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    人人可懂的深度学习 - 图书

    2021计算机·人工智能
    导演:约翰·D.凯莱赫
    采用通俗易懂的语言,简明而全面地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。
    人人可懂的深度学习
    图书

    人人可懂的深度学习 - 图书

    2021计算机·人工智能
    导演:约翰·D.凯莱赫
    采用通俗易懂的语言,简明而全面地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。
    人人可懂的深度学习
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    人人可懂的数据科学 - 图书

    导演:约翰·D.凯莱赫
    数据科学的主要目标就是通过数据分析来改进决策,它与数据挖掘、机器学习等领域紧密相关,但范围更广。本书简要介绍了该领域的发展、基础知识,并阐释了数据科学项目的各个阶段。书中既考虑数据基础架构和集成多个数据源数据所面临的挑战,又介绍机器学习基础并探讨如何应用机器学习专业技术解决现实问题。还综述了伦理和法律问题、数据法规的发展以及保护隐私的计算方法。最后探讨了数据科学的未来影响,并给出数据科学项目成功的原则。
    人人可懂的数据科学
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    人人可懂的量子计算 - 图书

    2020科学技术·科学科普
    导演:克里斯·伯恩哈特
    量子计算是量子物理与计算机科学的完美融合,将20世纪物理学中那些令人惊叹的观点融入一种全新的计算思维方式中。本书由数学家Bernhardt撰写,用简明的数学语言来描述量子世界,只要求读者具备高中数学知识。书中从量子计算的基本单位——量子比特开始,然后讨论量子比特测量、量子纠缠和量子密码学。之后回顾了经典计算中的标准主题——比特、门和逻辑,并描述了Edward Fredkin独创的台球计算机。最后定义了量子门,考虑量子算法的速度,以及量子计算对未来生活的影响。本书涵盖量子计算方方面面的基础知识,适合所有感兴趣的初学者阅读。
    人人可懂的量子计算
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    人人可懂的量子计算 - 图书

    2020科学技术·科学科普
    导演:克里斯·伯恩哈特
    量子计算是量子物理与计算机科学的完美融合,将20世纪物理学中那些令人惊叹的观点融入一种全新的计算思维方式中。本书由数学家Bernhardt撰写,用简明的数学语言来描述量子世界,只要求读者具备高中数学知识。书中从量子计算的基本单位——量子比特开始,然后讨论量子比特测量、量子纠缠和量子密码学。之后回顾了经典计算中的标准主题——比特、门和逻辑,并描述了Edward Fredkin独创的台球计算机。最后定义了量子门,考虑量子算法的速度,以及量子计算对未来生活的影响。本书涵盖量子计算方方面面的基础知识,适合所有感兴趣的初学者阅读。
    人人可懂的量子计算
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    寂静的深度 - 图书

    2018
    导演:马克・斯特兰德
    美国普利策诗歌奖得主、桂冠诗人马克.斯特兰德在大画家霍珀那里看到一个他似曾相识的世界:“ 常常感到霍珀绘画中的那些场景,是我自己过去经历过的”,总是被“抛置于一个完全由情绪和感觉所主导的虚像空间”,被一股莫名的张力所引导,在画作面前神游,最后却只见“自己与自己相遇” 。为寻求这迷魅所在,他选取霍珀的三十幅画作,从内容叙述和形式几何学上,以诗人的语言进行解读。
    寂静的深度
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    文本的深度耕犁 - 图书

    2008哲学宗教·马克思哲学
    导演:张一兵
    本书是作者关于当代国外马克思主义及后马克思思潮哲学文本研究的多卷本论著《文本的深度耕犁》的第二卷,其内容主要是对西方后马克思哲学思潮中经典文献的文本学研究。在本卷中,作者以文本学的深度解读模式分别批判性地解读了阿多诺的《否定的辩证法》、德波的《景观社会》、鲍德里亚的《生产之镜》、德里达的《马克思的幽灵》和齐泽克的《意识形态的崇高对象》等重要论著。
    文本的深度耕犁
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    寂静的深度 - 图书

    2018
    导演:马克・斯特兰德
    美国普利策诗歌奖得主、桂冠诗人马克.斯特兰德在大画家霍珀那里看到一个他似曾相识的世界:“ 常常感到霍珀绘画中的那些场景,是我自己过去经历过的”,总是被“抛置于一个完全由情绪和感觉所主导的虚像空间”,被一股莫名的张力所引导,在画作面前神游,最后却只见“自己与自己相遇” 。为寻求这迷魅所在,他选取霍珀的三十幅画作,从内容叙述和形式几何学上,以诗人的语言进行解读。
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    文本的深度耕犁 - 图书

    2019哲学宗教·马克思哲学
    导演:张一兵
    本书为作者关于国外马克思主义哲学文本学研究系列《文本的深度耕犁》的第三卷。本书的研究内容是当代西方激进哲学主要代表人物的学术思想,如朗西埃和阿甘本的生命政治批判理论、斯洛特戴克的全球化批判理论、维利里奥的速度政治理论和斯蒂格勒的技术批判理论。本书的附录则是对晚期马克思主义者奈格里、哈特的《帝国》和维尔诺的《诸众的语法》的文本学解读。本书资料翔实、观点新锐而深刻,是了解当代西方左翼哲学思潮最前沿的重要研究成果。
    文本的深度耕犁
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    人工智能中的深度结构学习 - 图书

    导演:尤舒亚·本吉奥
    理论结果表明,为了学习用于表示高层次的抽象(例如视觉、语言以及其他AI级别的任务)的复杂函数,我们需要深度结构。深度结构的组成包括了多层次的非线性操作,比如具有许多隐含层的神经网络,或者重用了许多子公式的复杂命题公式。搜索深度结构的参数空间是一件很困难的任务,但是近提出的诸如用于深度信念网络等的学习算法,对于探索这类问题取得了显著的成功,在某些领域达到了新的水平。本书讨论深度学习算法的方法和原理,尤其是那些被充分用作基石的单层模型的非监督学习算法例如受限玻尔兹曼机(RBM),它用于构建深度信念网络等深度模型。
    人工智能中的深度结构学习
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