结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算，功能丰富、语言简洁、使用方便灵活，已成为关系数据库的标准语言。本书旨在引导读者掌握SQL优化技能，以更好地提升数据库性能。本书共分10章，从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连接方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。本书基于Oracle进行编写，内容讲解由浅入深，适合各个层次的读者学习。本书面向一线工程师、运维工程师、数据库管理员以及系统设计与开发人员，无论是初学者还是有一定基础的读者，都将从中获益。

结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算，功能丰富、语言简洁、使用方便灵活，已成为关系数据库的标准语言。本书旨在引导读者掌握SQL优化技能，以更好地提升数据库性能。本书共分10章，从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连接方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。本书基于Oracle进行编写，内容讲解由浅入深，适合各个层次的读者学习。本书面向一线工程师、运维工程师、数据库管理员以及系统设计与开发人员，无论是初学者还是有一定基础的读者，都将从中获益。

本书不会教你如何开发Spark应用程序，只是用一些经典例子演示。本书简单介绍Hadoop MapReduce、Hadoop YARN、Mesos、Tachyon、ZooKeeper、HDFS、Amazon S3，但不会过多介绍这些框架的使用，因为市场上已经有丰富的这类书籍供读者挑选。本书也不会过多介绍Scala、Java、Shell的语法，读者可以在市场上选择适合自己的书籍阅读。本书最后还添加了几个附录，包括：附录A介绍的Spark中最常用的工具类Utils；附录B是Akka的简介与工具类AkkaUtils的介绍；附录C为Jetty的简介和工具类JettyUtils的介绍；附录D为Metrics库的简介和测量容器MetricRegistry的介绍；附录E演示了Hadoop1.0版本中的word count例子；附录F介绍了工具类CommandUtils的常用方法；附录G是关于Netty的简介和工具类NettyUtils的介绍；附录H列举了笔者编译Spark源码时遇到的问题及解决办法。

自1997年以来，“学院派书法创作模式”一直是书法界的热门话题。本书聚焦"学院派书法创作模式"这个学术命题，分两编十六章，从学院派运动的缘起、理论依据与方法论、发展情况总结、内部剖析与外部环境分析等五个角度出发，层层切入剖析学院派书法存在的合理性，也试图思考、检验"学院派书法"的出现必然性。此外，文集还收入了一些涉及"学院派书法"的争论、辩论以及讨论中，双方观点交锋的文字和最新研究成果，以还原“学院派书法创作模式”发展过程中来自不同背景、持不同观点的艺术家和理论家的思考与尝试。 本书的出版，将有助于我们理解“学院派书法创作模式”，这不仅是对一个流派的研究，这其实是一个时代命题集群的聚集，牵扯到整个当代书法的生存方式与未来发展，因此这一研究，对书法史未来的走向，意义深远。因此，本书兼具学术性与市场性，有助于书法研究学者与书法爱好者对书法史以及书法未来发展有把握和理解。

“日本文化”是松冈正刚常年以来都在深耕的课题，作为当代日本文化研究的领军人物、编辑泰斗，松冈先生常年参与多种文化领域的观察、实践经验，也让他能够以多视角、多层次，去拆解日本文化的演变路径。本书正是“松冈日本论”的集大成之作。 全书从剖析日本神话的构造开始，反思其所引申而出并带来的一系列可能，继而深入探寻近代日本的构造，在一条纵贯万年的文明延展线上，总结出了生动的日本形象。 日本文化既是单一的，又是多样的，它在吸收、斩断、重塑的时代循环之中，不断丰富自己、革新自己、回归自己。简单易懂的方式并不能深刻理解日本，一定要正视日本文化中深邃、暧昧的部分，才能掌握日本文化的精髓。全书以松冈独特的编辑思维，层层过滤掉世人经常流于表面的日本认知，为我们凝练出一幅关于和风的精致剪影。

