本书围绕云计算核心进行展开，从基础知识到集群架构实现，全面系统地讲解了如何从一个什么都不懂的云计算初学者成长为可以根据业务需求进行技术选型实施云计算集群架构。全书分为上下篇，上篇主要是Linux系统原理和使用，云计算的环境是以此为基础，尤其是关于防火墙和网络跟云计算的实现关系紧密，了解其原理和使用是有必要的；下篇主要介绍了云计算集群的设计和实践，从基础知识的介绍、发展趋势及应用、云计算项目的核心组件、企业项目分析及技术选型、云计算集群的搭建、小型集群的调优、大型集群的部署方案、多种网络环境配置、虚拟机和容器的部署使用、不同镜像的制作方案及使用规范、常见问题及解决方案等多个方面进行展开和实践，内容从基础到高阶，技术从概念到原理，项目从业务拆分需求分析到技术选型搭建使用，遵循逐步递进的原则，逐步深入和提高。希望读者通过本书可以了解并掌握云计算集群的使用，并对业务技术架构有自己的思考。 对于有一定的开发、设计经验的技术人员，并想了解云计算集群的搭建和使用，本书具有很大的参考意义。本书涵盖了Linux基础知识与原理，对于没有开发经验的人员，可以稳扎稳打从基础部分学习，以及云计算的核心技术与原理和大型云计算集群的实践案例，可以详细了解到云计算集群的架构及相关问题的解决思路和方案。

物理数据中心需要很多设备，并且需要投入大量的时间和资源来管理。如果用户需要数据中心，又不希望自己搭建，Amazon Web Services（AWS）可能是一个不错的解决方案。无论用户是想分析实时数据，搭建软件即服务架构，还是运行一个电子商务的网站，AWS都可以为其提供可靠的基于云平台的可扩展服务。本书为读者介绍AWS 云平台的计算、存储和网络服务。读者将从云计算的概览开始，然后学习如何创建自己的账户，学习如何通过调用AWS API 以编程的方式控制AWS 的每个组件，以实现基础设施的自动化，学习存储数据的选项和相关技巧，学习如何使用私有网络隔离自己的系统来增强安全性。最后，本书还会教读者如何针对高可用性和容错进行设计。

全书共12章，内容包括OpenStack云计算基础、单节点云平台一体化部署、基础环境、API与客户端、Keystone身份服务、Glance镜像服务、Nova计算服务、Neutron网络服务、Cinder块存储服务、Swift对象存储服务、Temetry计量与监控服务和Heat编排服务，以及多节点OpenStack云平台。

本书通过深入剖析OpenStack架构的设计理念及具体实现，结合云计算管理平台建设理论，将理论与实践相结合，让读者知其然并知其所以然。 全书在组织形式上，采用简单明了的语法，段落简洁，配合大量的图文以及部分核心代码，形象地表述出技术应用原理。本文穿插了笔者团队积累的一些经验，特别是在应用篇，为不同场景下云计算落地提供了建设实践案例，这在业界是相对少见且比较全面的解决方案。 本书适合于IT首席技术官、云计算研发和运维等相关人员阅读。

本书是一本系统讲述云计算技术的专业书籍。介绍了云计算的概念、发展现状、与网格计算的关系，系统阐述了Google GFS/MapReduce/Bigtable实现原理、Google App Engine编程、Hadoop原理与安装使用、亚马逊AWS和微软Windows Azure的编程使用等，介绍了一些云计算理论研究热点，并对云计算的未来进行了展望。读者可与配套网站中国云计算(http

本书是国内销量大、被众多高校采用的教材《云计算》的典藏版，是中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量成功的商业应用。本书追踪最新技术，包括大数据与云计算、Google云计算原理与应用、Amazon云计算 AWS、微软云计算Microsoft Azure、Hadoop3.0：主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、云计算核心算法、云际计算技术、中国云计算技术及总结与展望等。“让学习变得轻松”是本书的初衷。通过本书可掌握云计算的概念和原理，学习主要的云计算平台和技术，还可了解云计算的核心算法和发展趋势。

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本书系统地讲解了云计算的知识框架，包括云计算的三大认识角度（商业模式、计算范式、实现方式）、四个关键技术（计算、存储、网络、安全）、四种开发运维维度（云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维），以及三大应用场景（云桌面、开发云、大数据与人工智能）。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容，以帮助读者更有效地动手实践，包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Docker、Ceph、Mininet、Mesos、Kubernetes等。

《云计算安全与隐私》可以使你明白当把数据交付给云计算时你所面临的风险，以及为了保障虚拟基础设施和网络应用程序的安全可以采取的行动。本书是由信息安全界知名专家所著，作者在书中给出许多中肯的忠告和建议。本书的读者对象包括：IT职员、信息安全和隐私方面的从业人士、业务经理、服务提供商，以及投资机构等。阅读本书你会了解直到现在还严重匮乏的云计算安全方面的详尽信息。 《云计算安全与隐私》主要内容包括： ■ 评价云计算在数据安全和存储方面的现状。 ■ 了解云计算服务在身份和访问管理方面的实践。 ■ 发现相关的安全管理框架及标准。 ■ 理解云计算中的隐私与传统计算模式中的隐私之间的异同。 ■ 了解云计算中审计与合规的框架及标准。 ■ 考察云计算安全与众不同的部分——安全即服务。 “《云计算安全与隐私》是一本有重大影响的巨著，它指导信息技术专业人员对可信...(展开全部)

本书系统地讲解了云计算的知识框架，包括云计算的三大认识角度（商业模式、计算范式、实现方式）、四个关键技术（计算、存储、网络、安全）、四种开发运维维度（云原生应用、云操作系统、云端软件、云运维），以及三大应用场景（云桌面、开发云、大数据与人工智能）。本书在大部分的章中安排了一个或多个基于开源软件的实训内容，以帮助读者更有效地动手实践，包括GitHub、Hadoop、OpenStack、KVM、Docker、Ceph、Mininet、Mesos、Kubernetes等。