复杂网络是将现实世界中的生物系统、经济系统、社会系统等抽象为由节点和连线组成的网络。本书致力于介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络，并详细介绍不同类型复杂网络的同步控制方法。全书共分11章，分别为绪论、T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、脉冲控制T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、基于量化耦合随机复杂网络的预设时间二部同步、具有非线性耦合项和模糊状态相关项的复杂网络固定时间同步、具有非线性耦合项的复杂网络状态相关脉冲同步、通过脉冲控制和自适应控制具有时滞和扰动项的复杂网络指数同步、T-S模糊耦合网络的实用有限时间同步、不连续耦合网络的有限时间同步、变时刻脉冲控制有向图复杂网络的二部同步、部分耦合复杂网络的牵制脉冲控制同步及其在图像加密中的应用。

复杂网络是将现实世界中的生物系统、经济系统、社会系统等抽象为由节点和连线组成的网络。本书致力于介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络，并详细介绍不同类型复杂网络的同步控制方法。全书共分11章，分别为绪论、T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、脉冲控制T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、基于量化耦合随机复杂网络的预设时间二部同步、具有非线性耦合项和模糊状态相关项的复杂网络固定时间同步、具有非线性耦合项的复杂网络状态相关脉冲同步、通过脉冲控制和自适应控制具有时滞和扰动项的复杂网络指数同步、T-S模糊耦合网络的实用有限时间同步、不连续耦合网络的有限时间同步、变时刻脉冲控制有向图复杂网络的二部同步、部分耦合复杂网络的牵制脉冲控制同步及其在图像加密中的应用。

复杂网络是一门新兴科学，同步是复杂网络研究中一项极具代表性的课题。开展复杂网络的同步研究，不仅能够帮助人们认识自然界中一些现象形成的原因，而且还有助于指导人们设计、协调和控制复杂系统，为复杂系统提供解决问题的思路和方法，具有重要的研究意义。本书主要内容包括时滞耦合复杂网络的同步分析、时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制、驱动−响应复杂网络的间歇牵制同步控制、混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制、非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制、时滞耦合复杂网络的采样同步控制、时变耦合复杂网络的自适应同步控制。

人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。

《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究。本书还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本必备书籍。

简介：被人类束缚的智慧，带着镣铐跳舞。

本书选取人工智能的8个核心方向，精心选择不同章节的关键知识点。力求在保证教学内容易于接受的同时，与后续高等教育的人工智能教育无缝衔接。同时，书中的每一章均配备作业题与编程练习，让同学们在练习当中加深对算法与原理的理解。

本书系统、全面地讲解了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础。 本书内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。 ◎编辑推荐： 1.人工智能经典教材，更加适合本科生、研究生使用。 2.新增深度学习、人工智能安全和人工智能编程等新进展、新成果； 3.图文并茂，结合人物轶事、应用之窗，提高趣味性和实用性； 4.章末提供习题，并附有解决方案，巩固知识、夯实基础； 5.突出人工智能发展中人的作用和贡献，体现了以人为本的人工智能； 6.本书附赠源代码文件、配套习题答案、配套教学视频以及教师可用的PPT教学课件。 ◎内容简介： 作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展...(展开全部)

本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。 全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。 本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。

本书向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。本书主要内容包括人工智能在模拟人类视觉、听觉、语言、行为、思维五个方面的最新进展,覆盖了当前人工智能应用最广泛的几个领域,包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。本书介绍的很多算法都需要动手实践才能有更好的理解。读者可以下载本书的实验套件(htp://iok.storg),边学边做,才能真正领略人工智能的神奇与瑰丽。abocl.唯其如此,本书是一本科普著作,没有复杂的数学公式,适用于任何对人工智能技术感兴趣的读者。书中提到的每项关键技术都提供了参考文献,有志于深入理解人工智能算法的读者可以按图索骥,深入钻研。