这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。 《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外，《Python高手之路》还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。

这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。 《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外，《Python高手之路》还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。

这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。 本书从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。本书适合各个层次的Python程序员阅读和参考。

这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。 本书从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。本书适合各个层次的Python程序员阅读和参考。

这是不是你: 从来没把一件事做成高手，但还不认命，觉得自己可以再试试; 买了很多课、书，但是仍然无法有效吸收和熟练掌握; 学了很多方法论，但是仍然不能有效用于实践，干出成绩; 别人讲的都明白，但是无法独立完成深度思考。 在当今竞争激烈的市场环境中，成为高手的重要性不言而喻。从个人层面来说，高手代表着卓越的专业技能、深厚的行业理解和持续的创新能力，这些都能为个人带来更广阔的职业发展空间、更高的经济回报以及更丰富的社会资源。这本书深入探讨了成为高手的方法，围绕“有效学习-高效实践-深度思考-知行合一”，为读者提供了一套全面的成长指南。拒绝普普通通，逃离平均化，走上高手之路，从这本书开始!

这是不是你: 从来没把一件事做成高手，但还不认命，觉得自己可以再试试; 买了很多课、书，但是仍然无法有效吸收和熟练掌握; 学了很多方法论，但是仍然不能有效用于实践，干出成绩; 别人讲的都明白，但是无法独立完成深度思考。 在当今竞争激烈的市场环境中，成为高手的重要性不言而喻。从个人层面来说，高手代表着卓越的专业技能、深厚的行业理解和持续的创新能力，这些都能为个人带来更广阔的职业发展空间、更高的经济回报以及更丰富的社会资源。这本书深入探讨了成为高手的方法，围绕“有效学习-高效实践-深度思考-知行合一”，为读者提供了一套全面的成长指南。拒绝普普通通，逃离平均化，走上高手之路，从这本书开始!

Git是一 款免费、开源的分布式版本控制系统，可以对或大或小的项目进行高效的版本管理。时至今 日，Git已经在项目开发领域发挥着重要作用，并且得到了广泛的应用。本书旨在帮助读者深入理解Git架构，以及其内部的理念、行为和最佳实践。全书共分为12章，从基础知识讲起，陆续介绍了项目历史管理、使用Git进行程序开发、工作区管理、Git协作开发、分支应用进阶、集成变更、历史记录管理、子项目管理、Git的定制和扩展、Git日常管理、Git最佳实践等内容。 本书面向所有的Git用户，全面细致地向读者介绍有关Git的各项实用技巧，充分发掘它的潜力，更好地实现项目版本管理。

本书从实战角度系统讲解了Python核心知识点以及Python在Web开发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种应用实践。本书用超过10万行代码、500个案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现，每一个案例都拥有详细的实现步骤，带领读者由浅入深系统掌握Python语言的核心以及Python全栈开发的技能。本书分为四篇，共26章，介绍Python基础、存储解决方案、网络与并发和Python高级技术等内容。本书适用于零基础的初学者，适合作为高等院校教材，也适合想掌握Python开发的程序员以及所有对Python感兴趣的技术人员参考。

本书从实战角度系统讲解了Python核心知识点以及Python在Web开发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种应用实践。本书用超过10万行代码、500个案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现，每一个案例都拥有详细的实现步骤，带领读者由浅入深系统掌握Python语言的核心以及Python全栈开发的技能。本书分为四篇，共26章，介绍Python基础、存储解决方案、网络与并发和Python高级技术等内容。本书适用于零基础的初学者，适合作为高等院校教材，也适合想掌握Python开发的程序员以及所有对Python感兴趣的技术人员参考。

本书全面细致地介绍了Python的各个功能、逻辑和惯用模式，以便读者快速编写出专业、地道、实用的Python程序，从Python新手成长为高手。 本书共5个部分。第一部分“Python 环境”讲解 Python的哲学、开发环境、基本语法、项目结构和代码导入等内容，为读者编写规范的Python代码奠定坚实的基础。第二部分“基本结构”讲解Python的变量、数据类型、函数、类、对象、错误和异常等。第三部分“数据和流程”讲解操作数据和控制执行流程的许多独特方法，包括集合、迭代、生成器、推导式、文本输入/输出、上下文管理、二进制和序列化等。第四部分“高级概念”探索Python 的高级策略，如继承、混入、元类、抽象基类、自省、泛型、异步、并发、线程和并行等。第五部分“超越代码”讲解项目的打包、分发、调试、日志、测试和剖析等环节，并概述Python开发的方向。 本书适合想要学习编写专业Python程序的读者阅读，既可作为零基础入门 Python 的教材，也可作为程序员案头常备的Python工具书。本书尤其适合已掌握其他编程语言的开发者用来学习Python，可以帮助这些开发者不受其他编程语言的影响来学习地道的 Python编程方法。