个人信息保护与数据治理已经成为全社会关注的热点问题。在美国，个人信息泄露问题频发，Facebook的剑桥门事件引起了全球关注与巨额罚款。在欧洲，以GDPR为代表的数据法律产生了全球性的影响。在中国个人信息保护与数据治理也成为热门。

在大数据背景之下，个人信息不仅与信息主体的人身、财产权益密切相关，其商业价值、公共管理与服务价值也更加凸显，前者意味着信息主体的个人信息保护需求，后者意味着公私领域的个人信息利用需求，二者在大数据时代均亟待强化。在此利益需求格局下，问题解决的关键仍然在于个人信息保护与利用的利益平衡，可行的方案是以一定标准实现对个人信息的区别保护和利用，实现个人信息保护与利用的多赢。《专家建议稿》采取统一的立法模式和总分的章节结构，共分为九章，既将公私领域内信息业者和国家机关的个人信息处理行为统一纳入调整，又通过分章的方式分别设立信息业者和国家机关个人信息处理活动的具体行为规范。

本书以《个人信息保护法》的条文为蓝本，结合我国《民法典》关于个人信息的相关规定，逐条、深入、细致地阐释法律条文的涵义及适用要点。全书从条文要旨、规范目的、立法理由、疑点与难点及相关争议等不同层面，全景式地介绍了《个人信息保护法》的新规定新理念和新精神。本书是广大专家学者、法律实务人士以及社会各界人士学习和运用《个人信息保护法》的必备资料用书。

本书以《个人信息保护法》的条文为蓝本，结合我国《民法典》关于个人信息的相关规定，逐条、深入、细致地阐释法律条文的涵义及适用要点。全书从条文要旨、规范目的、立法理由、疑点与难点及相关争议等不同层面，全景式地介绍了《个人信息保护法》的新规定新理念和新精神。本书是广大专家学者、法律实务人士以及社会各界人士学习和运用《个人信息保护法》的必备资料用书。

权威性：本书由中国社 会科学院法学研究所副所长、中国法学会网络与信息法学研究会负责人周汉华教授领衔策划组织，中国社会科学院法学研究所网络与信息法研究室团队精心撰写出品。撰写团队核心成员深度参与立法起草论证工作，为《个人信息保护法》的出台提供了重要的学术支撑。 指导性：本书以全国人大常 委会法工委和国家网信办委托的个人信息保护立法起草研究成果和最高人民法院2021年度司法研究重大课题“司法服务保障数字经济发展问题研究”相关研究成果为基础，汇集一手立法资料，系统呈现法律框架，深度阐释法理逻辑，权威解读条文适用，对标民法典最新司法解释，精选典型司法案例。 实用性：本书兼具理论性和实用性，是机关企事业单位做好个人信息合规工作、履行个人信息保护职责部门依法履责、司法机关依法履职的重要工具手册，在方便广大人民群众和相关组织更好地理解和适用《个人信息保护法》的同时，也为相关研究者了解立法背景、把握立法意图提供了重要参考。

《信息安全原理与实践》(第3版)经过全面修订和更新，新增了关于网络安全基础知识的章节，并扩展介绍了跨站脚本(XSS)攻击、Stuxnet和其他恶意软件、SSH协议、安全软件开发和安全协议。书中的新示例说明了RSA密码体系、椭圆曲线加密、SHA-3，以及包括比特币和区块链在内的散列函数的应用。更新后的习题、表和图有助于读者学习经典密码体系、现代对称加密、公钥加密、密码分析、简单认证协议、入侵和恶意软件检测系统、量子计算等实用知识。这本颇受欢迎的教科书涉及的信息安全方法非常实用： l 涵盖快速发展的信息安全领域的最新内容。 l 解释会话密钥、完全正向保密、时间戳、SSH、SSL、IPSec、Kerberos、WEP、GSM和其他认证协议。 l 解决访问控制技术，包括认证和授权、ACL，以及多级安全和隔离项。 l 讨论软件安全问题，从恶意软件检测到...(展开全部)

本书全面介绍了信息安全的基本原理和应用技术，内容覆盖了信息安全领域的学科分支，包括密码、访问控制、协议安全、软件安全等。作者对信息安全的相关概念与技术进行了深入的探讨，并结合实例，强调了实际应用中所需的信息安全知识。全书叙述简洁、通俗易懂，尽量减少了数学证明与论述，重点放在与实践相结合，并且在每章都给出大量的习题以巩固学习。 　　本书的概念清楚、逻辑性强、内容新颖，可作为信息安全专业的“信息安全论”课程和计算机、电子通信等专业的“信息安全”课程的教材，也可供工程技术人员参考。 　　本书通过真实世界的实例来讲解信息安全的有关知识。作者在书中并没有给出大量的理论叙述，而是重点关注技术的发展，以及老师和学生们需要面对的安全与信息技术的挑战。书中的内容主要包括以下四个方面： 　　密码：古典密码学，对称密钥密码系统，公钥密码系统，hash函数，随机数，信息隐...(展开全部)

本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念。

本书由国内IPFS社区公认最权威的领袖撰写，从技术、原理与实战3个维度讲解了IPFS。全书一共分为3个部分：第一部分：准备篇（第1章）从宏观角度简单介绍了IPFS的概念、价值以及与区块链的关系；第二部分：原理篇（第2~5章）分别深入讲解了IPFS的工作原理、底层基础、协议栈和架构。第三部分：实战篇（第6~8章）——应用IPFS讲解了IPFS应用开发的技术、方法，并配合有个综合性的案例。第四部分：扩展篇（第9章）前瞻性地讲解了IPFS与其他领域的知识的一些扩展。

HBase项目自2006年提交第一行代码以来，经历了13年的蓬勃发展。现在已经有大量企业采用HBase来存储和分析飞速增长的业务数据。从全球范围来看，国内HBase的关注度更是高居榜首，这得益于国内互联网、移动互联网、物联网等领域庞大的数据体量。诸多国内大型科技公司，如阿里巴巴、小米、腾讯、网易、华为、滴滴、快手、中国移动等，都已经把HBase作为极重要的基础设施，很多公司对HBase社区也有长期的投入。截至2019年8月，HBase全球社区已经拥有了83位HBase Committer，而国内就有20位左右的Committer，占了近1/4的比例。近一两年，HBase在国内更是得到了长足的发展，2018年中国HBase技术社区成立，一年时间里社区在多个城市相继组织了9次线下技术沙龙活动，为HBase更好地在国内各公司茁壮成长做出了卓越的贡献。