ベイズ統計の基礎、マルコフ連鎖モンテカルロ法、推論と予測、モデル構築、統計グラフィックス…ベイズ統計学の基礎知識と実践的技法を学ぶテキスト。

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Sharon Bertsch McGrayne is the author of numerous books, including Nobel Prize Women in Science: Their Lives, Struggles, and Momentous Discoveries and Prometheans in the Lab: Chemistry and the Making of the Modern World. She lives in Seattle.

現在、IT やリスクマネジメント、経済学、意志決定理論の各分野で非常に 重要な役割を果たしているベイズ統計。しかし、その250 年あまりの歴史の ほとんどにおいて、統計学界では異端視され、冷遇されてきた。 それはなぜなのか? またそれにもかかわらず、死に絶えることなく生き残り、 現在、広く利用されているのはなぜなのか? 今まで語られることのなかったベイズ統計の数奇な遍歴。

Sharon Bertsch McGrayne is the author of numerous books, including Nobel Prize Women in Science: Their Lives, Struggles, and Momentous Discoveries and Prometheans in the Lab: Chemistry and the Making of the Modern World. She lives in Seattle.

現在、IT やリスクマネジメント、経済学、意志決定理論の各分野で非常に 重要な役割を果たしているベイズ統計。しかし、その250 年あまりの歴史の ほとんどにおいて、統計学界では異端視され、冷遇されてきた。 それはなぜなのか? またそれにもかかわらず、死に絶えることなく生き残り、 現在、広く利用されているのはなぜなのか? 今まで語られることのなかったベイズ統計の数奇な遍歴。

威尔·库尔特（Will Kurt） 经验丰富的数据科学家，拥有十多年的贝叶斯统计学科研经验，相关博客 Count Bayesie 广受欢迎。

近年,国内でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。 ベイズアプローチによる分析は,これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても,徐々に利用されつつある。またビジネスの現場においてもデータによる意思決定を行うためにベイズアプローチを採用する事例を耳にする。本書は,そのようなベイズアプローチを用いた分析の入門書である「Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan」の翻訳書である。 本書は三部構成からなる。第I部では,基本としてベイズ推論やモデル・確率の基礎的な考え方と,以降実際に利用するRプログラミングについて解説する。第II部では,2値データを用いて,近年におけるベイジアンデータ分析の重要な要素を説明する。特...(展开全部)

近年,国内でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。 ベイズアプローチによる分析は,これまで帰無仮説有意性検定が中心であった領域においても,徐々に利用されつつある。またビジネスの現場においてもデータによる意思決定を行うためにベイズアプローチを採用する事例を耳にする。本書は,そのようなベイズアプローチを用いた分析の入門書である「Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan」の翻訳書である。 本書は三部構成からなる。第I部では,基本としてベイズ推論やモデル・確率の基礎的な考え方と,以降実際に利用するRプログラミングについて解説する。第II部では,2値データを用いて,近年におけるベイジアンデータ分析の重要な要素を説明する。特...(展开全部)

荒木雅弘（作者） 1964年出生于日本大阪。1993年完成 了日本京都大学研究生院研究科信息工程专业博士课程的学习。先后担任过京都大学工学部助教和京都大学综合信息媒体中心讲师。1999年开始担任日本京都工艺纤维大学工艺系助理教授，2007年晋升为研究生院工艺科学研究科副教授。目前正在开发以语义网为知识库的对话系统，研究用于多模态对话系统的描述语言。 陈舒扬（译者） 软件开发工程师，任职于某日企，从事软件开发工作。热爱编程和游戏，崇尚开源精神，对机器学习领域的东西都很着迷。 杨文刚（译者） 长期从事软件开发和系统运维工作。现任职于某世界五百强企业，探索数字化转型业务，内容涉及大数据、机器学习、深度学习等技术。