同时，每一个项目均巧用“技术准备”这一节，对项目中用到的Python基本技术点进行总结、点拨，还对项目用到的高级应用、第三方模块等进行精要讲解，在Python基础和项目开发之间搭建了有效的桥梁，为仅有Python语言基础的初级编程人员参与项目开发扫清障碍。通过本书，不仅可以让读者对Python基础技术点有更深的理解，快速提升编程水平，还可以让读者快速积累实际项目的经验与技巧，早日实现就业目标。 本书配套项目精讲视频、项目源码、项目开发素材、教学PPT等，同时还提供在线技术支持。 本书可作为所有Python编程入门自学者的项目实战配套用书，可为计算机专业学生进行项目实训、毕业设计提供项目参考，可供计算机专业教师、IT培训讲师用作教学参考资料，还可作为软件工程师、IT求职者、编程爱好者进行项目开发时的参考书。

本书精选12个热门项目，涉及游戏开发、网络爬虫、大数据及可视化分析、Web开发、人工智能开发五大Python重点应用方向，实用性非常强。具体项目包含：简易五子棋（控制台版）、学生信息管理系统（基础版）、水果消消乐游戏、超级玛丽冒险游戏、汽车之家图片抓取工具、分布式爬取动态新闻数据、淘宝电商订单分析系统、停车场车牌自动识别计费系统、食趣智选小程序/舌尖导航小程序、乐购甄选在线商城、智慧校园考试系统、AI智能无人机飞控系统。从软件工程的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“【开发背景】→【系统设计】→【技术准备】→…【公共模块实现】…【各功能模块实现】…→【项目运行】→【源码下载】”的形式完整呈现项目，可以给读者明确的成就感。同时，每一个项目均巧用“技术准备”这一节，对项目中用到的Python基本技术点进行总结、点拨，还对项目用到的高级应用、第三方模块等进行精要讲解，在Python基础和项目开发之间搭建了有效的桥梁，为仅有Python语言基础的初级编程人员参与项目开发扫清障碍。通过本书，不仅可以让读者对Python基础技术点有更深的理解，快速提升编程水平，还可以让读者快速积累实际项目的经验与技巧，早日实现就业目标。 本书配套项目精讲视频、项目源码、项目开发素材、教学PPT等，同时还提供在线技术支持。 本书可作为所有Python编程入门自学者的项目实战配套用书，可为计算机专业学生进行项目实训、毕业设计提供项目参考，可供计算机专业教师、IT培训讲师用作教学参考资料，还可作为软件工程师、IT求职者、编程爱好者进行项目开发时的参考书。

《Python Web项目开发全程实录》精选10个热门项目，涉及Flask和Django两大框架及多领域应用，实用性非常强。具体项目包含：用户登录校验、员工信息审核模块、在线学习笔记、甜橙音乐网、乐购甄选在线商城、心灵驿站聊天室、站内全局搜索引擎、综艺之家、智慧校园考试系统、吃了么外卖网。从软件工程的角度出发，按照项目开发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“开发背景→系统设计→技术准备→数据库设计/公共模块实现/各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际项目经验与技巧，早日实现就业目标。

本书从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python开发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，包括网站分析、数据抓取、数据清洗和数据入库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网站做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用；数据入库讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，进行企业级开发。实战篇深入讲解了分布式爬虫、爬虫软件的开发、12306抢票程序和微博爬取等。框架篇主要讲述流行的爬虫框架Scrapy，并以Scrapy与Selenium、Splash、Redis结合的项目案例，让读者深层次了解Scrapy的使用。此外，本书还介绍了爬虫的上线部署、如何自己动手开发一款爬虫框架、反爬虫技术的解决方案等内容。本书使用Python 3.X编写，技术先进，项目丰富，适合欲从事爬虫工程师和数据分析师岗位的初学者、大学生和研究生使用，也很适合有一些网络爬虫编写经验，但希望更加全面、深入理解Python爬虫的开发人员使用。

本书站在初学者的角度，从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python开发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，分别是网站分析、数据抓取、数据清洗和数据入库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网络做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和Beautiful Soup的使用；数据入库分别讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，实现企业级开发。实战篇深入讲解了分布式爬虫、爬虫软件开发与应用、12306抢票程序和微博爬取，所举示例均来自于开发实践，可帮助读者快速提升技能，开发实际项目。框架篇主要讲述Scrapy的基础知识，并通过爬...(展开全部)

本书站在初学者的角度，从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python开发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，分别是网站分析、数据抓取、数据清洗和数据入库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网络做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和Beautiful Soup的使用；数据入库分别讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，实现企业级开发。实战篇深入讲解了分布式爬虫、爬虫软件开发与应用、12306抢票程序和微博爬取，所举示例均来自于开发实践，可帮助读者快速提升技能，开发实际项目。框架篇主要讲述Scrapy的基础知识，并通过爬...(展开全部)

本书从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python开发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，包括网站分析、数据抓取、数据清洗和数据入库。网站分析讲述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具对网站做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib和Requests的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用；数据入库讲述了MySQL和MongoDB的操作，通过ORM框架SQLAlchemy实现数据持久化，进行企业级开发。实战篇深入讲解了分布式爬虫、爬虫软件的开发、12306抢票程序和微博爬取等。框架篇主要讲述流行的爬虫框架Scrapy，并以Scrapy与Selenium、Splash、Redis结合的项目案例，让读者深层次了解Scrapy的使用。此外，本书还介绍了爬虫的上线部署、如何自己动手开发一款爬虫框架、反爬虫技术的解决方案等内容。本书使用Python 3.X编写，技术先进，项目丰富，适合欲从事爬虫工程师和数据分析师岗位的初学者、大学生和研究生使用，也很适合有一些网络爬虫编写经验，但希望更加全面、深入理解Python爬虫的开发人员使用。

本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。 本书适合Python程序员阅读。

本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。 本书适合Python程序员阅读。