本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层，以及如何将这些内容组合在一起，以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的必读书。阅读本书后，你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识，并能够以多种方式应用这些知识。本书主要面向数据架构师、数据开发人员和数据运维专业人员，他们希望广泛地了解设置和运营云数据湖的各个方面。

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《高可用mysql:构建健壮的数据中心》是“mysql high availability”的中文翻译版，主要讲解真实环境下如何使用mysql 的复制、集群和监控特性，揭示mysql 可靠性和高可用性的方方面面。本书由mysql 开发团队亲自执笔，定位于解决mysql 数据库的常见应用瓶颈，在保持mysql 的持续可用性的前提下，挖潜各种提高性能的解决方案。本书分为三个部分。第一部分讲述mysql 复制，包括高可用性和横向扩展，第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题，第三部分给出其他mysql 相关内容，包括云计算和mysql 集群。 《高可用mysql:构建健壮的数据中心》读者对象是mysql 专业人士。假设读者已拥有sql、mysql 管理和操作系统的基础背景知识。书中介绍一些关于复制、灾难恢复、系统监控及其他高可用性主题的背景信息...(展开全部)

《高可用mysql:构建健壮的数据中心》是“mysql high availability”的中文翻译版，主要讲解真实环境下如何使用mysql 的复制、集群和监控特性，揭示mysql 可靠性和高可用性的方方面面。本书由mysql 开发团队亲自执笔，定位于解决mysql 数据库的常见应用瓶颈，在保持mysql 的持续可用性的前提下，挖潜各种提高性能的解决方案。本书分为三个部分。第一部分讲述mysql 复制，包括高可用性和横向扩展，第二部分介绍构建健壮的数据中心时监控和性能方面的问题，第三部分给出其他mysql 相关内容，包括云计算和mysql 集群。 《高可用mysql:构建健壮的数据中心》读者对象是mysql 专业人士。假设读者已拥有sql、mysql 管理和操作系统的基础背景知识。书中介绍一些关于复制、灾难恢复、系统监控及其他高可用性主题的背景信息...(展开全部)

本书介绍了数据工程生命周期，并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分：第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架；第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务；第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩，以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和数据分析师等相关技术人员阅读。

本书介绍了数据工程生命周期，并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分：第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架；第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务；第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩，以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和数据分析师等相关技术人员阅读。

你的Python项目是否正在变得越来越庞大？随着代码的扩展，调试和维护工作变得更加艰难，你是否感到痛苦？Python是一种容易学习和使用的语言，但这也意味着系统可以迅速发展到无法理解的程度。值得庆幸的是，Python具有帮助开发者克服可维护性困境的功能。 在这本实用的书中，作者Patrick Viafore将告诉你如何最大限度地使用 Python的类型系统。你将看到用户定义的类型（如类和枚举），以及Python的类型提示系统。你还将学习如何使Python代码具有可扩展性，以及如何基于一个全面的测试策略构建安全网。利用这些知识和技术，你将编写更清晰、更易于维护的代码。 通过学习本书，你将： *了解为什么类型在现代开发生态系统中是必不可少的。 *了解类、字典和枚举等类型选择是如何反映特定意图的。 *在不加剧臃肿的情况下使Python代码在未来可扩展。 *使用流行的Python工具来提高代码库的安全性和健壮性。 *评估当前的代码以检测常见的可维护性问题。 *通过linter和测试构建代码库的安全网。

本书由“数据仓库之父”Inmon和“Data Vault之父”Linstedt领衔撰写，带领读者从宏观视角了解数据架构的基本概念和原则，是数据科学家、分析师和管理者在入门阶段的必备参考读物。本书创新性地提出终端状态架构的概念，新增了关于可视化和大数据的章节，以及文本管理和分析等来自不同行业的实例。通过阅读本书，读者将通晓数据收集、治理、提取、分析等不同阶段的核心技术，进而学会将大数据技术融入现有的信息基础设施或数据仓库系统。

本系列图书基于华为公司工程创新、技术创新的成果以及在全球范围内丰富的商用交付 经验，介绍新一代网络技术的发展热点和相关的网络部署方案。 本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍了云数据中心网络的架构设 计和技术实现，并提供了部署建议。首先，本书介绍了数据中心网络的整体架构及技术演进，帮助读者了解数据中心网络的发展历程。随后，本书介绍了云数据中心网络的设计与实现，内容包含单数据中心的业务模型、数据中心物理网络和逻辑网络的构建，多数据中心网络的构建以及数据中心的安全方案。本书还对数据中心网络的开放性和当前的一些热点前瞻技术进行了讲解和展望。本书的第2版增加云数据中心网络智能运维和智能无损数据中心网络方面的内容，还介绍了与新时代超融合数据中心网络的相关内容。 本书可以为构建安全、可靠、高效、开放的云数据中心网络提供参考和帮助，适合企业 和科研院所信息化部门及数据中心的技术人员阅读，也适合高等院校计算机网络相关专业的师生参考。