本书是第一本致力于解释人工智能（AI）技术如何被用于游戏内与游戏上的教材。在导论章节结束后，本书介绍了AI与游戏中的背景技术与关键技术，以及AI如何被用于玩游戏、被用于为游戏生成内容以及为玩家进行建模。本书适用于人工智能、游戏设计、人机交互和计算智能的本科和研究生课程，也适合工业界中的游戏开发人员和从业人员用于自学。本书作者开发了一个网站（http://www.gameaibook.org），这个网站为本书所涉及的材料进行了补充，包括最新的练习、讲义幻灯片和阅读材料。

当前人工智能技术快速发展和应用，为推动经济社会变革提供了巨大的机遇，然而也给人类社会带来了新的安全风险挑战。《人工智能与治理》一书围绕人工智能国际治理问题，汇编了跨学科、多领域的研究成果，集中探讨了人工智能对国际关系的影响，以及人工智能全球合作的发展趋势，并对不同国家的人工智能战略进行了分析比较。同时，本书也探讨了人工智能军事化给国际安全带来的严峻挑战，分析了人工智能国际安全治理路径，并从不同角度审视人工智能技术相关的风险、治理与伦理问题。

游戏中的人工智能（AI）开发是游戏研发中最具挑战性的任务之一，而本书汇集了与游戏人工智能开发有关的知识，借助这些知识，程序员能够开发出有趣的AI 角色，为玩家带来美妙的游戏体验。本书分为7 个部分共48 章，分别讨论了通用智能、体系架构、运动与寻路、战略与战术、agent 意识与知识表征、竞速以及其他领域的游戏AI 技术。读者可以以本书作为路线图，了解在智能游戏方面哪些技术已经被成功使用，哪些具有很大的潜力。 本书的作者都是游戏人工智能的专家，在此行业摸爬滚打多年，其观点和技术均在自身产品中做过验证，因而有很高的参考价值。其中有一些甚至提供了源码，可供读者方便地应用到自己开发的游戏程序中。 对于希望为玩家带来引人入胜的游戏体验的开发者，本书非常值得一读。

游戏中的人工智能（AI）开发是游戏研发中最具挑战性的任务之一，而本书汇集了与游戏人工智能开发有关的知识，借助这些知识，程序员能够开发出有趣的AI 角色，为玩家带来美妙的游戏体验。本书分为7 个部分共48 章，分别讨论了通用智能、体系架构、运动与寻路、战略与战术、agent 意识与知识表征、竞速以及其他领域的游戏AI 技术。读者可以以本书作为路线图，了解在智能游戏方面哪些技术已经被成功使用，哪些具有很大的潜力。 本书的作者都是游戏人工智能的专家，在此行业摸爬滚打多年，其观点和技术均在自身产品中做过验证，因而有很高的参考价值。其中有一些甚至提供了源码，可供读者方便地应用到自己开发的游戏程序中。 对于希望为玩家带来引人入胜的游戏体验的开发者，本书非常值得一读。

人工智能技术在20世纪50年代诞生，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性技术科学。人工智能技术的发展经历过数次起伏，在螺旋式上升中不断取得新的突破。人机博弈是人工智能领域的一个重要分支。近20年来，出现了多次可以称之为里程碑式的“人机大战”。本书从人机博弈几次里程碑式的事件切入，对技术发展进程中的重要人物、节点和技术突破进行详细介绍，从中梳理出人工智能研究方法论的演进，并对人工智能技术未来发展方向提出展望

《人工智能与人类未来》这本书为“会思考的通识课”系列丛书中的第二册。本书从人工智能技术概念和科学技术如何影响人类社会生活的角度出发，讲述人工智能技术如何改变人类的思考方式和工作方式，以及人类与人工智能技术的共生问题。本书共分 19 节，每节均围绕关于人工智能技术的一系列基本问题展开讲解，通过通俗易懂、深入浅出的文字讲解，必要的示意图和精美的插画，让孩子更好地理解什么是人工智能技术，人工智能技术将如何影响人类生活，以及我们应以怎样的思考方式面对未来与人工智能共生的世界。在每节之后，本书还设置了较多启发式思考题和讨论题，帮助孩子类比思考，学会进行知识迁移，从而提升孩子的思考力和创造力，增强孩子跨学科思考的能力。

人工智能技术在20世纪50年代诞生，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性技术科学。人工智能技术的发展经历过数次起伏，在螺旋式上升中不断取得新的突破。人机博弈是人工智能领域的一个重要分支。近20年来，出现了多次可以称之为里程碑式的“人机大战”。本书从人机博弈几次里程碑式的事件切入，对技术发展进程中的重要人物、节点和技术突破进行详细介绍，从中梳理出人工智能研究方法论的演进，并对人工智能技术未来发展方向提出展望

通过阐释充满争议的法律、伦理和哲学问题，本书揭示了围绕机器人及其调控产生的问题远比人们预计的复杂，尚有大量关于机器人界定和适用的问题等待解决。

这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。 书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术在医学中的广泛应用，包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破，尤其是基因编辑和CRISPR-Cas9在药物开发中的应用。 此外，作者还阐述了谷歌、脸书等科技巨头对这一领域的布局，提供了一份关于医学人工智能创业的概览，揭示了投资如何塑造制药行业。无论是对科技和医疗感兴趣的普通读者，还是风险投资行业和政府的决策者，都能从这本书中得到启发。这本书阐明了技术驱动的医学所面临的机遇，也指出了它所面对的障碍和挑战。但无论如何，我们即将进入一个新的由生物技术驱动的科技时代。

本书收录了近百年来探索人工智能与艺术发展的经典文本。它们围绕二者及相关科技变革的关系展开，并以创造力为支点，呈现在与计算机和人工智能的交织历程中，艺术家、哲学家和科学家如何重新想象人类存在及未来，又如何以批判性视角阐释与机器结合后的作为艺术之关键的创造力。书中既有艺术家的自述、艺术史线索、技术哲学的反思、对人工智能的伦理批判，也关心由机器、控制论和算法引发的美学问题，涉及来自亚洲思想、非洲伦理和美洲传统视野下的多元见解。收录了马克斯·本泽（Max Bense）、杰克·伯纳姆（Jack Burhm）、赫伯特·W·弗兰克（Herbert W. Franke）、索尔·勒维特（Sol LeWitt）、维拉·莫尔纳（Vera Molnár）、川野洋（Hiroshi Kawano）、哈罗德·科恩（Harold Cohen）、乔治·康吉莱姆（Georges Can...(展开全部)