Wireshark是一款开源网络协议分析器，能够在多种平台（例如Windows、Linux和Mac）上抓取和分析网络包。本书将通过图文并茂的形式来帮助读者了解并掌握Wireshark的使用技巧。本书由网络安全领域资深的高校教师编写完成，集合了丰富的案例，并配合了简洁易懂的讲解方式。全书共分17章，从Wireshark的下载和安装开始讲解，陆续介绍了数据包的过滤机制、捕获文件的打开与保存、虚拟网络环境的构建、常见网络设备、Wireshark的部署方式、网络延迟的原因、网络故障的原因，并介绍了多种常见的攻击方式及应对策略，除此之外，本书还讲解了如何扩展Wireshark的功能以及Wireshark中的辅助工具。本书实用性较强，适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理员、计算机相关专业的学生以及各类安全从业者参考阅读。

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Wireshark是当前流行的网络包分析工具。它上手简单，无需培训就可入门。很多棘手的网络问题遇到Wireshark都能迎刃而解。《Wireshark网络分析的艺术》挑选的网络包来自真实场景，经典且接地气。讲解时采用了生活化的语言，力求通俗易懂，以使读者在轻松阅读的过程中，既可以学到实用的网络知识，又能形成解决问题的思路。与大多网络图书的课堂式体验不同，阅读《Wireshark网络分析的艺术》的感觉更像在听技术圈的朋友分享经验，除了知识，还有心情和想法。

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Wireshark是当前最流行的网络包分析工具。它上手简单，无需培训就可入门。很多棘手的网络问题遇到Wireshark都能迎刃而解。 《Wireshark网络分析的艺术》挑选的网络包来自真实场景，经典且接地气。讲解时采用了生活化的语言，力求通俗易懂，以使读者在轻松阅读的过程中，既可以学到实用的网络知识，又能形成解决问题的思路。 与大多网络图书的课堂式体验不同，阅读《Wireshark网络分析的艺术》的感觉更像在听技术圈的朋友分享经验，除了知识，还有心情和想法。本书的覆盖范围从日常使用的手机App，到企业级的数据中心；从对付运营商的网络劫持，到开发自己的分析工具，不一而足。无论你是系统管理员、实施工程师、技术支持、网管、培训教师，还是开发和测试人员，都适合阅读本书。

Wireshark可能是世界上最好的开源网络包分析器，能在多种平台上(比如Windows、Linux和Mac)抓取和分析网络包，在IT业界有着广泛的应用。 　　《Wireshark网络分析就这么简单》采用诙谐风趣的手法，由浅入深地用Wireshark分析了常见的网络协议，读者在学习Wireshark的同时，也会在不知不觉中理解这些协议。作者还通过身边发生的一些真实案例，分享了Wireshark的实战技巧。 　　《Wireshark网络分析就这么简单》不务虚，不注水，几乎页页干货，篇篇精华，力求为读者提供最佳阅读体验，使读者在一个轻松愉悦的阅读氛围中，潜移默化地掌握Wireshark的使用技巧和网络知识，为你的工程师生涯加油助力。 　　无论你是技术支持工程师、系统管理员、现场工程师、公司IT部门的老好人，还是高校网络相关专业的教师，无论你是CCNA、CCNP、CCIE，还是MCSE，《Wireshark网络分析就这么简单》都是迅速了解、掌握Wireshark技巧的绝佳读物。

本书以基于Python的网络分析包NetworkX作为社会网络分析工具，但不是一本NetworkX使用手册。作者将重点放在如何从庞大的社会网络分析学术积累中，挑选最精要与最实用的知识点，以帮助读者形成关于社会网络分析的知识谱系图。全书可以分为四部分。第1章和第2章是基础知识，主要介绍社会网络分析的背景信息与图论基础知识。第3~5章主要介绍如何分析社会网络，分别从个体与群体两个层面，介绍社会网络的主要测量指标与分析方法。其中第3章重点介绍社会网络节点层面的四个核心指标： 程度中心性：哪些是明星人物？哪些是边缘者？程度中心性回答类似问题。这是最为人们理解的社会网络测量指标。以微博为例，程度中心性就是粉丝的数量，那些程度中心性高的人就是微博中的明星。 亲近中心性：亲近中心性通过点与其他点的距离来测量。那些在社交网络中经常与人互动、人际关系颇好的人，比如公司...(展开全部)

本书以基于Python的网络分析包NetworkX作为社会网络分析工具，但不是一本NetworkX使用手册。作者将重点放在如何从庞大的社会网络分析学术积累中，挑选最精要与最实用的知识点，以帮助读者形成关于社会网络分析的知识谱系图。全书可以分为四部分。第1章和第2章是基础知识，主要介绍社会网络分析的背景信息与图论基础知识。第3~5章主要介绍如何分析社会网络，分别从个体与群体两个层面，介绍社会网络的主要测量指标与分析方法。其中第3章重点介绍社会网络节点层面的四个核心指标： 程度中心性：哪些是明星人物？哪些是边缘者？程度中心性回答类似问题。这是最为人们理解的社会网络测量指标。以微博为例，程度中心性就是粉丝的数量，那些程度中心性高的人就是微博中的明星。 亲近中心性：亲近中心性通过点与其他点的距离来测量。那些在社交网络中经常与人互动、人际关系颇好的人，比如公司...(展开全部)

本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。 本书包括三部分内容：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分主要介绍爬虫的三个步骤：获取网页、解析网页和存储数据，并通过诸多小例子的讲解，让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序 。 无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从入门到进阶，再到实战，一步步了解爬虫，最终写出自己的爬虫程序。

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