A gentle introduction to Generative Adversarial Networks, and a practical step-by-step tutorial on making your own with PyTorch. This beginner-friendly guide will give you hands-on experience: learning PyTorch basics developing your first PyTorch neural network exploring neural network refinements to improve performance introduce CUDA GPU acceleration

陈江洪，1963年生于中国天津，祖籍江西，在十年动荡的“文革”中度过了他的整个童年与少年时期。1984年，他以优异成绩考取中央美术学院国画系专业，进入卢沉先生画室专攻水墨人物，在此期间，受教于国画大师卢沉、周思聪以及李少文先生。 他的思想深受李叔同弘一法师的启迪和郁达夫、徐志摩、庐隐等文学家的影响，诗意、慈悲、宁静、宽容的情怀，在他的画作中流淌。 1987年，陈江洪身携数卷四尺宣纸，乘火车经莫斯科前往艺术之都法国巴黎，入巴黎美术学院攻读油画。他勤奋而专注，深厚的绘画功底和对中国文化的透彻理解以及对西方文化大胆接纳的气魄，使他创作出了大量优秀的作品，而作品中流露出的才华，使他很快进入了巴黎艺术的主流。 1994年起，热爱小朋友的他开始为孩子们出书。十几年来，陈江洪独立创作的图书有10本，作为插图作者的有18本。他的儿童书取材自中国民间故事及历史传说，融...(展开全部)

这是一本系统讲解GAN理论、模型、常见问题，并为视觉和语音领域的大部分应用场景提供GAN解决方案和综合实例的著作。 作者在人工智能领域积累颇深，这本书得到了前阿里巴巴达摩院华先胜和中国科学院自动化所刘成林的推荐。前4章有针对性地讲解GAN的理论，帮助读者夯实基础；后8章讲解应用，用大量经典的模型和9个案例，为8个应用场景提供了GAN解决方案。 第1~4章首先介绍了无监督生成模型、显式生成模型、以GAN为代表的隐式生成模型等各种生成模型的理论和原理；然后讲解了GAN中的目标函数及其数学原理、GAN在训练中的常见问题和相应解决方案、GAN的评价指标和可视化等； 第5~12章分别讲解了图像生成GAN的各类模型与应用、图像翻译GAN的各类模型与应用、人脸图像编辑GAN的各类模型与应用、图像质量增强GAN的各类模型与应用、三维图片与视频生成GAN的各类模型与应用、通用的图像编辑GAN框架、对抗攻击以及GAN在其中的应用、GAN在语音信号处理中的实战应用。 全书内容理论体系完善，GAN的目标优化、训练、评估等内容同类书中极少提及；内容丰富、循序渐进，覆盖视觉和语音中的绝大部分应用场景；实战性强，9个综合案例，提供案例源代码和解读，以及实验数据和实验结果对比分析；图文并茂，包含大量原创图表，可读性强。

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