Excel是分析和处理数据的利器，而数据是Excel的核心。本书围绕"参数表、基础表和汇总表”之间的三表关系，创新提出"三张表格走天下”的观点，从数据本身出发，详细解析参数表、基础表和汇总表的数据关系，运用数据透视功能，实现"一表变多表”的神奇转换，进而轻松完成各种数据处理与分析任务。本书的重点在于解析Excel的三表关系，帮助大家从"基础表”的数据特性入手，让表格的分类回归到数据本身，只有这样，才能冲破固有的分析思路，掌握最根本的制表心法。掌握了Excel的制表心法后，你会突然发现，原来Excel如此简单！

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“把这些表格整理一下！”数据已经在表格中了，到底要我怎么整理？“分析一下这些数据！”他究竟想要什么？“做一下数据分析报告！提升一下表格专业度！把所有内容显示在一页！”上司的种种要求，各种需求，你真的了解吗？“我要成为Excel技术专家！”雄心壮志固然好，但真的有必要吗？其实对于大部分工作来讲，你要做的只是一个“会使用Excel的人”！《Excel 必修课——Excel表格制作与数据分析》是作者多年企业培训经验的精心汇总，直击各行业日常表格制作及数据分析工作中的常见问题，并提出高效解决方案，帮助读者快速完成理清思路、高效操作、精准汇报，完成表格整理就数据分析重任，成为他人眼中那个“会使用Excel的人”！。

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小蚊子团队全新力作 满书写尽数据分析实战技巧 Access、SQL、PowerPivot、Excel数据分析工具库、水晶易表、VBA一个都不少 17位业内专家的鼎力推荐 1、 懂点Excel就能上手数据分析：小蚊子团队根据多年数据分析经验，围绕最常用的Excel工具，以情景故事的方式，通过实例来讲解数据分析的全流程。干货，全是干货！ 2、 挖掘Excel黄金搭档的潜能：Access、QUERY、SQL、PowerPivot、Excel数据分析工具库、水晶易表、VBA一个都不少。挖掘每个搭档的最佳潜能，提高分析能力与效率。 3、 遭遇千万数据也不慌：利用工具ACCESS+SQL突破Excel在数据量级上的限制，面对千万级的数据也能轻松分析； 4、 好看实用的交互型图表：只要Excel数据，外加水晶易表，轻松实现交互式动态图表。 5、自动完成重复性的分析...(展开全部)

《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。 《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。

很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析，写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。 本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会知 识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告 的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这 本书当小说来阅读，轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

本书以小说的形式展开，讲述了主人公俵太从大学文科专业毕业后进入征信所，从零开始学习数据分析的故事。书中以主人公就职的征信所所在的商业街为舞台，选取贴近生活的案例，将平均值、t检验、卡方检验、相关、回归分析、文本挖掘以及时间序列分析等数据分析的基础知识融入到了生动有趣的侦探故事中，讲解由浅入深、寓教于乐，没有深奥的理论和晦涩的术语，同时提供了大量实际数据，使用免费自由软件RStudio引领读者进一步体验数据分析，实践性非常强。本书适合所有对数据分析感兴趣但又苦于无从下手的读者阅读。

本书深入浅出地介绍了SPSS 24.0的基本操作和数据分析方法。本书共有12章，主要分为两大部分：第一部分为SPSS与数据分析基础知识（第1~5章），主要介绍SPSS界面功能、SPSS与数据分析、数据的管理、报表的生成、图形的生成；第二部分为数据分析方法（第6~12章），主要介绍描述性分析、假设检验、参数检验、非参数检验、卡方检验、方差分析、相关分析。 本书内容不仅涵盖统计分析理论知识，而且在每一种统计分析方法中都结合了实际案例、完整的操作步骤、结果分析等，且每一步操作都有文字和操作界面图详细阐述，产生的结果都配有界面图和文字的完整解读，简单易懂、清晰全面，十分适合初学者阅读。

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