《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法，并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂推荐算法实战》总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块（包括召回、粗排、精排与重排）所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道（其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等），最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读，也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。

本书深入全面地讲解了现代推荐算法，同时兼顾深度和广度，介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。 本书从总览篇开始，介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中，除了梳理推荐系统的发展史，本书还重点讲解面向工业实践的选择及改进，为读者打下推荐系统的算法基础；进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇，面对推荐系统中的各式问题，并给出解决方案；最后在决策篇中，从技术原理和用户心理出发，解释一些常见决策背后的依据，从而帮助读者从执行层面进阶到决策层面，建立大局观。

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"你所说的虚拟，就是我的现实哦" 形形色色的人涌入互联网，对于互联网会有怎样的冲击呢。 神秘的虚拟少女，和一众互联网的原住民，在这逐渐乌烟瘴气的世界，又有这怎样的生存之道呢

重生成为‘狂飙’中高启强的弟弟，高启盛。 什么泰叔，程程，赵立东，都是渣渣！ 皆被玩弄鼓掌间，甘愿唱征服！ 在旧时代风口浪尖上，杀出高家启盛这匹黑狼！ 进军港娱，惹身后一堆桃花！ 杀入国外，赚的盆满钵满！ 华媒：高先生，作为世界最年轻首富，您是因为什么赚钱呢？ 高启盛：我对钱不感兴趣，只是想证明我的实力。

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互联网大厂沉浸式求职指南！从如何叩开互联网大厂的门？ 成为合格的大厂人有哪些要求？ 如何从业务新人到独当一面？作者将多年互联网大厂求职、面试、职场心得、 工作方法和盘托出， 希望帮助年轻人快速实现角色转变。 如何叩开大厂大门——把自己视作产品 把求职视作产品的发布。如何实现大厂职场进阶——把自己视作产品 把工作视作产品的打磨。

主人公刘昕宇本是未来的科学家，一次偶然的机会，穿越回了2000年。 原本刘昕宇抱着能加速研发，推进科技进程的美好愿景。 怎料现实却远比他意料的艰难的多。 且看主人公带着高科技的知识储备，如何在2000年重塑辉煌。

“系统在第60章完成升级，变为奖励性质，前期设定只是为了让主角进圈。” 【内娱整顿系统加载完毕，作为一个北电大一新生，你满怀着憧憬闯入娱乐圈，但正在日渐变烂的行业，实在让你痛心疾首，为了扭转现状，你下定决心整顿内娱……】 【新手任务：请跟班级导师打好关系，从他那里争取一部热门电视剧的配角角色，并成功杀青，任务时限为三个月……】 重活一世，成为互联网飓风口上飞天猪一员的陈秀，看着迟了三年才出现的系统，心里只剩一阵吐槽。 什么SB系统？ 迟到三年就算了，现在还让自己去演配角？ 哪个千万富翁，未来的百亿富翁会跑去演配角啊？你咋这么逗呢？ 【拒绝或者任务失败：体内睾酮分泌永久性降低一半……】 陈秀：系统大大，不好意思，我刚才的声音大了一点。 为了不让自己在财务自由之后，变成厂公，陈秀毅然决然的迈进了娱乐圈。 娱乐圈这个“庙小妖风大，池浅王八多”的名利场，双马进来都得交学费，但是陈秀却是来整顿圈子的。 凭什么？就凭我有外挂！

本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度，阐述在资讯内容类App中，如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系，如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习，如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验，以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案，对比理论推导为主的机器学习书籍，本身更偏向基于行业问题的深度思考及落地实践。