本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。

本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。

《C++高性能编程》详细阐述了与C++高性能编程相关的基本解决方案，主要包括性能和并发性简介，性能测量， CPU架构、资源和性能，内存架构和性能，线程、内存和并发，并发和性能，并发数据结构，C++中的并发，高性能C++，C++中的编译器优化，未定义行为和性能，性能设计等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

《C++高性能编程》详细阐述了与C++高性能编程相关的基本解决方案，主要包括性能和并发性简介，性能测量， CPU架构、资源和性能，内存架构和性能，线程、内存和并发，并发和性能，并发数据结构，C++中的并发，高性能C++，C++中的编译器优化，未定义行为和性能，性能设计等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

CUDA是用来促进并行程序开发的一种计算架构。它与各种广泛的软件平台一起使用，使得程序员在构建高性能的应用程序的时候，可以借助图形处理单元(GPU)的强大力量。尽管GPU在图形和游戏编程领域应用多年，现在，CUDA使得开发其他领域的应用程序的程序员，也能够使用GPU的宝贵资源。本书由CUDA软件平台团队的两位高级成员撰写，介绍程序员如何利用这一新的技术。作者介绍了CUDA的各个方面，及其高级功能，还介绍了如何使用CUDAC扩展，以及如何编写真正表现出优秀性能的CUDA软件。

UDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构能充分发挥GPU的强大计算功能。《GPU高性能编程CUDA实战》首先介绍了CUDA架构的应用背景，并给出了如何配置CUDA C的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了CUDA C的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解CUDA C中每个功能的适用场合，并编写出高性能的CUDA软件。 《GPU高性能编程CUDA实战》适合具备C或者C++知识的应用程序开发人员、数值计算库开发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅。

CUDA是用来促进并行程序开发的一种计算架构。它与各种广泛的软件平台一起使用，使得程序员在构建高性能的应用程序的时候，可以借助图形处理单元(GPU)的强大力量。尽管GPU在图形和游戏编程领域应用多年，现在，CUDA使得开发其他领域的应用程序的程序员，也能够使用GPU的宝贵资源。本书由CUDA软件平台团队的两位高级成员撰写，介绍程序员如何利用这一新的技术。作者介绍了CUDA的各个方面，及其高级功能，还介绍了如何使用CUDAC扩展，以及如何编写真正表现出优秀性能的CUDA软件。

如果你使用 JavaScript 构建交互丰富的 Web 应用，那么 JavaScript 代码可能是造成你的Web应用速度变慢的主要原因。《高性能JavaScript》揭示的技术和策略能帮助你在开发过程中消除性能瓶颈。你将会了解如何提升各方面的性能，包括代码的加载、运行、DOM 交互、页面生存周期等。雅虎的前端工程师 Nicholas C. Zakas 和其他五位 JavaScript 专家介绍了页面代码加载的最佳方法和编程技巧，来帮助你编写更为高效和快速的代码。你还会了解到构建和部署文件到生产环境的最佳实践，以及有助于定位线上问题的工具。

《高性能 MySQL》一直是 MySQL 领域的经典之作，影响了一代又一代的 DBA 和技术人员，从第3 版出版到第 4 版出版过去了近十年，MySQL 也从 5.5 版本更新到了 8.0 版本。第 4 版中增加了大量对 MySQL 5.7 和 8.0 版本新特性的介绍，删除了一些在新版本中已经废弃或者不再常用的功能，还增加了对云数据库的介绍，减少了在官方文档中已有的基础使用和配置相关的内容。这些年，MySQL 经过在大量大规模互联网场景中的应用验证，使得本书在继续关注高性能之外，还用了较多的篇幅来介绍如何实现 MySQL 的大规模可扩展应用和合规性问题，这是相比第 3 版最大的不同，也是本书封面上所写的“经过大规模运维验证的策略”的体现。本书适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合系统运维和开发人员参考学习。不管你是数据库新手还是专家，相信都能从本书中有所收获。

《高性能 MySQL》一直是 MySQL 领域的经典之作，影响了一代又一代的 DBA 和技术人员，从第3 版出版到第 4 版出版过去了近十年，MySQL 也从 5.5 版本更新到了 8.0 版本。第 4 版中增加了大量对 MySQL 5.7 和 8.0 版本新特性的介绍，删除了一些在新版本中已经废弃或者不再常用的功能，还增加了对云数据库的介绍，减少了在官方文档中已有的基础使用和配置相关的内容。这些年，MySQL 经过在大量大规模互联网场景中的应用验证，使得本书在继续关注高性能之外，还用了较多的篇幅来介绍如何实现 MySQL 的大规模可扩展应用和合规性问题，这是相比第 3 版最大的不同，也是本书封面上所写的“经过大规模运维验证的策略”的体现。