本书注重理论联系实际，内容丰富多彩且图文并茂，不仅介绍云计算安全技术是什么，还从技术提出的背景出发，介绍相关云计算安全技术的提出意义。为满足零基础读者的需要，本书内容深入浅出，用通俗易懂的语言详细介绍云计算的相关理论及技术。此外，本书还注重知识与技术的系统性，以便读者在全面了解云计算安全体系的同时，掌握云计算安全关键技术，了解当前最新的云计算安全前沿技术。 本书可作为高等院校信息安全、计算机等相关专业的课程教材，也可作为广大云计算运维人员、云计算安全开发人员及对云计算安全感兴趣的读者的参考用书。

本书是“网络空间安全系列丛书”之一。作为中国科学院大学研究生教材，本书系统、完整地讲解云计算安全体系，包括云计算基本概念、云计算面临的风险、云计算基础设施安全、云存储与数据安全、云计算应用安全、云计算安全管理、云计算安全标准、云计算风险管理与合规要求，以及云计算安全实践。

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本书通过7个项目介绍了云安全攻防基础平台、云主机端口扫描、云环境Web漏洞扫描、云端Web漏洞手工检测分析、云端应用SQL注入攻击、虚拟防火墙配置、虚拟机安全防护等云安全攻击与防护的基础知识和技能。每个项目包含若干任务，每个任务都包括学习目标、任务导入、知识准备、任务实施等环节。本书以项目为载体，基于任务驱动，采用教、学、做一体化教学模式，帮助读者掌握云安全知识，提高读者运用相关知识解决问题的能力。

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《云计算安全与隐私》可以使你明白当把数据交付给云计算时你所面临的风险，以及为了保障虚拟基础设施和网络应用程序的安全可以采取的行动。本书是由信息安全界知名专家所著，作者在书中给出许多中肯的忠告和建议。本书的读者对象包括：IT职员、信息安全和隐私方面的从业人士、业务经理、服务提供商，以及投资机构等。阅读本书你会了解直到现在还严重匮乏的云计算安全方面的详尽信息。 《云计算安全与隐私》主要内容包括： ■ 评价云计算在数据安全和存储方面的现状。 ■ 了解云计算服务在身份和访问管理方面的实践。 ■ 发现相关的安全管理框架及标准。 ■ 理解云计算中的隐私与传统计算模式中的隐私之间的异同。 ■ 了解云计算中审计与合规的框架及标准。 ■ 考察云计算安全与众不同的部分——安全即服务。 “《云计算安全与隐私》是一本有重大影响的巨著，它指导信息技术专业人员对可信...(展开全部)

本书是一本系统讲述云计算技术的专业书籍。介绍了云计算的概念、发展现状、与网格计算的关系，系统阐述了Google GFS/MapReduce/Bigtable实现原理、Google App Engine编程、Hadoop原理与安装使用、亚马逊AWS和微软Windows Azure的编程使用等，介绍了一些云计算理论研究热点，并对云计算的未来进行了展望。读者可与配套网站中国云计算(http

本书是国内销量大、被众多高校采用的教材《云计算》的典藏版，是中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量成功的商业应用。本书追踪最新技术，包括大数据与云计算、Google云计算原理与应用、Amazon云计算 AWS、微软云计算Microsoft Azure、Hadoop3.0：主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、云计算核心算法、云际计算技术、中国云计算技术及总结与展望等。“让学习变得轻松”是本书的初衷。通过本书可掌握云计算的概念和原理，学习主要的云计算平台和技术，还可了解云计算的核心算法和发展趋势。

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《云计算核心技术剖析》，本书首先介绍了云计算理论方面的知识，接着剖析了多个顶尖云计算产品（比如Google App Engine和Salesforce Force.com）的实现，介绍了非常重要的系统虚拟化技术和安全方面的机制，然后以云的核心模块之一——分布式数据库为实践方向，并以 YunTable这个云时代的BigTable为例，来给大家演示如何手动编写和设计一个分布式数据库，最后对云计算的未来发展做了展望。