本书从Oracle处理SQL的本质和原理入手，由浅入深、系统地介绍了Oracle数据库里的优化器、执行计划、Cursor和绑定变量、查询转换、统计信息、Hint和并行等这些与SQL优化息息相关、本质性的内容，并辅以大量极具借鉴意义的一线SQL优化实例，阐述了作者倡导的“从本质和原理入手，以不变应万变”的优化思路，最后还介绍了作者在实际工作中总结出来的Oracle数据库里SQL优化的方法论。

《基于Oracle的SQL优化》是一本与众不同的书，它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的 SQL语句，以及如何在 Oracle数据库里对有性能问题的 SQL做诊断和调整。 《基于Oracle的SQL优化》从 Oracle处理 SQL的本质和原理入手，由浅入深、系统地介绍了 Oracle数据库里的优化器、执行计划、Cursor和绑定变量、查询转换、统计信息、Hint和并行等这些与 SQL优化息息相关的本质性内容，并辅以大量极具借鉴意义的一线 SQL优化实例，阐述了作者倡导的“从本质和原理入手，以不变应万变”的优化思路，最后还介绍了作者在实际工作中总结出来的 Oracle数据库里 SQL优化的方法论。 《基于Oracle的SQL优化》适用于使用 Oracle数据库的开发人员、Oracle DBA和其他对 Oracle数据库感兴...(展开全部)

简介：有女化核心

这是一本站在一线开发人员的视角，从SQL的本质出发，采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式，深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员，期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理，掌握SQL优化的落地实践方法，从而真正“玩转”大数据SQL优化技术，根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。 本书共分为4篇，包括10章。 认知篇（第1章）主要面向初学者阐述为什么大数据计算或存储引擎发展至今最终选择SQL作为统一查询语言的原因及利弊，大数据SQL从业者目前面临的主要问题，以及调优的两个根本目标。 原理篇（第2章）以深入浅出的方式解读SQL的本质。为了降低读者理解的门槛，本篇还以Hive、Spark和Flink这三个主流的引擎为例，从源码的角度探索SQL执行背后的秘密。 实践篇（第3~9章）首先深入解读引擎查询优化器的两大优化策略——基于规则的优化和基于代价的优化的实现原理、示例和局限性，然后以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本，探索SQL优化（包括结构与参数调优、子查询优化、连接优化、聚合优化）的解决思路和方法论，并给出作者多年总结的一些“坑”。 案例篇（第10章）以实践篇的各种真实需求调优历程为基础，以点带面，以小明大，分享电商、金融、银行这三个典型行业的典型公司大数据SQL调优案例，还给出了内容平台数仓、查询高可用、实时性数仓等业务场景的解决方案。

这是一本站在一线开发人员的视角，从SQL的本质出发，采用理论与实践相结合、案例与分析相结合、作者经验与一线需求相结合的方式，深度解读大数据SQL优化核心技术和解决方案的工具书。本书主要面向大数据初中级技术人员，期望帮大家深度理解大数据SQL优化原理，掌握SQL优化的落地实践方法，从而真正“玩转”大数据SQL优化技术，根据实际问题和需求设计出有针对性的提升SQL性能的解决方案。 本书共分为4篇，包括10章。 认知篇（第1章）主要面向初学者阐述为什么大数据计算或存储引擎发展至今最终选择SQL作为统一查询语言的原因及利弊，大数据SQL从业者目前面临的主要问题，以及调优的两个根本目标。 原理篇（第2章）以深入浅出的方式解读SQL的本质。为了降低读者理解的门槛，本篇还以Hive、Spark和Flink这三个主流的引擎为例，从源码的角度探索SQL执行背后的秘密。 实践篇（第3~9章）首先深入解读引擎查询优化器的两大优化策略——基于规则的优化和基于代价的优化的实现原理、示例和局限性，然后以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本，探索SQL优化（包括结构与参数调优、子查询优化、连接优化、聚合优化）的解决思路和方法论，并给出作者多年总结的一些“坑”。 案例篇（第10章）以实践篇的各种真实需求调优历程为基础，以点带面，以小明大，分享电商、金融、银行这三个典型行业的典型公司大数据SQL调优案例，还给出了内容平台数仓、查询高可用、实时性数仓等业务场景的解决方案。