openGauss数据库是华为公司在多年数据库领域研发经验基础上开发的数据库产品，为企业级场景需求而设计。本书由浅入深地介绍了openGauss数据库的开发过程，主要内容包括openGauss数据库的安装和配置、体系结构和主要运行机制、GUC参数、用户管理和审计、数据类型、表和索引、SQL基础、常用函数、过程化SQL程序设计，以及数据库的备份与恢复等。本书通过实战帮助读者深入理解openGauss数据库的运行机制。 本书结构清晰，案例丰富，适合数据库管理员、程序开发人员、系统架构师等阅读。

本书采用案例的方式，按照数据库应用系统开发的流程，从应用背景、需求分析、系统设计、系统实现等步骤由浅入深、循序渐进地介绍每个案例的开发实现过程。全书分为8章，第1章介绍数据库系统的基础知识和数据库设计过程。第2章到第8章分别介绍以JSP、ASP.NET、C++和Java等作为前台手段，MicrosoftSQLServer作为后台数据库的系统开发案例。每个案例都提供了经过测试的完整源代码及说明，便于读者学习和参考。

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本书系统论述了openGauss数据库理论、技术及应用。本书共11章,首先介绍数据库发展历史,包括传统的 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库、云数据库、多模数据库、分布式数据库 等。其次介绍结构化查询语言(SQL)、SQL语法、存储过程、触发器、游标、数据库设计规范和E-R 模型等数据库 基础知识。再次介绍数据库未来发展趋势,包括新硬件、不同部署形态、新应用对数据库的影响。最后重点介绍 openGauss的核心技术,包括openGauss的核心架构、面向鲲鹏和昇腾等新硬件的优化技术、SQL引擎、执行器技 术、数据库存储技术、数据库事务机制、数据库安全、数据库自治技术等。为方便读者掌握数据库教学内容,本书 每章都提供了小结和习题(含答案)。 通过阅读本书,读者可以深入了解数据库的发展历史与未来趋势、数据库系统架构、鲲鹏和昇腾优化技术、数 据库事务处理技术、数据库执行器技术、数据库安全技术,从而既可以在将来开发数据库的核心代码,也可以更好 地利用数据库开发应用。 本书既可作为高校本科生和研究生学习数据库的参考书,也可作为高等院校、科研机构等相关单位从事数据 库理论教学或科学研究的教师、系统实现的研究人员的参考书,还可供企业工程师进行数据库二次开发和应用开 发的参考。

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本书系统详细地介绍了使用Access开发数据库系统的知识、技术与实际应用。全书包括13章，每一章都是一个独立的主题，以数据库系统的开发流程来组织各章内容和排列顺序，有助于梳理读者的Access知识体系和数据库开发流程。本书内容包括Access数据库术语、数据库对象及其视图、Access界面环境的使用与定制、数据库的整体设计流程、创建数据库和表、设计表结构、设置表的主键和索引、创建表之间的关系、在数据表视图中操作数据、使用查询操作数据、使用窗体显示和编辑数据、使用报表呈现与打印数据、使用表达式和SQL语句、使用宏让操作自动化、管理和维护数据库等内容，最后一章介绍了开发一个数据库管理系统的具体方法和步骤。为了帮助读者更好地理解在开发数据库的过程中涉及的Access知识和技术，本书提供了70个案例，可以在学习过程中多加练习，不断积累实战经验，快速提高自己的Access技术和数据库开发水平。为了降低学习难度，本书附赠所有案例和重点内容的多媒体视频教程，还提供了所有案例的源文件，便于读者上机练习。本书适合所有从事或希望学习Access技术和数据库系统开发的用户阅读。

本书由资深网络安全教师撰写，书中系统并深入地将Python应用实例与网络安全相结合进行讲解，不仅讲述了Python的实际应用方法，而且从网络安全原理的角度分析了Python实现网络安全编程的技术，真正做到理论与实践相结合。全书共分为15章。第1章介绍网络安全渗透测试的相关理论。第2章介绍Kali Linux 2使用基础。第3章介绍Python语言基础。第4章介绍安全渗透测试中的常见模块。第5章介绍使用Python实现信息收集。第6章和第7章介绍使用Python对漏洞进行渗透。第8章介绍使用Python实现网络的嗅探与监听。第9章介绍使用Python实现拒绝服务攻击。第10章介绍使用Python实现身份认证攻击。第11章介绍使用Python编写远程控制工具。第12章和第13章介绍使用Python完成无线网络渗透。第14章介绍使用Python对Web应用进行渗透测试。第15章介绍使用Python生成渗透测试报告。 本书适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理人员、网络安全设备设计人员、网络安全软件开发人员、安全课程培训学员、高校网络安全专业方向的学生阅读。

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本书从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍，其中每一部分都独立成篇。本书内容实用，覆盖广泛，讲解由浅入深，适合于各个层次的读者。 基础篇主要适合于MySQL的初学者，内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。开发篇主要适合于MySQL的设计和开发人员，内容包括表类型(存储引擎)的选择、选择合适的数据类型、字符集、索引的设计和使用、视图、存储过程和函数、触发器、事务控制和锁定语句、SQL中的安全问题、SQL Mode及相关问题等。优化篇主要适合于开发人员和数据库管理员，内容包括常用SQL技巧和常见问题、SQL优化、优化数据库对象、锁问题、优化 MySQL Server、磁盘I/O问题、应用优化等。管理维护篇主要适合于数据库管理员，内容包括M...(展开全部)

现实世界中的数据往往并不是能以行列形式呈现的表格型数据，而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值，图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识，并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序和推荐引擎等。你将掌握图数据库开发的所有重要概念，包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析，以及如何避免超级节点等反模式。学完本书后，你将有能力构建基于图数据库的应用程序，从而显著地提升数据价值。本书示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin，但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。