本书详细介绍了2021年世界前沿技术的重大进展和发展动向，并对影响前沿技术发展的重大问题进行了深入分析。全书共包括8个分报告，分别介绍了信息、生物、能源、新材料、智能制造、航天、航空、海洋技术领域的最新发展动态，包括重大技术进展及相关产业的发展、主要国家的战略举措等。

本书于2020年年初编纂，总结了2019年的技术，并对2020年的发展态势做了预判。2019年，全球前沿科技加速推进，学科交叉融合进一步加深，创新突破多点群发。本书详细介绍了2019年世界前沿技术的重大进展和发展动向，并对影响前沿技术发展的重大问题进行了深入分析。全书共包括8个分报告，分别介绍了信息、生物、能源、新材料、智能制造、航天、航空、海洋领域的最新发展动态，包括重大技术进展及相关产业的发展、主要国家的战略举措等。

本书于2024年年初编纂，总结了2023年的技术，并对2024年的发展态势做了预判。本书详细介绍了2023年世界前沿技术的重大进展和发展动向，并对影响前沿技术发展的重大问题进行了深入分析。全书共包括9个分报告，分别介绍了信息技术、生物技术、能源技术、新材料技术、智能制造技术、航天技术、航空技术、海洋技术、核领域的最新发展动态，包括重大技术进展及相关产业的发展动向等。可供从事科技决策和管理的领导、工作人员以及从事前沿技术研究的学者和专家借鉴。

本书于2023年年初编纂，总结了2022年的技术，并对2023年的发展态势做了预判。本书详细介绍了2022—2023年世界前沿技术的重大进展和发展动向，并对影响前沿技术发展的重大问题进行了深入分析。全书共包括8个分报告，分别介绍了信息、生物、能源、新材料、智能制造、航天、航空、海洋技术领域的最新发展动态，包括重大技术进展及相关产业的发展、主要国家的战略举措等。可供从事科技决策和管理的领导、工作人员以及从事前沿技术研究的学者和专家借鉴。

本书详细介绍了2020年世界前沿技术的重大进展和发展动向，并对影响前沿技术发展的重大问题进行了深入分析。全书共包括8个分报告，分别介绍了信息、生物、能源、新材料、智能制造、航天、航空、海洋技术领域的最新发展动态，包括重大技术进展及相关产业的发展、主要国家的战略举措等。本书可供从事科技决策和管理的领导、工作人员，以及从事前沿技术研究的学者和专家参考。

本书于2024年年初编纂，总结了2023年的技术，并对2024年的发展态势做了预判。本书详细介绍了2023年世界前沿技术的重大进展和发展动向，并对影响前沿技术发展的重大问题进行了深入分析。全书共包括9个分报告，分别介绍了信息技术、生物技术、能源技术、新材料技术、智能制造技术、航天技术、航空技术、海洋技术、核领域的最新发展动态，包括重大技术进展及相关产业的发展动向等。可供从事科技决策和管理的领导、工作人员以及从事前沿技术研究的学者和专家借鉴。

本书于2020年年初编纂，总结了2019年的技术，并对2020年的发展态势做了预判。2019年，全球前沿科技加速推进，学科交叉融合进一步加深，创新突破多点群发。本书详细介绍了2019年世界前沿技术的重大进展和发展动向，并对影响前沿技术发展的重大问题进行了深入分析。全书共包括8个分报告，分别介绍了信息、生物、能源、新材料、智能制造、航天、航空、海洋领域的最新发展动态，包括重大技术进展及相关产业的发展、主要国家的战略举措等。

本书从AI的发展历史讲起，介绍了目前非常热门的深度学习加速芯片和基于神经形态计算的类脑芯片的相关算法、架构、电路等，并介绍了近年来产业界和学术界一些著名的AI芯片，包括生成对抗网络芯片和深度强化学习芯片等。本书着重介绍了用创新的思维来设计AI芯片的各种计算范式，以及下一代AI芯片的几种范例，包括量子启发的AI芯片、进一步提升智能程度的AI芯片、有机自进化AI芯片、光子AI芯片及自供电AI芯片等。本书也介绍了半导体芯片技术在后摩尔定律时代的发展趋势，以及基础理论（如量子场论、信息论等）在引领AI芯片创新方面发挥的巨大作用。最后，本书介绍了AI发展的三个层次、现阶段AI芯片与生物大脑的差距及未来的发展方向。 本书可供AI和芯片领域的研究人员、工程技术人员，科技、产业决策和管理人员，创投从业者和相关专业研究生、本科生以及所有对AI芯片感兴趣的人士阅读参考

《AIAA航空航天技术丛书•飞机:技术发展历程》介绍了飞机技术的一段发展历程，全书共分为7章。第1章是全书导论；第2章讲述19世纪以前的航空；第3章介绍19世纪航空进展中的跌宕起伏；第4章讲述航空的真正开始：莱特“飞行者”；第5章介绍凭经验和直觉的设计：带撑杆和张线的双翼飞机时代；第6章讲述第一次设计变革：螺旋桨飞机日趋成熟的时代；第7章描述第二次设计变革：喷气推进飞机的时代。

本书从AI的发展历史讲起，介绍了目前最热门的深度学习加速芯片和基于神经形态计算的类脑芯片的相关算法、架构、电路等，并介绍了近年来产业界和学术界一些著名的AI芯片，包括生成对抗网络芯片和深度强化学习芯片等。本书着重介绍了用创新的思维来设计AI芯片的各种计算范式，以及下一代AI芯片的几种范例，包括量子启发的AI芯片、进一步提升智能程度的AI芯片、有机自进化AI芯片、光子AI芯片及自供电AI芯片等。本书也介绍了半导体芯片技术在“后摩尔定律时代”的发展趋势，以及基础理论（如量子场论、信息论等）引领AI芯片创新并将不断发挥巨大作用。最后，本书介绍了AI发展的三个层次、AI芯片与生物大脑的差距以及未来的发展方向。本书可供在AI芯片领域学习和工作的研究生、本科生、工程技术人员，以及所有对AI芯片感兴趣的人员参考。