本书中讨论了云原生架构对于数据中台的必要性。数据中台的一个天然特性是支持多元异构的数据以及处理这些数据的工具。虽然很多时候孤岛的产生有组织架构的原因，但是缺乏统一的数据平台，无法快速支持不同部门对数据的不同需求，这些也是产生孤岛的重要原因—因为业务部门需要不断建设独立的系统以满足眼前的紧迫需求。在Twitter的大数据平台建设过程中，公司规模从300人发展到4000人，集群规模从80台服务器扩展到8000台服务器，利用云原生架构我们快速满足了各个部门对不同数据的需求，并极大简化了统一数据规范的工作。各个业务部门可以快速自主地在平台上开发自己的数据应用，很少需要额外的系统支持，从而大大降低了出现孤岛的可能性。随着云平台及容器技术的不断成熟，我们认为云原生架构一定是未来数据平台建设的必然选择。

数字化转型是企业发展的必由之路，数字化转型的关键是驱动企业从业务、架构、技术、组织等方面全面且系统地改造升级。本书面向广大企业管理者和IT从业者，提出创新的数字化转型企业架构方法论，将企业总体架构规划与具体落地的云原生技术架构结合在一起，帮助企业构建在业务层面、应用层面、数据层面、技术层面及管理层面的全面立体化架构体系。本书从数字化转型的发展趋势和本质出发，引出企业架构和云原生架构对于数字化转型的核心价值，同时介绍企业架构的经典理论，进而引出企业云原生架构方法体系，并详细讲解各类架构的设计细节，以及架构治理、组织架构、架构师成长等相关参考实践，助力企业数字化转型。

针对企业如何采用云原生架构实现高效的产品迭代能力、支持互联网业务健康发展，本书总结了一套可行的方法论。书中详解了云原生应用的内涵和要点，对实现云原生应用面临的功能和非功能（高性能、高可用、可扩展、安全性、高可靠等）的不同阶段需求和实现方案进行了较为完整的梳理。内容涵盖了系统工程化、高性能数据库、分布式数据库、DevOps、微服务架构、服务化测试、多机房架构等方面，既有业务挑战分析，也有架构实践指导，并通过实战案例加以诠释。

这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。 　　　　 本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为它们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 　　　　 本书的内容大致分为如下4个方面： 　　　　 （1）行业分析 　　　　 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 　　　　 （2）理论方法 　　　　 一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业打下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。 　　　　 （3）知识体系 　　　　 详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。 　　　　 （4）实践案例 　　　　 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，又有业务级别的营销案例，不仅有To B场景，还有To G场景。

这是一本讲解组织数据能力建设与数据应用工程化的著作，它旨在为企业应用和管理数据提供组织建设、技术体系和行业解决方案方面的理论指导和实践经验。 　　　　 本书是几位作者在数据领域十几年工作经验的总结，得到了业界10余位专家的一致好评。无论是互联网行业的数据原生类企业，还是正在数字化转型的传统企业，本书将为它们大规模、工程化地发挥数据的价值提供有意的参考。 　　　　 本书的内容大致分为如下4个方面： 　　　　 （1）行业分析 　　　　 从宏观角度阐述了数字化变革带来的问题和不确定性，并引出了解决这些问题需要掌握的理论和方法。 　　　　 （2）理论方法 　　　　 一方面，详细讲解了企业和组织的技术能力建设方法、发展规律以及成熟度评估，帮助企业打下应用数据的坚实基础；一方面，详细介绍了数据应用成熟度模型的评估、运用和设计，以及数据工程的过程和方法。 　　　　 （3）知识体系 　　　　 详细讲解了数据治理与管理的方法，以及整个大数据体系的技术与架构。 　　　　 （4）实践案例 　　　　 通过4个综合案例分别讲解了数据工程与治理、业务数据化以及数据的工程化应用，既有企业级别的数据管理案例，又有业务级别的营销案例，不仅有To B场景，还有To G场景。

本书的写作目的是让企业管理者以及行长、校长等组织领导更清楚如何进行数字化转型、如何分工/协同、如何保障转型成功落地、如何低成本/低风险地转型，从而让中国企业在数字化转型上少走弯路，让研发人员、业务人员和广大数据从业者及数据技术爱好者了解数字化转型及数据中台的落地路径与实施方法，知道如何配合高层执行转型方案。本书采用理论与实践相结合的方法，介绍企业如何从战略、人才、技术三个角度实现数字化转型，为读者提供数字化转型落地方法和实施指导，适合企业高层和中层团队多个角色一起学习，上下同欲，威力强大！本书内容分为8个部分，层层剖析数字化转型之路，并为读者详细解读数字化转型的实施路径。

本书的写作目的是让企业管理者以及行长、校长等组织领导更清楚如何进行数字化转型、如何分工/协同、如何保障转型成功落地、如何低成本/低风险地转型，从而让中国企业在数字化转型上少走弯路，让研发人员、业务人员和广大数据从业者及数据技术爱好者了解数字化转型及数据中台的落地路径与实施方法，知道如何配合高层执行转型方案。本书采用理论与实践相结合的方法，介绍企业如何从战略、人才、技术三个角度实现数字化转型，为读者提供数字化转型落地方法和实施指导，适合企业高层和中层团队多个角色一起学习，上下同欲，威力强大！本书内容分为8个部分，层层剖析数字化转型之路，并为读者详细解读数字化转型的实施路径。

读者对象： 1.企业的创始人和管理者； 2.企业的技术团队和运营团队； 3.从事数字化转型的所有人。 中台是企业数字化转型的关键支撑系统，它将企业的业务能力和数据服务中心化、平台化、共享化、协同化，帮助企业在瞬息万变的市场中降低试错成本，提高创新效率，以数据驱动运营的方式谋求业绩增长，最终实现成功数字化转型的目标。 本书是国内领先的中台服务提供商云徙科技为近百家头部企业提供中台服务和数字化转型指导的经验总结，主要讲解了如下4个方面的内容： 第一，中台如何帮助企业让数字化转型落地，以及中台在资源整合、业务创新、数据闭环、应用移植、组织演进 5 个方面为企业带来的价值； 第二，业务中台、数据中台、技术平台这3大平台的建设内容、策略和方法； 第三，中台如何驱动新地产、新汽车、新直销、新零售、新渠道5大行业和领域实现数字化转型，给出了成熟的方法论（实现目标、...(展开全部)

本书详细剖析了作为核心基础软件系统的数据库在云计算时代的技术演进历程，从架构设计、实现机制和系统优化等多个角度阐述传统数据库技术是如何一步步发展到云原生形态的。本书强调理论和实践的充分结合，分析MySQL、PostgreSQL等工业界“活”的系统实现数据库的SQL优化与执行、事务处理、缓存与索引等原理，在面对实际应用需求时做了哪些权衡与折中，面对复杂的应用场景如何优化，以及做出种种选择背后的原因。同时，本书结合阿里云在数据库领域的研发实践经验，着重讲述现代数据库从系统进化到服务的一系列核心技术原理，例如利用云计算资源池化技术、分布式技术实现数据库的高可用、弹性扩展和按需使用等。 本书内容翔实，兼具理论深度和实现细节，同时开放性地探索了数据库的最新发展方向，能够启发读者进一步深入思考。本书可作为高等院校信息类专业的本科生和硕士研究生教材，也可作为数据库行业的内核研发和系统运维等从业人员的参考书。

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