本书基于SAS9.2软件，结合编程和菜单操作以实例为载体介绍SAS系统。主要内容有：SAS系统简介、SAS编程简介、SAS菜单操作、定量数据描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、相关与回归分析、列联表分析、非参数检验、主成分分析与因子分析、典型相关分析、聚类分析、判别分析。随书附赠的光盘中收录了本书所有例题、实验、上机练习的数据与程序，并含长达8小时的全程实录讲解视频。

本书基于SAS9.2软件，结合编程和菜单操作以实例为载体介绍SAS系统。主要内容有：SAS系统简介、SAS编程简介、SAS菜单操作、定量数据描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、相关与回归分析、列联表分析、非参数检验、主成分分析与因子分析、典型相关分析、聚类分析、判别分析。随书附赠的光盘中收录了本书所有例题、实验、上机练习的数据与程序，并含长达8小时的全程实录讲解视频。

《SAS应用统计分析(第5版)》内容简介：随着计算机应用的发展，在统计学领域，先后出现了数百种各具特色的统计软件，其中SAS（Statistics Analysis System）是目前国际上最有影响的一种软件，功能非常强大，广泛应用经济管理、商业金融、医学、教育、心理、生物、地理等各个领域，具有重要的应用价值。据报道，全世界500强企业有百分之八十在使用SAS，它已被誉为统计分析的标准软件。 本书以帮助读者实现SAS入门和学会应用SAS软件解决实际问题为目的，表述简单明了，逻辑结构清晰，内容系统完整，用丰富的实例说明了运用SAS软件进行常见的统计分析的程序和步骤，以及对结果的解释与报告。全书共分为20章，内容如下：第1章介绍SAS基础，第2-10章是用SAS来实现常见的统计分析过程；第11章描述了SAS运用于心理测量学分析的例子，第12章介绍INP...(展开全部)

《SAS应用统计分析(第5版)》内容简介：随着计算机应用的发展，在统计学领域，先后出现了数百种各具特色的统计软件，其中SAS（Statistics Analysis System）是目前国际上最有影响的一种软件，功能非常强大，广泛应用经济管理、商业金融、医学、教育、心理、生物、地理等各个领域，具有重要的应用价值。据报道，全世界500强企业有百分之八十在使用SAS，它已被誉为统计分析的标准软件。 本书以帮助读者实现SAS入门和学会应用SAS软件解决实际问题为目的，表述简单明了，逻辑结构清晰，内容系统完整，用丰富的实例说明了运用SAS软件进行常见的统计分析的程序和步骤，以及对结果的解释与报告。全书共分为20章，内容如下：第1章介绍SAS基础，第2-10章是用SAS来实现常见的统计分析过程；第11章描述了SAS运用于心理测量学分析的例子，第12章介绍INP...(展开全部)

SPSS是应用最广泛的统计软件之一，本书以SPSS17.0为基础，详细介绍了多种统计分析方法的原理和实现技术。第1章介绍SPSS 17的基本界面和基本操作，第2章介绍了变量的创建，数据文件的操作和系统参数的设置，第3章介绍了常见的统计描述方法，第4章到第14章介绍了均值比较和T检验，方差分析，相关分析，回归分析，聚类分析与判别分析，因子分析、非参数检验、多重响应分析、信度分析、时间序列分析和生存分析，第15章介绍了常见统计图形的绘制方法，第16章介绍了SPSS在各个行业领域中的具体应用。

本书共20章，主要分为Excel的基础应用、Excel统计应用和综合案例三个部分，由浅入深地给读者介绍Excel在统计分析中的应用。Excel的一些基本操作；Excel中进行常见的统计分析，统计类型包括描述性统计、概率分布、随机抽样、参数估计、假设检验、非参数检验、数学规划分析、方差分析、回归分析、相关系数分析、联列表分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、自回归、自相关与时间序列分析等；Excel在社会统计、科学研究、经济和教育领域的具体应用。

《应用商务统计分析》是以实际案例驱动的应用统计学教材，包括线性回归、方差分析、协方差分析、0-1变量回归、定序回归、泊松回归、生存模型和自回归等内容。 本书同其他统计学教材的主要区别是强调统计方法在实际案例中的应用，而且所选案例更加真实、复杂。具体而言，每章选用一个案例，并为每个案例提供完整的分析报告和R程序，以方便读者了解数据分析的整个过程。案例的范围涉及上市公司盈利预测、房地产价格分析、企事业单位绩效评估、上市公司ST预测、消费者市场调研、客户关系管理、医学临床实验和宏观经济学。因此，读者在学习统计学知识的同时，还可以分享作者在以上各个领域实际应用的经验与心得。

《应用商务统计分析》是以实际案例驱动的应用统计学教材，包括线性回归、方差分析、协方差分析、0-1变量回归、定序回归、泊松回归、生存模型和自回归等内容。 本书同其他统计学教材的主要区别是强调统计方法在实际案例中的应用，而且所选案例更加真实、复杂。具体而言，每章选用一个案例，并为每个案例提供完整的分析报告和R程序，以方便读者了解数据分析的整个过程。案例的范围涉及上市公司盈利预测、房地产价格分析、企事业单位绩效评估、上市公司ST预测、消费者市场调研、客户关系管理、医学临床实验和宏观经济学。因此，读者在学习统计学知识的同时，还可以分享作者在以上各个领域实际应用的经验与心得。

《SAS统计分析与数据挖掘》基于SAS 9.2版本编写，从SAS编程出发，用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用，全书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇，每章均给出大量分析案例。具体内容为SAS软件与数据挖掘简介，SAS编程基础，图形与报表制作，描述性分析，假设检验，回归分析，方差分析与因子分析，相关分析与对应分析，判别分析，聚类分析，生存分析，时间序列分析，以及SAS在具体数据挖掘项目中的应用等。 《SAS统计分析与数据挖掘》最大特点是抛弃了其他同类书籍中只说理论、缺少案例分析的弊病，全书给出大量数据挖掘分析案例，为读者展示SAS在数据整合、数据挖掘、商业智能、金融数据分析、金融风险管理等项目中的强大应用技术。 配套光盘中有实例的操作视频以及相关源程序文件。

本书在统计分析方法的讲解上，着重分析方法基本思想的讨论，力求通俗易懂、深入浅出，并通过实例，帮助读者理解方法和运用方法。这样，你会惊喜地发现统计就在你我身边。在内容安排上，包括基本统计分析方法，如：描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验；同时也包括多元统计分析方法，如：多元回归分析、聚类分析、因子分析，从而使读者能够由浅入深地掌握统计分析方法的思想精华。