SaltStack是开源的系统自动化配置和管理工具，用于管理基础设置的轻量级工具，容易搭建，为远程管理服务器提供一种更好、更快速、更有扩展性的解决方案，部署轻松，在几分钟内可运行起来，扩展性好，很容易管理上万台服务器，速度够快，服务器之间秒级通讯。 本书系统介绍SaltStack的配置、部署与二次开发方法。本书先介绍为何使用SaltStack，让读者对SaltStack有一个基本的认识，接着介绍SaltStack的基本原理以及概念，然后从系统、配置、包、进程&服务, 对salt的使用进行全方位的解析，并从一个简单负载的例子对SaltStack进行演示，再用1-2个比较变态的需求来展示SaltStack的强大功能。最后介绍SaltStack的拓展功能，以及与监控相关的示例，还介绍SaltStack二次开发，以及综合实例。本书深入浅出地讲解了SaltSt...(展开全部)

"《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用Wav2Vec2进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习入门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。 "

"《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用Wav2Vec2进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习入门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。 "

本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述，实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一，是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念，神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论，以及一些高级主题和实践。本书可作为从事人工智能领域算法研究、架构设计与应用实现等工作的科研人员、工程师以及高等院校师生的参考书籍。

本书从Git的基本知识和操作方法入手，详细介绍了GitHub的各种功能，GitHub与其他工具或服务的协作，使用GitHub的开发流程以及如何将GitHub引入到企业中。在讲解GitHub的代表功能Pull Request时，本书专门搭建了供各位读者实践的仓库，邀请各位读者进行Pull Request并共同维护。本书旨在指导各位读者如何在开发现场使用GitHub进行高效开发，适合所有想要使用GitHub进行开发的程序员或团队阅读。

《Kafka入门与实践》以Kafka0.10.1.1版本以基础，对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍，同时，通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解，进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章，按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式，由浅入深，理论与实践相结合，对Kafka进行了分析讲解。《Kafka入门与实践》中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践，具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后，能够全面掌握Kafka的基本实现原理及其基本操作，能够根据书中的案例举一反三，解决实际工作和学习中的问题。

本书结合大量实例，详细介绍了在开发现场引入DevOps 的具体流程。在对DevOps 出现的背景和相关概念进行说明之后，首先介绍了如何在个人环境中引入DevOps，接着介绍了在团队中开展DevOps 的方法，最后介绍了引入DevOps的最佳实践。内容全面涵盖了DevOps 相关的工具、技术和开发思想。

本书对PWA的核心技术进行了比较透彻的讲解，对PWA中可能遇到的问题也进行了充分说明，通过阅读本书，读者可以对PWA有深入的理解。全书共7章：第1章介绍PWA的发展历程及生态环境；第2章介绍PWA的一些前置技术及预备知识；第3章学习PWA的核心部分——Service Worker；第4章进入PWA的核心API部分；第5章给出了PWA使用过程中的配套工具；第6章为PWA的实践部分；第7章讲解Web的系统集成能力。本书适用于有一定Web开发基础，或想学习PWA、需要一本全面的PWA手册的开发者。

本书以当前稳定版 HBase 2.4.9 为基础，将 Hadoop 升级到 2.10.1 版本，并对客户端 API 进行升级。本书以精练的语言介绍 HBase 的基础知识，让初学者能够快速上手使用 HBase；深入分析 HBase 的核心思想（如数据读取和数据备份等）和 HBase 架构（如 B+树、LSM 树和 WAL 等），专注于 HBase 在线实时系统的调优，使 HBase 集群响应延迟更低，让有经验的 HBase 开发人员能循序渐进地理解 HBase 源代码，更好地调试和解决各种实际问题；本书从企业常见的“用户行为日志管理系统”着手，结合 HBase 的实际应用场景，让读者快速上手，真正做到从入门到实践。 本书非常适合作为有一定 Java 基础的开发人员的 HBase 入门教程，也适合作为HBase 运维人员部署和监控 HBase 的参考手册，还适合作为将 HBase 应用到在线生产环境中的开发人员进行 HBase 在线集群性能调优的技术指南。