本书基于Tableau 9.1 最新版本编写，详细介绍了Tableau 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础，以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握数据分析方法。 本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户。

本书基于Tabelau新版本10.5编写，全面介绍了Tableau的核心功能，包括数据连接与编辑、图形展示与编辑功能，如何与R等工具进行集成，如何在服务器上进行发布管理等内容，而且广泛覆盖数据获取与管理、基础与高级图形分析、地图分析、交互分析与数据挖掘、图表集成整合与分享发布等主要内容，方便大家快速掌握敏捷分析方法与技术。

随着移动通信和互联网应用的发展，物联网、云计算、大数据等新兴技术与应用不断涌现。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。本书抛开深奥的理论条文，采用了大量的图表与案例，深入浅出，将枯燥生硬的理论知识用诙谐幽默、通俗易懂的语言娓娓道来。本书除对必备的理论知识进行介绍外，还注重实务操作，旨在帮助数据分析人员快速掌握数据分析的核心知识，实现数据分析能力的大幅度提高。

随着移动通信和互联网应用的发展，物联网、云计算、大数据等新兴技术与应用不断涌现。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。本书抛开深奥的理论条文，采用了大量的图表与案例，深入浅出，将枯燥生硬的理论知识用诙谐幽默、通俗易懂的语言娓娓道来。本书除对必备的理论知识进行介绍外，还注重实务操作，旨在帮助数据分析人员快速掌握数据分析的核心知识，实现数据分析能力的大幅度提高。

简介：2018年的KPL迎来了一场“青春风暴”，首位女选手打野位久玖携团队久竞Hero一年三冠，建立起独属于hero的王朝，三年后归来，成为KPI的最强数据分析师，看她如何成为KPL最闪耀的月亮！徐玖灵：那么你愿意和我一起淋一场属于我们的金色雨吗？电竞从不缺热血，却处处充满遗憾—正是这些遗憾，让KPL的故事更加动人。

在数据为主导的今天，对于一种已经成型的模型，“怎么用”通常不是问题，用个软件或者编几行程序就能得到结果了，问题一般都出在模型“什么时候用”和“用完了，然后呢”。《数据分析师养成宝典》就集中讨论后面两件事情。《数据分析师养成宝典》共27章，分为业务理解篇（第1~4章）、指标设计篇（第5~7章）、数据建模篇（第8~16章）、价值展现篇（第17~19章）和实战进阶篇（第20~27章）。业务理解篇的目的是让读者建立正确的思维观，理解数据，熟悉业务；指标设计篇学习把数据转换为专家数据的一些技巧；数据建模篇以R语言为计算平台实施数据分析全过程；价值展现篇主要讨论如何撰写有价值的数据分析报告；实战进阶篇通过对8个经典案例的分析，使读者能够把学到的思维方法、实施工具应用到解决实际问题中，把数据变成价值。本书可供数据科学相关技术人员阅读，也可作为高等院校数据科学相关专业的教材或培训教材，以及数据分析爱好者的参考读物。

在数据为主导的今天，对于一种已经成型的模型，“怎么用”通常不是问题，用个软件或者编几行程序就能得到结果了，问题一般都出在模型“什么时候用”和“用完了，然后呢”。《数据分析师养成宝典》就集中讨论后面两件事情。《数据分析师养成宝典》共27章，分为业务理解篇（第1~4章）、指标设计篇（第5~7章）、数据建模篇（第8~16章）、价值展现篇（第17~19章）和实战进阶篇（第20~27章）。业务理解篇的目的是让读者建立正确的思维观，理解数据，熟悉业务；指标设计篇学习把数据转换为专家数据的一些技巧；数据建模篇以R语言为计算平台实施数据分析全过程；价值展现篇主要讨论如何撰写有价值的数据分析报告；实战进阶篇通过对8个经典案例的分析，使读者能够把学到的思维方法、实施工具应用到解决实际问题中，把数据变成价值。本书可供数据科学相关技术人员阅读，也可作为高等院校数据科学相关专业的教材或培训教材，以及数据分析爱好者的参考读物。