本书源自作者5年来的项目和工作实践经验，力求对SAS编程与数据分析做一个较为完整的梳理，除了从技术架构方面细致地梳理了SAS数据分析中的关键技术和实用知识点，例如数据集，宏编程。图表生成等，更在讲解中埋藏了一条关于行业实践分析的案例辅线，包括嵌入其中的大量实践案例和单独成章的综合案例，帮助读者将关键技术和行业实践相辅相成，让读者能身临其境地了解SAS数据分析行业的精髓。本书并不想陷于具体技术问题的解决方案中，而是希望通过一些关键技术点、模型以及实例的关联讲解来帮助读者梳理清楚SAS编程的开发思路，继而学会解决一类问题。

本书源自作者5年来的项目和工作实践经验，力求对SAS编程与数据分析做一个较为完整的梳理，除了从技术架构方面细致地梳理了SAS数据分析中的关键技术和实用知识点，例如数据集，宏编程。图表生成等，更在讲解中埋藏了一条关于行业实践分析的案例辅线，包括嵌入其中的大量实践案例和单独成章的综合案例，帮助读者将关键技术和行业实践相辅相成，让读者能身临其境地了解SAS数据分析行业的精髓。本书并不想陷于具体技术问题的解决方案中，而是希望通过一些关键技术点、模型以及实例的关联讲解来帮助读者梳理清楚SAS编程的开发思路，继而学会解决一类问题。

《SAS统计分析与数据挖掘》基于SAS 9.2版本编写，从SAS编程出发，用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用，全书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇，每章均给出大量分析案例。具体内容为SAS软件与数据挖掘简介，SAS编程基础，图形与报表制作，描述性分析，假设检验，回归分析，方差分析与因子分析，相关分析与对应分析，判别分析，聚类分析，生存分析，时间序列分析，以及SAS在具体数据挖掘项目中的应用等。 《SAS统计分析与数据挖掘》最大特点是抛弃了其他同类书籍中只说理论、缺少案例分析的弊病，全书给出大量数据挖掘分析案例，为读者展示SAS在数据整合、数据挖掘、商业智能、金融数据分析、金融风险管理等项目中的强大应用技术。 配套光盘中有实例的操作视频以及相关源程序文件。

《SAS应用统计分析(第5版)》内容简介：随着计算机应用的发展，在统计学领域，先后出现了数百种各具特色的统计软件，其中SAS（Statistics Analysis System）是目前国际上最有影响的一种软件，功能非常强大，广泛应用经济管理、商业金融、医学、教育、心理、生物、地理等各个领域，具有重要的应用价值。据报道，全世界500强企业有百分之八十在使用SAS，它已被誉为统计分析的标准软件。 本书以帮助读者实现SAS入门和学会应用SAS软件解决实际问题为目的，表述简单明了，逻辑结构清晰，内容系统完整，用丰富的实例说明了运用SAS软件进行常见的统计分析的程序和步骤，以及对结果的解释与报告。全书共分为20章，内容如下：第1章介绍SAS基础，第2-10章是用SAS来实现常见的统计分析过程；第11章描述了SAS运用于心理测量学分析的例子，第12章介绍INP...(展开全部)

《SAS应用统计分析(第5版)》内容简介：随着计算机应用的发展，在统计学领域，先后出现了数百种各具特色的统计软件，其中SAS（Statistics Analysis System）是目前国际上最有影响的一种软件，功能非常强大，广泛应用经济管理、商业金融、医学、教育、心理、生物、地理等各个领域，具有重要的应用价值。据报道，全世界500强企业有百分之八十在使用SAS，它已被誉为统计分析的标准软件。 本书以帮助读者实现SAS入门和学会应用SAS软件解决实际问题为目的，表述简单明了，逻辑结构清晰，内容系统完整，用丰富的实例说明了运用SAS软件进行常见的统计分析的程序和步骤，以及对结果的解释与报告。全书共分为20章，内容如下：第1章介绍SAS基础，第2-10章是用SAS来实现常见的统计分析过程；第11章描述了SAS运用于心理测量学分析的例子，第12章介绍INP...(展开全部)

本书介绍常用的统计方法，以及如何以Excel为工具实现这些统计方法并对结果进行解读。本书通过对统计学理论与操作实例进行讲解，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。 本书有5篇，共16章。第1篇为开篇，包含第1章,叩统计分析与Excel概述；第2篇为描述统计分析，包含第2-5章，分别为定性数据的图表展示、定量数据的图表展示、二维数据的图表展示和描述性统计量的计算；第3篇为推断统计分析基础，包含第6-8章,分别为离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布和抽样分布；第4篇为推断统计分析方法，包含第9-15章，分别为参数估计、单个总体参数的检验、两个总体参数的检验、多个总体参数的检验、非参数检验、相关分析和回归分析；第5篇为时间序列分析，包含第16章，即时间序列分析方法详解。 本书实例丰富，内容通俗易懂，可操作性强，适合从事数据分析工作的人员阅读，也适合作为高等院校相关专业的教材。

本书介绍常用的统计方法，以及如何以Excel为工具实现这些统计方法并对结果进行解读。本书通过对统计学理论与操作实例进行讲解，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。 本书有5篇，共16章。第1篇为开篇，包含第1章,叩统计分析与Excel概述；第2篇为描述统计分析，包含第2-5章，分别为定性数据的图表展示、定量数据的图表展示、二维数据的图表展示和描述性统计量的计算；第3篇为推断统计分析基础，包含第6-8章,分别为离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布和抽样分布；第4篇为推断统计分析方法，包含第9-15章，分别为参数估计、单个总体参数的检验、两个总体参数的检验、多个总体参数的检验、非参数检验、相关分析和回归分析；第5篇为时间序列分析，包含第16章，即时间序列分析方法详解。 本书实例丰富，内容通俗易懂，可操作性强，适合从事数据分析工作的人员阅读，也适合作为高等院校相关专业的教材。

本书基于SAS9.2软件，结合编程和菜单操作以实例为载体介绍SAS系统。主要内容有：SAS系统简介、SAS编程简介、SAS菜单操作、定量数据描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、相关与回归分析、列联表分析、非参数检验、主成分分析与因子分析、典型相关分析、聚类分析、判别分析。随书附赠的光盘中收录了本书所有例题、实验、上机练习的数据与程序，并含长达8小时的全程实录讲解视频。

本书基于SAS9.2软件，结合编程和菜单操作以实例为载体介绍SAS系统。主要内容有：SAS系统简介、SAS编程简介、SAS菜单操作、定量数据描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、相关与回归分析、列联表分析、非参数检验、主成分分析与因子分析、典型相关分析、聚类分析、判别分析。随书附赠的光盘中收录了本书所有例题、实验、上机练习的数据与程序，并含长达8小时的全程实录讲解视频。

本书简要介绍20余种统计分析原理和计算方法，重点介绍了利用统计函数、逻辑函数、数学与三角函数等函数和数学分析工具方法进行统计分析的方法，同时介绍了数据整理、制作表格等10余种实用技巧，将统计理论及其在Excel2016平台的实现方法完美地结合起来，在一定程度上达到学习一本书熟悉一门科学和掌握一套工具的实用效果。本书非常适合教学或学习统计课程的师生和有统计分析需求的人员，有助于显著提高教学效率和工作效率。