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    Rによる医療統計学 - 图书

    导演:Peter Dalgaard
    リーソフトRを使った医療統計解析の入門書。統計学を使う医学・薬学・生物学系の学生・研究者に向けて、基本を解説。医学・生物学分野から多くの実例をとっており、統計学的な視点からの注意点もあるため、端的に統計学的手法を理解することができる。もちろん、本文で紹介するコード・図版は、すべてRで実行可能である。原書2版では、初学者がつまづくデータの扱い方、統計学的手法の普及に伴い必要となった高度な解析手法などを大幅に加筆。最新のバージョン進化に合わせたストレスにならない解説を行う。
    Rによる医療統計学
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    Rによるモンテカルロ法入門 - 图书

    导演:C.P.ロバート
    本書は,モンテカルロ法による計算テクニックを独学するための入門書として書かれたもので, 具体的な実践を通して習得してもらうことです. 想定される読者は主に,実験結果およびデータセットを分析するツールとしての シミュレーション方法を習得する必要のある統計学,生物統計学,工学などの 大学院生ということで,本書の主眼は必然的に実践演習におかれています. またもう少し古典的な統計学的手法を好まれる読者には, たとえば学部レベルのプログラミング授業の締めくくりなどで, R をベースにした最新の計算手法を概説する際に用立てていただくことも可能です. 本書ではプログラミング言語として,より高速のMatlab でもC でもなく, あるいはより高度に構造化されたBUGS などでもなくR を採択していますが, それはR がシンプルで教えやすい上に,汎用性も高いからです....(展开全部)
    Rによるモンテカルロ法入門
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    Rで学ぶベイズ統計学入門 - 图书

    导演:J. アルバート
    ベイズ統計の基礎、マルコフ連鎖モンテカルロ法、推論と予測、モデル構築、統計グラフィックス…ベイズ統計学の基礎知識と実践的技法を学ぶテキスト。
    Rで学ぶベイズ統計学入門
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    つめたいよるに - 图书

    导演:江國香織
    デュークが死んだ。わたしのデュークが死んでしまった―。たまご料理と梨と落語が好きで、キスのうまい犬のデュークが死んだ翌日乗った電車で、わたしはハンサムな男の子に巡り合った…。出会いと別れの不思議な一日を綴った「デューク」。コンビニでバイトする大学生のクリスマスイブを描いた「とくべつな早朝」。デビュー作「桃子」を含む珠玉の21編を収録した待望の短編集。
    つめたいよるに
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    つめたいよるに - 图书

    1993
    导演:江国 香織
    9つの短編は、現実と幻想の境界を美しく描く童話的世界。「デューク」「桃子」「草之丞の話」などを収録する江国香織初めての作品集。
    つめたいよるに
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    手にとるようにNLPがわかる本 - 图书

    导演:加藤 聖龍
    加藤圣龙,1958年生,日本爱知县人。美国NLP协会认证培训师,担任多场NLP课程讲师。主张“NLP能发挥效用才有意义”的他,以其幽默十足、充满活力的魅力风靡日本。主张人应当找回真正的自我,以“快乐制造者”的形象活跃于各领域,并将NLP活用于改善身体方面的各种病症和舒缓精神压力等。
    手にとるようにNLPがわかる本
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    パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測 - 图书

    导演:C.M.Bishop
    内容紹介 2006年出版以来,amazon.comの人工知能部門で世界的トップセラーとなり,たちまち4刷となった英語版原著Pattern Recognition and Machine Learning,待望の日本語版.5名の監訳者のもと,選りすぐられた日本人研究者達14名によって丁寧に訳出されている.ベイズ理論に基づいた統一的な視点から,機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説。 著者からのコメント ■□■ 本書の特長 ■□■ ★ ベイズ理論に基づく統一された説明:ベイズ理論に基づく統計的予測技術は,計算アルゴリズムの開発と計算機の性能向上によって,急速に進展しました.本書は,このベイズ理論の観点で統一的に整理された視点で,各種の機械学習・パターン認識の理論や手法を解説しています. ★ 基本から発展までバランスとれた構成:本書は,確率入門・決...(展开全部)
    パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測
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    パターン認識と機械学習 下: ベイズ理論による統計的予測 - 图书

    导演:Christopher Bishop
    ベイズ理論に基づく統計的予測技術は,計算アルゴリズムの開発と計算機の性能向上により,近年,急速に進展してきた.本書は,このベイズ理論に基づいた統一的な視点から,機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説した教科書である. 確率入門,決定理論,回帰,クラス分類のような基本的で平易な話題から始め,これらの基本をふまえた上で,近年,急速に発展したサポートベクトルマシンやブースティングといった手法,機械学習手法の適用範囲を広げたカーネルトリックやグラフィカルモデルについて詳説する.さらにベイズ理論の実用化にあたって不可欠なMCMCや変分ベイズといった高度な話題まで触れているので,読者はバランスよく展望をもつことができる. この下巻では,上巻の基礎的な話題を発展させた様々な手法を扱う.まず,予測精度の高さで注目を集めたサポートベクトルマシンと,今や幅広い領...(展开全部)
    パターン認識と機械学習 下: ベイズ理論による統計的予測
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    統計学の極意 - 图书

    导演:デイヴィッド・シュピーゲルハルター
    David Spiegelhalter is a British statistician and Chair of the Winton Centre for Risk and Evidence Communication in the Statistical Laboratory at the University of Cambridge. He was also elected as President of the Royal Statistical Society for 2017-18. In addition to presenting documentaries on BBC4, he has appeared on Infinite Monkey Cage, BBC Horizon, and the Life Scientific...(展开全部)
    統計学の極意
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    日本医療史 - 图书

    导演:新村 拓
    日本医療史
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