本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib等。

本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章，内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib等。

人工智能的普及将是未来的发展趋势，本书作为青少年人工智能编程语言教材，尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章，介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法，即变量，并介绍了程序和外部环境沟通的方法，即输入操作。第5章介绍了一种使程序更加多样化的方式，即通过条件判断进行分支操作。第6章介绍了列表，这种数据结构可以用于同时处理多个数据。第7章介绍了循环操作。第8章介绍了元组和字典这两种数据结构。第9～11章分别介绍了三种抽象的方法。第12章介绍了创建图像界面的方法。每章都有对应的习题供读者进一步思考。本书既可作为中学生信息技术课程的教材，也可作为青少年自学人工智能基础和Python编程基础的参考书。

本书讨论了如何扩展当前计算机的新程序设计方法和技术，以利用量子计算机的独特能力。相比于现有计算机系统，量子计算机在处理速度上具有显著优势。世界各地的政府和企业都投入了大量资金，希望建造实用的量子计算机。本书结合作者在量子计算领域多年的研究经验，并辅以大量的例子和插图，介绍了量子编程语言及其所需的重要工具和技术，对于学者、研究人员和开发人员来说都是非常宝贵的参考资料。

人工智能的普及将是未来的发展趋势，本书作为青少年人工智能编程语言教材，尽可能通俗易懂且全面地解释Python语言的基础知识。全书共12章，介绍了从Python语言基础到使用Python创建图像界面的知识。第1章首先从总体上介绍了Python语言的发展历程和与编程语言相关的知识。第2、3章介绍了Python语言中常用的数据结构以及操作方法。第4章介绍了一种基本的抽象方法，即变量，并介绍了程序和外部环境沟通的方法，即输入操作。第5章介绍了一种使程序更加多样化的方式，即通过条件判断进行分支操作。第6章介绍了列表，这种数据结构可以用于同时处理多个数据。第7章介绍了循环操作。第8章介绍了元组和字典这两种数据结构。第9～11章分别介绍了三种抽象的方法。第12章介绍了创建图像界面的方法。每章都有对应的习题供读者进一步思考。本书既可作为中学生信息技术课程的教材，也可作为青少年自学人工智能基础和Python编程基础的参考书。

本书采用以任务为导向的编写模式，全面地介绍了Python编程基础及其相关知识的应用，讲解了如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共7章，第1章介绍学习Python的准备工作，包括Python的由来与发展、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第2～5章和第7章主要介绍Python的基础知识、数据类型、程序流程控制语句、函数和文件基础等内容。第6章讲解了Python面向对象的编程。本书每个章节都包含了实训与课后习题。通过习题和操作实践，读者可以巩固所学的内容。

随着人工智能、大数据与云计算的发展，Python语言得到了越来越多的使用。 本书以工作过程为导向，采用项目驱动的方式组织内容。全书共分8章，第1章介绍了编程语言发展的历程及Python开发环境的搭建；第2章介绍了Python语言的缩进、注释、数据类型、字符串、运算符和表达式等；第3章介绍了顺序结构、选择结构和循环结构等程序控制流程；第4章介绍了列表、元组与字典等数据结构；第5章介绍了Python函数的定义与调用，以及其他高阶函数的使用；第6章介绍了Python的模块与包的使用方法；第7章阐述了Python面向对象的特性；第8章介绍了Python的文件操作与异常处理机制。 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为Python初学者的学习参考书。

本书以理论结合示例操作的方式，全面介绍了R语言编程基础及其知识的应用，讲解了利用R语言解决部分实际问题的方法。全书共7章：第 1章为R语言概述，包括学习R语言的优势、R语言的编译环境、R包的获取及加载、R包的内置数据等；第 2～6章主要介绍R语言的数据对象与数据读写、数据集基本处理、函数与控制流、初级绘图、绘图；第7章主要介绍可视化数据挖掘工具Rattle。本书的每章都包含了课后习题，通过练习帮助读者巩固所学的内容。

《Spark大数据编程实用教程》是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于Spark 2.3版本，内容包括Spark与大数据、构建Spark运行环境、开发一个Spark程序、深入理解Spark程序代码、RDD编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark学习的关键点；提出了Spark快速学习路线图；提供配套的Spark前置课程学习资源链接，包括虚拟机、Linux和Shell免费高清视频、《零基础快速入门Scala》免费电子书等，帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。《Spark大数据编程实用教程》配以大量的示例、源代码和注释，可以帮助读者快速、全面而又深入地掌握Spark编程技能。

《Spark大数据编程实用教程》是一本讲解Spark基础应用及编程的实用教程，基于Spark 2.3版本，内容包括Spark与大数据、构建Spark运行环境、开发一个Spark程序、深入理解Spark程序代码、RDD编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming、Structured Streaming、SparkR和GraphX。本书总结了Spark学习的关键点；提出了Spark快速学习路线图；提供配套的Spark前置课程学习资源链接，包括虚拟机、Linux和Shell免费高清视频、《零基础快速入门Scala》免费电子书等，帮助零基础读者迅速夯实Spark基础。《Spark大数据编程实用教程》配以大量的示例、源代码和注释，可以帮助读者快速、全面而又深入地掌握Spark编程技能。