本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提速并最大化地发挥R的潜能。 本书适合立志成为数据科学家的R语言初学者阅读。

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这《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R的全貌，内容涵盖基本的R语言编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者在本书中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然本书以实际案例解析居多，但是并非不重视理论，作者恰当而到位地描述了理论方面的内容，既不晦涩，也非浅白，而是向读者打开了一扇窗。作者希望这本书可以作为一道“开胃菜”引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。

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编辑推荐 《数据科学:理论、方法与R语言实践》从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容。并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。《数据科学:理论、方法与R语言实践》适合作为高等院校高年级本科生和研究生及从事数据管理与分析的工程技术人员的主要参考书。 名人推荐 本书是所有数据科学家都应该拥有的一部独特、举足轻重的书籍。 ——引自Jim Porzak的序言，Bay Area R Users Group联合创始人 覆盖了端到端的全部过程，从数据探索到建模再到交付结果。 ——Nezih Yigitbasi，Intel公司 对志向高远的年轻数据科学家和经验丰富的数据科学家而言，本书充满了有用的宝石。 ——Fred Rahmanian，西门子医疗 使用真实的示例进行数据分析，强烈推荐。 ——Kostas Passadi...(展开全部)

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本书对PWA的核心技术进行了比较透彻的讲解，对PWA中可能遇到的问题也进行了充分说明，通过阅读本书，读者可以对PWA有深入的理解。全书共7章：第1章介绍PWA的发展历程及生态环境；第2章介绍PWA的一些前置技术及预备知识；第3章学习PWA的核心部分——Service Worker；第4章进入PWA的核心API部分；第5章给出了PWA使用过程中的配套工具；第6章为PWA的实践部分；第7章讲解Web的系统集成能力。本书适用于有一定Web开发基础，或想学习PWA、需要一本全面的PWA手册的开发者。

本书以当前稳定版 HBase 2.4.9 为基础，将 Hadoop 升级到 2.10.1 版本，并对客户端 API 进行升级。本书以精练的语言介绍 HBase 的基础知识，让初学者能够快速上手使用 HBase；深入分析 HBase 的核心思想（如数据读取和数据备份等）和 HBase 架构（如 B+树、LSM 树和 WAL 等），专注于 HBase 在线实时系统的调优，使 HBase 集群响应延迟更低，让有经验的 HBase 开发人员能循序渐进地理解 HBase 源代码，更好地调试和解决各种实际问题；本书从企业常见的“用户行为日志管理系统”着手，结合 HBase 的实际应用场景，让读者快速上手，真正做到从入门到实践。 本书非常适合作为有一定 Java 基础的开发人员的 HBase 入门教程，也适合作为HBase 运维人员部署和监控 HBase 的参考手册，还适合作为将 HBase 应用到在线生产环境中的开发人员进行 HBase 在线集群性能调优的技术指南。