本书借鉴数据科学家Jared P Lander在R语言上丰富的教学经验，通过大量实例，详细讲解R语言的核心功能。对于刚接触统计程序和模型的人，本书的内容组织结构使得学习R语言相当简单和直观。本书主要介绍R语言中20%的核心功能，但是这20%的功能足以让你解决80%的现代数据分析。 书中每一章都是从基础知识开始，提供大量的实例和代码。你将学习下载和安装R语言；设置和使用R语言环境；掌握基本的程序编写，数据导入、操作和可视化；完成几个测验。然后在此基础上，你将构建几个完整的模型，包括线性和非线性模型，学习数据挖掘技术。接着你将在代码中学习使用LaTeX，RMarkdown和Shiny等R语言包。

近年来，R语言可谓是数据分析的热门语言，相关的资料五花八门，让读者难以抉择。本书力求用简洁、精练，以理论与实践相结合的方式让大家快速掌握R语言。全书共14章，第1章为绪论，从数学、统计学和逻辑学3个方面探讨了树立正确数据思维的一些原则；其余各章分为基础篇（第2～10章）、应用篇（第11、12章）和进阶篇（第13、14章）。基础篇按照数据分析过程，主要讨论了R的数据结构、数据导入/导出、数据清洗、数据变换、可视化、高级语言编程和常用建模方法。应用篇通过对2个经典案例的分析，使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题，把数据变成价值。进阶篇解决如何用R处理大数据的一些技术。本书可用作培养应用型人才的课程教材，也可作为数据分析爱好者的参考资料。

本书借鉴数据科学家Jared P Lander在R语言上丰富的教学经验，通过大量实例，详细讲解R语言的核心功能。对于刚接触统计程序和模型的人，本书的内容组织结构使得学习R语言相当简单和直观。本书主要介绍R语言中20%的核心功能，但是这20%的功能足以让你解决80%的现代数据分析。 书中每一章都是从基础知识开始，提供大量的实例和代码。你将学习下载和安装R语言；设置和使用R语言环境；掌握基本的程序编写，数据导入、操作和可视化；完成几个测验。然后在此基础上，你将构建几个完整的模型，包括线性和非线性模型，学习数据挖掘技术。接着你将在代码中学习使用LaTeX，RMarkdown和Shiny等R语言包。

Edina Berlinger、Ferenc lllés、Milán Badics等*的《精通R语言--用于量化金融(影印版)( 英文版)》是关于如何运用R语言的实践指南，按循序渐进的步骤编写而成。从时间序列分析开始逐步介绍，你还将从中学到如何预测VWAP交易规模。本书涵盖了FX衍生品、利率衍生品及*优对冲等其他相关主题。*后几章将讲述流动性风险管理、风险评估等*多内容。 本书立足实际，介绍了量化金融概念和R语言建模方法，让你可以自行建立定制化的交易系统。读完本书后，你将可以熟练运用R语言实现各种金融技术并且能够做出正确的金融决策。 该书旨在为那些需要学习使用R语言进行高级建模的量化金融领域人士而准备。如果你希望完美地跟上每个章节的节奏，需要在量化金融方面具备中级水平，并且需要准备R语言相关基础知识。

这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。

这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。

Edina Berlinger、Ferenc lllés、Milán Badics等*的《精通R语言--用于量化金融(影印版)( 英文版)》是关于如何运用R语言的实践指南，按循序渐进的步骤编写而成。从时间序列分析开始逐步介绍，你还将从中学到如何预测VWAP交易规模。本书涵盖了FX衍生品、利率衍生品及*优对冲等其他相关主题。*后几章将讲述流动性风险管理、风险评估等*多内容。 本书立足实际，介绍了量化金融概念和R语言建模方法，让你可以自行建立定制化的交易系统。读完本书后，你将可以熟练运用R语言实现各种金融技术并且能够做出正确的金融决策。 该书旨在为那些需要学习使用R语言进行高级建模的量化金融领域人士而准备。如果你希望完美地跟上每个章节的节奏，需要在量化金融方面具备中级水平，并且需要准备R语言相关基础知识。

本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。 本书适合数据分析人员及R用户学习参考。

本书先介绍了R语言，然后举例说明了R语言的各种特性，内容涉及数据挖掘方法、R的可扩展的图形环境、有用的附加模块以及如何将R与其他软件平台和数据管理系统交互。

本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内容，介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。