本書は,モンテカルロ法による計算テクニックを独学するための入門書として書かれたもので, 具体的な実践を通して習得してもらうことです. 想定される読者は主に,実験結果およびデータセットを分析するツールとしての シミュレーション方法を習得する必要のある統計学,生物統計学,工学などの 大学院生ということで,本書の主眼は必然的に実践演習におかれています. またもう少し古典的な統計学的手法を好まれる読者には, たとえば学部レベルのプログラミング授業の締めくくりなどで, R をベースにした最新の計算手法を概説する際に用立てていただくことも可能です. 本書ではプログラミング言語として,より高速のMatlab でもC でもなく, あるいはより高度に構造化されたBUGS などでもなくR を採択していますが, それはR がシンプルで教えやすい上に,汎用性も高いからです....(展开全部)

本書は,モンテカルロ法による計算テクニックを独学するための入門書として書かれたもので, 具体的な実践を通して習得してもらうことです. 想定される読者は主に,実験結果およびデータセットを分析するツールとしての シミュレーション方法を習得する必要のある統計学,生物統計学,工学などの 大学院生ということで,本書の主眼は必然的に実践演習におかれています. またもう少し古典的な統計学的手法を好まれる読者には, たとえば学部レベルのプログラミング授業の締めくくりなどで, R をベースにした最新の計算手法を概説する際に用立てていただくことも可能です. 本書ではプログラミング言語として,より高速のMatlab でもC でもなく, あるいはより高度に構造化されたBUGS などでもなくR を採択していますが, それはR がシンプルで教えやすい上に,汎用性も高いからです....(展开全部)

リーソフトRを使った医療統計解析の入門書。統計学を使う医学・薬学・生物学系の学生・研究者に向けて、基本を解説。医学・生物学分野から多くの実例をとっており、統計学的な視点からの注意点もあるため、端的に統計学的手法を理解することができる。もちろん、本文で紹介するコード・図版は、すべてRで実行可能である。原書2版では、初学者がつまづくデータの扱い方、統計学的手法の普及に伴い必要となった高度な解析手法などを大幅に加筆。最新のバージョン進化に合わせたストレスにならない解説を行う。

リーソフトRを使った医療統計解析の入門書。統計学を使う医学・薬学・生物学系の学生・研究者に向けて、基本を解説。医学・生物学分野から多くの実例をとっており、統計学的な視点からの注意点もあるため、端的に統計学的手法を理解することができる。もちろん、本文で紹介するコード・図版は、すべてRで実行可能である。原書2版では、初学者がつまづくデータの扱い方、統計学的手法の普及に伴い必要となった高度な解析手法などを大幅に加筆。最新のバージョン進化に合わせたストレスにならない解説を行う。

「統計を使わずに、Rを純粋にプログラミング言語として学ぼう」というコンセプトに基づいて書かれた本書は、統計学の難しい知識がなくてもプログラミングの経験があまりなくても、プログラミングを学んでみようという意欲さえあれば読める、画期的な書籍です。サイコロを作る、ゲームで遊べるトランプを作る、スロットマシンを作る、という3つの簡単なプロジェクトに取り組む過程で、Rのプログラミング統合環境、RStudioを活用して、楽しみながら効率的にRのプログラミングスキルを身に付けていきます。統計だけに使うのはもったいない、Rのプログラミング言語としての隠れた魅力と可能性と、さらにはデータサイエンスの基礎としてのデータ分析を紹介します。

「統計を使わずに、Rを純粋にプログラミング言語として学ぼう」というコンセプトに基づいて書かれた本書は、統計学の難しい知識がなくてもプログラミングの経験があまりなくても、プログラミングを学んでみようという意欲さえあれば読める、画期的な書籍です。サイコロを作る、ゲームで遊べるトランプを作る、スロットマシンを作る、という3つの簡単なプロジェクトに取り組む過程で、Rのプログラミング統合環境、RStudioを活用して、楽しみながら効率的にRのプログラミングスキルを身に付けていきます。統計だけに使うのはもったいない、Rのプログラミング言語としての隠れた魅力と可能性と、さらにはデータサイエンスの基礎としてのデータ分析を紹介します。

俺やっぱりだめだ そばにいると触りたくなる 小さな島の港町に都会から転校生がやってきた。 人懐っこい性格の悠太は、孤立していた転校生の航平と親しくなる。 大人びた雰囲気の航平に憧れのような気持ちをもつようになった悠太は、ある日、航平が告白されている場面に遭遇する。 そこで航平に好きな人がいることを知り……。

械学習の精度をはるかに高める! アンサンブル学習法は，深層学習に続く次のトレンドとして注目され，ブースティングやバギングなどの代表的な方法で複数の学習器を訓練し，それらを組み合わせて利用するという，最先端の機械学習法である．単一の学習法に比べてはるかに精度の高いことが知られており，実際に多くの場面で成功を収めている． 本書は，機械学習の分野で世界をリードしているZhi-Hua Zhou著の邦訳である．１章アンサンブル法の背景となる知識をあつかう．2章から5章は，アンサンブル法の核となる知識を扱い，5章では最近の情報理論多様性と多様性生成について議論する．6章からは，高度なアンサンブル法について述べる．人工知能，機械学習にたずさわる，研究者，技術者，学生には，必読必携の書である．

械学習の精度をはるかに高める! アンサンブル学習法は，深層学習に続く次のトレンドとして注目され，ブースティングやバギングなどの代表的な方法で複数の学習器を訓練し，それらを組み合わせて利用するという，最先端の機械学習法である．単一の学習法に比べてはるかに精度の高いことが知られており，実際に多くの場面で成功を収めている． 本書は，機械学習の分野で世界をリードしているZhi-Hua Zhou著の邦訳である．１章アンサンブル法の背景となる知識をあつかう．2章から5章は，アンサンブル法の核となる知識を扱い，5章では最近の情報理論多様性と多様性生成について議論する．6章からは，高度なアンサンブル法について述べる．人工知能，機械学習にたずさわる，研究者，技術者，学生には，必読必携の書である．