《SQL实战》是一本平易近人、节奏明快的SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）指南。SQL是定义、组织和探索关系数据库中数据的标准程序设计语言。作为一名职业记者，安东尼·德巴罗斯专注于使用SQL寻找数据所讲述的故事。 本书首先会向你传授数据库和SQL语言的基础知识，然后通过分析诸如美国人口普查数据、纽约市出租车数据和全国农贸市场目录等现实世界的数据集来磨炼你的技能。通过本书每章展示的练习和示例，即使是编程新手也能够从中学到构建强大数据库和快速高效地访问信息所需的全部工具。 你将学会以下内容： - 使用你自有的数据创建数据库和表 - 聚合、排序和过滤数据以寻找模式 - 发现并纠正数据中的错误 - 为地理信息系统（GIS）编写查询 - 使用函数实施基本的数学运算以及高级的统计运算 - 创建高级查询和自动执行任务

本书主要面向对Microsoft SQL Server有一定基础的数据库系统管理人员和开发人员，针对他们在日常工作中可能遇到的种种困扰提出解决方案。本书讨论的主题是面向实践，解决用户开发和使用SQL Server过程中常见的经典问题。在每个章节里，都会基于这个主题从经常遇到的问题入手，描述其表现形式，介绍其背后的运行机理与基本理论知识，介绍搜集和分析问题日志的方法，以及解决实际问题的可选手段。本书所包含的案例分析都来源于真实案例。

内容简介 这是一本从使用和定制开发双重视角，循序渐进地讲解Flink的分布式系统架构设计、流计算API设计、时间处理、状态管理等核心技术的原理和实现的著作。 它面向Flink的初学者，内容沿着基础知识、实际问题和解决方案这条主线展开，不仅层层剖析了Flink学习中的重点和难点，而且还通过大量案例展示了如何快速获得工程化实践能力。 全书共11章，主要内容如下： （1）Flink基础知识（第1、2章） 主要介绍了Flink的定位、核心特性、API分类，演示了如何搭建Flink作业的基础环境、如何创建一个Flink项目以及如何开发入门应用程序WordCount，并结合该应用程序说明了常见Flink作业的骨架结构。 （2）Flink分布式架构及核心概念（第3章） 主要内容包括Flink作业的运行时架构、部署模式、资源提供框架，以及开发 Flink作业时涉及的核心概念，对于后续学习Flink DataStream API和Flink SQL API很有帮助。 （3）Flink DataStream API（第4~6章） 讲解了Flink DataStream API的核心知识，包括执行环境、数据源、数据简单转换、数据分组与聚合、数据汇等，并讲解了Flink DataStream API中的时间语义、时间窗口、有状态计算和检查点这四大“王*牌武器”的由来与实现原理。 （4）Flink有状态流处理API（第7章） Flink DataStream API不能优雅地解决窗口使用不灵活和分流成本高这两个问题，于是Flink提供了有状态流处理API。本章主要讲解了Flink有状态流处理API解决上述两个问题的方法。 （5）Flink Table API与SQL API（第8~11章） Flink Table API和Flink SQL API的底层原理相同，可以相互转换，但Flink SQL API更为简单和常用。这4章分别介绍了Flink Table API、Flink SQL API 的功能，以及使用SQL实现流处理的核心技术，结合大量代码示例着重介绍了Flink SQL API的语法、函数、参数配置及性能优化方法。

本书主要面向对Microsoft SQL Server有一定基础的数据库系统管理人员和开发人员，针对他们在日常工作中可能遇到的种种困扰提出解决方案。本书讨论的主题是面向实践，解决用户开发和使用SQL Server过程中常见的经典问题。在每个章节里，都会基于这个主题从经常遇到的问题入手，描述其表现形式，介绍其背后的运行机理与基本理论知识，介绍搜集和分析问题日志的方法，以及解决实际问题的可选手段。本书所包含的案例分析都来源于真实案例。

Query Solutions and Techniques for Database Developers

Analyze data like a pro, even if you’re a beginner. Practical SQL is an approachable and fast-paced guide to SQL (Structured Query Language), the standard programming language for defining, organizing, and exploring data in relational databases. Anthony DeBarros, a journalist and data analyst, focuses on using SQL to find the story within your data. The examples and code use th...(展开全部)

Query Solutions and Techniques for Database Developers

在大数据、人工智能时代，数据分析必不可少。本书以数据分析中至关重要的数据预处理为主题，通过54道例题具体介绍了基于SQL、R、Python的处理方法和相关技巧。全书共4个部分：第1部分介绍预处理的基础知识；第2部分介绍以数据结构为对象的预处理，包括数据提取、数据聚合、数据连接、数据拆分、数据生成和数据扩展；第3部分介绍以数据内容为对象的预处理，涉及数值型、分类型、日期时间型、字符型和位置信息型；第4部分为预处理实战，介绍与实际业务相同的预处理流程。 本书适合新手数据科学家、系统工程师、具备编程及数理基础的技术人才，以及对数据挖掘和数据分析等感兴趣的人阅读。

在大数据、人工智能时代，数据分析必不可少。本书以数据分析中至关重要的数据预处理为主题，通过54道例题具体介绍了基于SQL、R、Python的处理方法和相关技巧。全书共4个部分：第1部分介绍预处理的基础知识；第2部分介绍以数据结构为对象的预处理，包括数据提取、数据聚合、数据连接、数据拆分、数据生成和数据扩展；第3部分介绍以数据内容为对象的预处理，涉及数值型、分类型、日期时间型、字符型和位置信息型；第4部分为预处理实战，介绍与实际业务相同的预处理流程。 本书适合新手数据科学家、系统工程师、具备编程及数理基础的技术人才，以及对数据挖掘和数据分析等感兴趣的人阅读。

Get started with the fundamentals of Transact-SQL and learn how to write efficient and powerful database queries. With this hands-on guide, you'll gain a solid understanding of T-SQL and good programming practices through the right balance of conceptual and practical content. Learn the steps required to develop T-SQL code for retrieving and modifying data, with exercises to hel...(展开全部)