本书深入探讨Vibe编程（也称“氛围编程”）这一新编程范式的技术演进与实践应用。 　　本书首先解析编程方式从机器指令到高级编程语言的演进脉络，阐明大语言模型如何重塑人机协作模式。然后通过分析通用大语言模型辅助编程、IDE辅助编程与端到端Agent编程这3类应用形态，结合独立开发与企业级案例说明Vibe编程缩短开发周期、降低技术门槛的核心价值。实践部分提供提示词工程技巧、需求规划、代码审查与优化及工程化管理方案，并基于“小红书内容生成器”全栈项目，演示环境配置、项目需求梳理、后端开发、Web端系统开发及应用部署的完整流程，构建对AI友好的工程化体系。最后客观评估当前技术边界，讨论专业开发者能力转型路径与非专业群体的创新机遇。 　　本书可以帮助专业开发者精进技术架构能力，也可以帮助产品经理、UI/UX设计师及普通用户理解AI编程逻辑并将个人的创意转化成可落地的应用。

本书深入探讨Vibe编程（也称“氛围编程”）这一新编程范式的技术演进与实践应用。 　　本书首先解析编程方式从机器指令到高级编程语言的演进脉络，阐明大语言模型如何重塑人机协作模式。然后通过分析通用大语言模型辅助编程、IDE辅助编程与端到端Agent编程这3类应用形态，结合独立开发与企业级案例说明Vibe编程缩短开发周期、降低技术门槛的核心价值。实践部分提供提示词工程技巧、需求规划、代码审查与优化及工程化管理方案，并基于“小红书内容生成器”全栈项目，演示环境配置、项目需求梳理、后端开发、Web端系统开发及应用部署的完整流程，构建对AI友好的工程化体系。最后客观评估当前技术边界，讨论专业开发者能力转型路径与非专业群体的创新机遇。 　　本书可以帮助专业开发者精进技术架构能力，也可以帮助产品经理、UI/UX设计师及普通用户理解AI编程逻辑并将个人的创意转化成可落地的应用。

本书主要讲解如何将集成开发环境、设计模式、极限编程、测试驱动开发、重构、持续集成这些现代编程方法应用到C语言的嵌入式开发中去。即将服务器站点中的通用设计方法、工具的使用方法、开发方式等逐一“翻译”成为可以在C语言嵌入式开发过程中使用的方法。

本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式，构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧，并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目，帮助读者掌握与AI高效协作的技能，实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，寻求效率提升的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。

本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式，构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧，并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目，帮助读者掌握与AI高效协作的技能，实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，寻求效率提升的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。

AI时代，编程正从“技术高塔”蜕变为“创意画布”！本书以Vibe Coding为核心——一种通过自然语言描述驱动AI工具（DeepSeek、Lovable、Cursor等）生成代码的革命性开发方式，系统拆解“说需求→出产品”的全流程。 1. 零基础直达实战：无需编程经验！从“背景描述→AI生成→迭代优化”全流程拆解，30分钟即可做出一款可用产品。 2. 从想法到产品的方法论：独创“4步创作法”+“5大提示技巧”，解决“不会用AI能听懂的方式描述需求”的行业痛点。 3. 覆盖生活场景和商业应用的20多个实战项目。

本书面向零基础读者，系统讲解了产品构思、代码实现、软件操作、Agent开发与协作。书中从AI编程的思维变革讲起，探讨了编程难学的原因，并介绍了AI编程如何重新定义创造的可能性。内容涵盖产品规划、提示工程、需求开发、编程基础及开发工具的高效使用。书中还详细介绍了如何开发Chatbot、AI产品经理、新闻摘要Agent等项目，并探讨了多Agent协作和带记忆模块的AI知识助手Agent的构建。

本书面向零基础读者，系统讲解了产品构思、代码实现、软件操作、Agent开发与协作。书中从AI编程的思维变革讲起，探讨了编程难学的原因，并介绍了AI编程如何重新定义创造的可能性。内容涵盖产品规划、提示工程、需求开发、编程基础及开发工具的高效使用。书中还详细介绍了如何开发Chatbot、AI产品经理、新闻摘要Agent等项目，并探讨了多Agent协作和带记忆模块的AI知识助手Agent的构建。

本书深入探讨了AI（人工智能）如何革新软件开发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为开发者打开了一个全新的世界。全书共10章，第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起；第2章深入技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理；第3章讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具进行有效沟通；第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际开发中的应用；第6章扩展到通用大语言模型，如ChatGPT和GPT-4，探讨了它们在日常任务处理中的应用；第7章和第8章覆盖了软件开发的早期阶段和代码编写过程，展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量；第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用；第10章总结了AI辅助编程的一些启示，包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。本书适合软件...(展开全部)

本书深入探讨了AI（人工智能）如何革新软件开发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为开发者打开了一个全新的世界。全书共10章，第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起；第2章深入技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理；第3章讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具进行有效沟通；第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际开发中的应用；第6章扩展到通用大语言模型，如ChatGPT和GPT-4，探讨了它们在日常任务处理中的应用；第7章和第8章覆盖了软件开发的早期阶段和代码编写过程，展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量；第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用；第10章总结了AI辅助编程的一些启示，包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。 本书适合软件开发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。