SAS系统：SAS/STAT软件使用手册，ISBN：9787503725876，作者：高惠璇等编译

本书系统介绍了SAS Viya的基础知识，并且介绍了如何用SAS Viya进行数据分析的完整过程，包括数据的读取、处理、展现和分析。同时介绍了如何使用其他开发语言系统便捷地利用SAS Viya强大的数据分析能力。

Financial data analysts and data scientists who want to use SAS to process and analyze financial data and find hidden patterns and trends from it will find this book useful. Prior exposure to SAS will be helpful but is not mandatory. Some basic understanding of the financial concepts is required.

《小白学SAS》内容并非包罗万象，恰恰相反，内容很少，主要涉及三大部分：数据整理、作图和制表。对于SAS软件而言，任何一《小白学SAS》都不可能包括所有内容。越是包罗万象的书，有时反而越不实用，因为它们内容太多，每部分的内容都只能是蜻蜓点水。对于这种书，我只能说，你为什么不直接去看SAS Help呢？如果仔细阅读国外优秀的SAS基础书，不难发现一个特点：绝不贪多，要么不介绍，介绍的话就会很深入，一定要让你明白为止，哪怕翻来覆去地说。这看起来似乎有点傻，但却不得不令人感慨：看非母语的英文书反而比看中文书更加清晰。所以《小白学SAS》也是基于这一思想，凡是提到的内容，尽量用白话讲得透彻，争取将读者引领进SAS的大门，至于能不能登堂入室，还得看你自己的努力程度。 对于零基础的小白，看完之后可以骄傲地宣称，我已经入门了；对于曾经自学过SAS基础的人，看完后会...(展开全部)

《实用统计方法与SAS系统》介绍一些实用的统计方法，并以国际上著名软件SAS系统作为典型工具，介绍如何用统计软件处理数据分析中的各种实际问题。《实用统计方法与SAS系统》正文共分十章。第一、二章介绍基础统计分析；第三、四章介绍一般线性模型（方差与回归）；第五章介绍属性数据分析；第六、七章介绍分类问题（判别与聚类）；第八、九、十章介绍降维的多变量方法（主分量、因子分析和典型相关分析）。另有附录1介绍SAS入门：包括Windows环境下SAS系统的用法、使用SAS系统8版本的两个菜单系统进行统计分析的方法等；附录2给出部分习题的参考解答。 《实用统计方法与SAS系统》的特色是将实用统计方法的介绍与在计算机上实现这些方法的软件紧密地结合起来，不仅介绍每种统计方法的实际背景、统计思想、统计模型和解题的思路，并结合实例介绍应用统计软件解决问题的步骤和计算结果的...(展开全部)

《生存手册(2003新版)》是一本在冒险、历险、探险之极端环境下使用的手册，全书讲述：准备、求生策略、食物、搭建营地、信号阅读、旅行途中、关爱健康、海上生存、寻求救援、重大灾难等问题。

本书是统计软件的入门教程，分成两部分，分别讲述SAS系统和S语言。主要内容包括：SAS系统的基础知识、SAS语言与数据管理、SAS功能模块、基本统计分析、多元统计分析以及S语言（SPlus和R软件的统称）。全书采取循序渐进的讲法，不强调全面介绍软件的功能，而是让读者掌握软件的基本用法。 本书适合作为高等院校统计学专业本科生、研究生的教材，也可供从事统计相关工作的科研技术人员参考。

《SAS应用统计分析(第5版)》内容简介：随着计算机应用的发展，在统计学领域，先后出现了数百种各具特色的统计软件，其中SAS（Statistics Analysis System）是目前国际上最有影响的一种软件，功能非常强大，广泛应用经济管理、商业金融、医学、教育、心理、生物、地理等各个领域，具有重要的应用价值。据报道，全世界500强企业有百分之八十在使用SAS，它已被誉为统计分析的标准软件。 本书以帮助读者实现SAS入门和学会应用SAS软件解决实际问题为目的，表述简单明了，逻辑结构清晰，内容系统完整，用丰富的实例说明了运用SAS软件进行常见的统计分析的程序和步骤，以及对结果的解释与报告。全书共分为20章，内容如下：第1章介绍SAS基础，第2-10章是用SAS来实现常见的统计分析过程；第11章描述了SAS运用于心理测量学分析的例子，第12章介绍INP...(展开全部)

《SAS个人安全手册》为你提供了专业、详实、地毯式的旅游安全建议，不仅是一本简单、实用、有趣的旅行安全指南，也是一本关于人类基本生存知识的百科全书。它告诉你最危险的所在，以及防备的巧妙对策。这样，你既能享受旅行带来的刺激、快乐，也会让梦想安全地实现。

本书比较全面地介绍了可视化分析的基本概念、技术组成和产品的架构。通过本书的学习，读者除了可以了解可视化的知识以外，还可以学习可视化分析的基本方法。本书特别适合于那些希望通过简洁、快速的方法就能够进行数据管理，进行数据探索；无须写代码就能进行数学建模；设计各种实用报表方便决策的数据分析人员和相应的管理人员。对于进入数据分析的初级人员，本书也是一本不错的指南。