本书介绍了数字基础设施操作系统——openEuler 的关键技术，以及openEuler 在14 个行业（电信、金融、政府、安平、制造、交通等）应用的实践。全书共分为两篇：第一篇共分为7 章，内容包括openEuler 的"四梁八柱”技术体系和六大行业应用技术。第二篇共分为7 章，主要介绍14 个行业现状、对操作系统的诉求，以及各个行业的openEuler 实践案例。 本书面向的读者包括操作系统从业人员、openEuler 社区开发者、开源爱好者，以及其他对操作系统感兴趣的人士。

本书围绕操作系统基础、UNIX设计思想和openEuler实践3个方面展开，并将理论知识、设计思想和应用实践紧密结合。本书内容涵盖绪论、操作系统初识、openEuler使用入门、操作系统原理与实践、openEuler开发环境、嵌入式操作系统开发、网络基础与管理、服务器操作系统管理，以及openEuler开源创新等。本书合理安排理论知识、精心设计操作实例，注重有机结合、循序深入，以帮助读者深入理解Linux优秀设计思想，灵活运用其高效系统功能，并从开源社区中更好地学习和成长。 本书适合作为高等院校计算机、自动化、电子测量等专业方向本科生和研究生学习操作系统的教材或参考书，也适合 Linux 系统开发和运维人员阅读，对从事计算机相关工作的专业人员具有参考价值。

本书介绍的“后台开发”指的是“服务端的网络程序开发”，C++可能是计算机历史上最早被发明的高级程序语言，同时也是当今最活跃的程序设计语言之一。C++很强大，强大到你可以使用它做任何层面的开发；C++也很脆弱，脆弱到需要程序员自己去控制内存回收，一个不小心就会使整个程序Core Dump。C++语言的创始人Bjarne Stroustrup曾私下承认，为了提高C++程序员的薪水和地位，在设计C++编译器版本过程中有意地增加了C++语言的难度，使C++更偏向于资深程序员的使用习惯，提高学习门槛，从而增加C++程序员的身价。学习曲线的增加并不是没有任何回报的，在服务端后台开发、处理多并发的海量网络请求方面，C++语言有天然的优势。因此，当应用的用户量、并发量迅速增长，达到一定量级之后，后端服务的技术架构都会转变为Linux C++。研发是一项讲究实战的工作，一切不从实际工作出发的技术书籍都是纸上谈兵，没有实际意义。一本优秀的技术书籍应该是这样的：当读者按照书中的内容进行实操的时候，读者写的每一行代码都是有价值的，能够在实际工作中派上用场。本书恰好做到了这一点。这是一位技术书籍作者对读者的起码诚意。

本书系统全面地讲解鸿蒙操作系统下的应用开发所需基础知识，并通过丰富的案例实践提高应用能力。 整本书共11章，第1章对鸿蒙操作系统进行概述，并搭建应用开发环境。第2~5 章分别讲解了Java、JavaScript语言基础及Java、JavaScript下的UI布局实现。第6章讲解了鸿蒙轻量级智能穿戴设备的开发。第7章讲解了应用所具备能力Ability。第8章讲解了本地应用数据管理及分布式服务。第9章讲解了包括图像、相机及音视频的多媒体功能。第10和11章为应用实战，包含两个完整实践案例。

本书由科大讯飞与中国科大的大模型的资深专家联合撰写，一本书打通大模型的技术原理与应用实践壁垒，深入大模型3步工作流程，详解模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术及不同场景的微调方案，全流程讲解6个典型场景的应用开发实践。 本书共10章，从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用开发实践”三部分。基础知识（第1章）介绍大模型定义、应用现状、存在的问题，以及发展趋势。原理与技术（第2和3章）详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型，以及模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术，之后介绍了推理优化、大模型训练、大模型评估、大模型部署等拓展技术。应用开发实践（第4～10章）详细讲解大模型插件应用开发、RAG实践，以及智能客服问答、学科知识问答、法律领域应用、医疗领域应用、智能助写平台等多领域的实践。

深度讲解区块链核心技术、平台与应用开发，涵盖架构、共识、加密、P2P、比特币、以太坊、Hyperledger、EOS、潜力框架、问题与测评等。本书分为三篇，内容解读如下。基础篇（第1～6章），着重讲解区块链技术思想、通用架构和核心技术。 实战篇（第7～9章），讲解主流的区块链开发平台比特币、以太坊、Hyperledger Fabric的核心机制、技术细节，并给出点对点的电子现金系统、智能合约开发、完整的Fabric网络构建与应用开发三个案例。进阶篇（10～12章），为进一步提升读者开发能力、眼界与研究方向，涵盖三个方面：①可能的发展方向；②区块链开发需要考虑的各种问题；③区块链测评。

本书基于最新的Java EE 6规范对Java EE应用开发技术进行系统讲解。书中主要包括四部分内容：第一部分介绍了Java EE的定义、设计思想、技术架构和开发模式等，可使读者全面认识Java EE。第二部分以Java EE企业应用的表现层、数据持久化层和业务逻辑层的开发为主线，重点讲解Java EE 6 规范的最新功能特性，包括JSF 2.0、Servlet3.0、EJB 3.1和JPA 2.0等，使读者掌握开发完整Java EE企业应用的基本技能。第三部分讲解了如何利用CDI实现组件的低耦合、如何利用Bean Validation框架实现统一校验、如何确保企业应用安全等高级知识，使读者掌握企业应用开发中的系统架构、安全防护等高级技能。第四部分讲解了如何利用JavaMail、Web服务、JMS消息服务和消息驱动Bean等技术来实现企业应用之间的集...(展开全部)

本书共分为四大部分： 基础篇（1～10章）介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工作原理，以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展； 实战篇（11～14）讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例； 高级篇（15～18）则讲解了Spark的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、最佳实践以及重点算法的解读； 扩展篇（19～20）讲解了Sparkjob-server和Tachyon。

从技术层面上，Spark作为一个快速、通用的大规模数据处理引擎，凭借其可伸缩、基于内存计算等特点，以及可以直接读写HDFS上数据的优势，实现了批处理时更加高效、延迟更低，已然成为轻量级大数据快速处理的统一平台。Spark集成Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架，并且提供了全新的大数据处理方式，让从业者的工作变得越来越便捷。本书从基础讲起，针对性地给出了实战场景；并围绕DataFrame，兼顾在Spark SQL和Spark ML的应用。

从技术层面上，Spark作为一个快速、通用的大规模数据处理引擎，凭借其可伸缩、基于内存计算等特点，以及可以直接读写HDFS上数据的优势，实现了批处理时更加高效、延迟更低，已然成为轻量级大数据快速处理的统一平台。Spark集成Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架，并且提供了全新的大数据处理方式，让从业者的工作变得越来越便捷。本书从基础讲起，针对性地给出了实战场景；并围绕DataFrame，兼顾在Spark SQL和Spark ML的应用。