本书从产业政策、市场规模、投融资情况、发明专利申请、SCI论文发表、顶级会议论文发表、知名机构等方面，对世界主要国家（地区）在人工智能基础层、技术层、应用层的发展态势开展研究。评估得出人工智能产业各个板块不同领域的主要创新实体（国家或地区）、企业、研究机构的基础研究水平、前沿技术创新能力以及产业化应用情况等，提出我国具体开展国际科技创新合作的重点国家（地区）与机构等。另一方面，从中国视角出发，对在人工智能产业领域开展国际科技创新合作进行SWOT分析，为人工智能领域的科研工作者全面认识人工智能领域发展态势提供依据，为人工智能领域产业政策制定者提供数据支撑。

本书从产业政策、市场规模、投融资情况、发明专利申请、SCI论文发表、顶级会议论文发表、知名机构等方面，对世界主要国家（地区）在人工智能基础层、技术层、应用层的发展态势开展研究。评估得出人工智能产业各个板块不同领域的主要创新实体（国家或地区）、企业、研究机构的基础研究水平、前沿技术创新能力以及产业化应用情况等，提出我国具体开展国际科技创新合作的重点国家（地区）与机构等。另一方面，从中国视角出发，对在人工智能产业领域开展国际科技创新合作进行SWOT分析，为人工智能领域的科研工作者全面认识人工智能领域发展态势提供依据，为人工智能领域产业政策制定者提供数据支撑。

以2024年以来全球人工智能产业发展与安全为主线，系统梳理世界各国人工智能产业发展战略与产业现状，围绕人工智能前沿技术、安全治理、融合应用等方面深入分析，并针对人工智能发展相关重要领域展开专题研究，同时在相关篇章中对人工智能安全技术、安全应用等方面进行分析研究。本报告主体分为5个部分，即全球篇、技术篇、安全篇、融合篇、专题篇，共15篇报告。本报告是对全球人工智能进行研究的综合性年度报告，可为相关政府单位、科研机构、行业企业研究我国人工智能安全发展情况提供参考。

人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。

《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究。本书还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本必备书籍。

简介：被人类束缚的智慧，带着镣铐跳舞。

本书选取人工智能的8个核心方向，精心选择不同章节的关键知识点。力求在保证教学内容易于接受的同时，与后续高等教育的人工智能教育无缝衔接。同时，书中的每一章均配备作业题与编程练习，让同学们在练习当中加深对算法与原理的理解。

本书系统、全面地讲解了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础。 本书内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。 ◎编辑推荐： 1.人工智能经典教材，更加适合本科生、研究生使用。 2.新增深度学习、人工智能安全和人工智能编程等新进展、新成果； 3.图文并茂，结合人物轶事、应用之窗，提高趣味性和实用性； 4.章末提供习题，并附有解决方案，巩固知识、夯实基础； 5.突出人工智能发展中人的作用和贡献，体现了以人为本的人工智能； 6.本书附赠源代码文件、配套习题答案、配套教学视频以及教师可用的PPT教学课件。 ◎内容简介： 作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展...(展开全部)

本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。 全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。 本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。

本书向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。本书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的最新进展,覆盖了当前人工智能应用最广泛的几个领域,包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。本书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可以下载本书的实验套件(htp://iok.storg),边学边做,才能真正领略人工智能的神奇与瑰丽。abocl.唯其如此,本书是一本科普著作,没有复杂的数学公式,适用于任何对人工智能技术感兴趣的读者。书中提到的每项关键技术都提供了参考文献,有志于深入理解人工智能算法的读者可以按图索骥,深入钻研。