本书从Web渗透的专业角度，结合网络安全中的实际案例，图文并茂地再现Web渗透的精彩过程。本书共分7章，由浅入深地介绍和分析了目前网络流行的Web渗透攻击方法和手段，并结合作者多年的网络安全实践经验给出了相对应的安全防范措施，对一些经典案例还给出了经验总结和技巧，通过阅读本书可以快速掌握目前Web渗透的主流技术。本书最大的特色就是实用和实战性强，思维灵活。

《安全之路：Web渗透技术及实战案例解析》是《Web渗透技术及实战案例解析》一书的第2版。《安全之路：Web渗透技术及实战案例解析》从Web渗透的专业角度，结合网络攻防中的实际案例，图文并茂地再现了Web渗透的精彩过程。《安全之路：Web渗透技术及实战案例解析》还精选经典案例，搭建测试环境，供读者进行测试。《安全之路：Web渗透技术及实战案例解析》较第1版更加系统、科学地介绍了各种渗透技术，由浅入深地介绍和分析了目前网络上流行的Web渗透攻击方法和手段，并结合作者多年的网络安全实践经验给出了相应的安全防范措施，对一些经典案例还给出了经验总结和技巧归纳。《安全之路：Web渗透技术及实战案例解析》最大的特色是实用性高、实战性强、思维灵活，内容主要包括Web渗透必备技术、常见的加密与解密攻击、Web漏洞扫描、常见的文件上传漏洞及利用、SQL注入漏洞及利用、...(展开全部)

简介：学习网络安全web安全漏洞修复，软件破解

朱林，资深开发人员，有16年开发经验，11年安全产品开发经验，对安全技术、日志分析有较深的研究。于2013年创立南京赛克蓝德网络科技有限公司，公司专注于安全产品的开发，目前主要开发的产品是赛克蓝德日志分析软件。

TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。本书深入浅出，理论联系实际，实战案例新颖，基于zui新的TensorFlow1.1版本，涵盖TensorFlow的新特性，非常适合对深度学习和TensorFlow感兴趣的读者阅读。

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《Web安全攻防：渗透测试实战指南（第2版）》由浅入深、全面系统地介绍了当前流行的高危漏洞的攻击手段和防御方法，语言通俗易懂、举例简单明了，便于读者阅读领会，同时，结合具体案例进行讲解，可以让读者身临其境，快速了解和掌握主流的漏洞利用技术与渗透测试技巧。 《Web安全攻防：渗透测试实战指南（第2版）》编排有序，章节之间相互独立，读者可以逐章阅读，也可以按需阅读。本书不要求读者具备渗透测试相关背景，但相关经验会帮助读者理解本书内容。本书亦可作为大专院校信息安全学科的教材。

《Web安全攻防：渗透测试实战指南》由浅入深、全面、系统地介绍了当前流行的高危漏洞的攻击手段和防御方法，并力求语言通俗易懂，举例简单明了，便于读者阅读、领会。结合具体案例进行讲解，可以让读者身临其境，快速地了解和掌握主流的漏洞利用技术与渗透测试技巧。 阅读《Web安全攻防：渗透测试实战指南》不要求读者具备渗透测试的相关背景，如有相关经验在理解时会更有帮助。《Web安全攻防：渗透测试实战指南》亦可作为大专院校信息安全学科的教材。

本书针对产业界在智能化过程中普遍面临的数据不足问题，详细地阐述了联邦学习如何帮助企业引入更多数据、提升机器学习模型效果。互联网数据一般分布在不同的位置，受隐私保护法规限制不能共享，形成了“数据孤岛”。联邦学习像“数据孤岛”之间的特殊桥梁，通过传输变换后的临时变量，既能实现模型效果提升，又能确保隐私信息的安全。本书介绍了联邦学习技术的原理和实战经验，主要内容包括隐私保护、机器学习等基础知识，联邦求交、联邦特征工程算法，三种常见的联邦形式，以及工程架构、产业案例、数据资产定价等。