TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。本书深入浅出，理论联系实际，实战案例新颖，基于zui新的TensorFlow1.1版本，涵盖TensorFlow的新特性，非常适合对深度学习和TensorFlow感兴趣的读者阅读。

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朱林，资深开发人员，有16年开发经验，11年安全产品开发经验，对安全技术、日志分析有较深的研究。于2013年创立南京赛克蓝德网络科技有限公司，公司专注于安全产品的开发，目前主要开发的产品是赛克蓝德日志分析软件。

Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlow Serving，可视化工具TensorFlow，上层封装TF.Learn，其他语言（Go、Java、Rust、Haskell）的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold，以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现（Inception Net、SyntaxNet等）。在这一年多时间，TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星，成为了几近垄断的行业事实标准。 《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于1.0版本...(展开全部)

本书从Web渗透的专业角度，结合网络安全中的实际案例，图文并茂地再现Web渗透的精彩过程。本书共分7章，由浅入深地介绍和分析了目前网络流行的Web渗透攻击方法和手段，并结合作者多年的网络安全实践经验给出了相对应的安全防范措施，对一些经典案例还给出了经验总结和技巧，通过阅读本书可以快速掌握目前Web渗透的主流技术。本书最大的特色就是实用和实战性强，思维灵活。

首本Linux KVM虚拟化技术专著，由Intel虚拟化技术部门资深虚拟化技术专家和国内KVM技术的先驱者撰写，权威性毋庸置疑。在具体内容上，本书不仅系统介绍了KVM虚拟机的功能、特性和使用方法，而且还深入地剖析了KVM虚拟机的核心技术和工作原理，对KVM做了全面而透彻的讲解。 全书一共9章：第1章介绍了云计算和虚拟化的概念，并对KVM等几种流行的虚拟化技术做了比较；第2章介绍了KVM的基本架构、QEMU的作用以及Intel的硬件虚拟化技术；第3章详细讲解了KVM依赖的硬件环境配置，编译和安装KVM和QEMU的步骤与方法，以及KVM客户机的启动；第4章深入讲解了KVM的基础功能，包括虚拟的CPU、内存、存储、网络、图形显示等的配置和基本原理，以及CPU和内存的过载使用；第5章讲解了KVM的高级功能，包括半虚拟化驱动virtio、设备直接分配VT-d、...(展开全部)

本书基于Elasticsearch 7.X版本编写，内容由浅入深，先教会初学者使用，再介绍背后的原理。 本书共分为三大部分，分别是Elasticsearch前传、Elasticsearch实战、Elasticsearch生态。Elasticsearch 前传部分主要介绍搜索技术发展史和基本知识，并介绍搜索引擎技术原理，为读者构建搜索引擎全景。Elasticsearch实战部分主要介绍Elasticsearch的核心概念和架构设计，并重点介绍客户、文档、搜索和索引等实战内容，待读者能上手实战后，再介绍这些内容的背后实现原理和关联知识，为读者构建知识网络。Elasticsearch生态部分主要介绍插件的使用和管理，以及Elastic Stack生态圈。

本书作者是阿里资深数据专家，对RocketMQ有深入的研究，并有大量的实践经验。在写这本书之前，作者不仅系统、深入地阅读了RocketMQ的源代码，而且还向RocketMQ的官方开发团队深入了解了它的诸多设计细节。作者结合自己多年使用RocketMQ的经验，从开发和运维两个维度，给出了大部分场景下的优秀实践，能帮助读者在学会使用和用好RocketMQ的同时，尽量少“踩坑”。

本书介绍了Elasticsearch的系统原理，旨在帮助读者了解其内部原理、设计思想，以及在生产环境中如何正确地部署、优化系统。系统原理分两方面介绍，一方面详细介绍主要流程，例如启动流程、选主流程、恢复流程；另一方面介绍各重要模块的实现，以及模块之间的关系，例如gateway模块、allocation模块等。本书的最后一部分介绍如何优化写入速度、搜索速度等大家关心的实际问题，并提供了一些诊断问题的方法和工具供读者参考。