本书从编程实战的角度介绍如何开发DXE阶段的应用和驱动，从第8章开始每个专题提供一个完整的实例。本书共有16章，第1章介绍UEFI体系结构；第2章介绍UEFI开发环境搭建；第3章到第6章为UEFI基础知识，介绍常用的几种模块的.inf文件、.dsc文件、UEFI中的Protocol、UEFI的基础服务与事件；第7章介绍GPT硬盘及如何使用文件系统和读写文件；第8章讲述如何通过Protocol提供视频播放服务；第9章以AC97为例讲述如何开发UEFI驱动；第10章讲述如何完全支持C++语法；第11章讲述多国语言支持，制作字体及使用图形界面；第12章以视频播放器为例讲述开发GUI程序；第13章讲述MPServicesProtocol，以及如何开发多线程库。第14章讲述网络应用开发；第15章讲述如何使用STD函数；第16章讲述Shell及常用命令。最后有一些附录和参考资料。

本书偏重于实战，面向UEFI的爱好者和使用者。全书共12章，大致可以分为三部分。 1. 第1部分为介绍UEFI的基础框架，搭建开发和调试环境，并熟悉代码框架的搭建和编译方法。让读者能把握整体框架，并能为后续的实践做好准备； 2. 第2部分详细讲解UEFI如何访问外设、构建GUI、编写Option ROM等，并辅以实际的项目实例，加深对UEFI编程的理解。所提供的项目极具实践价值，基本上可以直接用在实际项目中； 3. 第3部分介绍目前国产计算机上UEFI的发展情况，详细讲解如何在国产计算机上进行UEFI项目的开发，包括搭建开发环境、测试方法等。 通过阅读本书，读者可以清晰地了解UEFI的编程方法，学习到如何以UEFI的方式去思考计算机的底层架构。书中提供了大量的实例训练，大部分来自作者曾经实战过的商业项目，极具参考价值，能有效帮助读者快速构建自己的UEFI相关产品。

由罗敏等编著的《数控原理与编程》以FANUC数控系统为主线，介绍了数控机床的基本组成、工作原理和编程方法。全面、系统地介绍了FANUC数控系统的基本编程和用户宏程序编程方法，并结合曲轴加工自动线粗加工、精加工以及物流输送，详细介绍了FANUC数控系统在曲轴龙门机械手、双刀架车削、主轴颈车拉、连杆颈内铣、主轴颈磨削、连杆颈磨削等加工工艺编程中的应用实例。

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本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深，深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照，有助于降低学习门槛，加深公式的理解，起到推广和扩大机器学习的作用。

本书从理论与实际应用相结合的角度出发，介绍数据库系统的原理知识与技术应用方法，包括数据库系统概述、关系数据模型、SQL数据库操作语言、数据库设计、数据库管理、数据库应用编程，以及分布式NoSQL数据库技术等内容。

这是一本深入解读Python并发编程和高性能编程的原理和特性，并指导读者落地实践的专业技术书。本书共分为4篇19章，外加2个附录。 基础篇：对Python并发编程和高性能编程所涉概念解读详细解读，对Python3.x系列版本在高并发、高性能方面所做的概念进行简单分析。 高并发篇：从原理、主要模块、协程、线程、锁、优先级、同步/异步、原子性和线程池等多个方面对Python实现高并发进行深度解读。 高性能篇：从代码优化、profile、Python c扩展这三个方面分析Python实现高性能的原理。 实践篇：本篇首先介绍了基础实践环境的搭建方法，然后通过3个常见的高并发、高性能场景对如何在日常工作中实现高性能、高并发编程进行了详细指导。 两个附录分别介绍了当下主流两个框架Django和fastAPI的简单使用方法。

这是一本深入解读Python并发编程和高性能编程的原理和特性，并指导读者落地实践的专业技术书。本书共分为4篇19章，外加2个附录。 基础篇：对Python并发编程和高性能编程所涉概念解读详细解读，对Python3.x系列版本在高并发、高性能方面所做的概念进行简单分析。 高并发篇：从原理、主要模块、协程、线程、锁、优先级、同步/异步、原子性和线程池等多个方面对Python实现高并发进行深度解读。 高性能篇：从代码优化、profile、Python c扩展这三个方面分析Python实现高性能的原理。 实践篇：本篇首先介绍了基础实践环境的搭建方法，然后通过3个常见的高并发、高性能场景对如何在日常工作中实现高性能、高并发编程进行了详细指导。 两个附录分别介绍了当下主流两个框架Django和fastAPI的简单使用方法。

本书主要面向OpenCV领域的研究与开发人员，采用原理结合实战的方式，介绍OpenCV 4的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10章， 第1~3章，介绍OpenCV 4的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识；第4~8章，介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战；第9~10章，介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战，并提供了不同深度学习模型的部署示例代码。

虽然技术在进步，硬件也越来越物美价廉，但如今软件工程师仍需要关注程序的性能优化。本书将介绍软件效率问题、Go语言快速入门知识、如何实现高效编程，告诉大家如何高效进行性能优化，以及何时进行，并给出需要的工具和相关知识，让你使用较少的资源实现高效编程。