本书借助国内使用率高，并拥有自主知识产权的国产编程软件Mind+，帮助读者与来自AI星球的主人公小麦，一起设计并制作一系列可以让生活变得更美好的趣味AI项目，启蒙编程与AI知识，并学会利用AI技术解决生活中的许多问题。读者通过自主设计程序来实现AI的相关功能，体验AI应用，获得快乐、成就感，培养对AI的兴趣与理解。本书非常适合作为图形化编程与AI技术入门体验的学习用书，适合对图形化编程有基本了解、对AI感兴趣的学生，以及开设编程、AI课程的老师学习、实践。

本书借助国内使用率高，并拥有自主知识产权的国产编程软件Mind+，帮助读者与来自AI星球的主人公小麦，一起设计并制作一系列可以让生活变得更美好的趣味AI项目，启蒙编程与AI知识，并学会利用AI技术解决生活中的许多问题。读者通过自主设计程序来实现AI的相关功能，体验AI应用，获得快乐、成就感，培养对AI的兴趣与理解。本书非常适合作为图形化编程与AI技术入门体验的学习用书，适合对图形化编程有基本了解、对AI感兴趣的学生，以及开设编程、AI课程的老师学习、实践。

Python是近年来最流行的编程语言之一，其简洁的特点和卓越的可读性使其成为初学者编程入门的优先选择，并且深受编程人员的喜爱。很多职业院校都开设了与Python语言相关的课程，与Python语言相关的教材也应运而生。但纵观目前市场上的Python程序设计教材，始终逃不出传统、枯燥的案例化的束缚：提出要求，撰写代码，输出结果。学习者看到的始终是代码和文字，很容易造成视觉疲劳。 本书打破传统教材枯燥的编排模式，以海龟作图为主线，通过绘制绚丽多彩的图案、制作妙趣横生的动画等优秀案例，按照初识Python、Python基础、控制语句、组合数据类型、函数、面向对象、异常与文件、进程与线程、网络编程的顺序讲解相关知识内容。本书最后讲解了Django框架，通过项目式教学，提升学习者综合应用能力。本书自始至终从“趣味”入手，从感官上激发学习者的兴趣。 本书适合作为职业院校计算机相关专业的 Python 程序设计教材，也适合作为编程人员及自学者的辅助教材和自学参考书。

青少年人工智能编程水平测试涵盖从数学逻辑到计算思维、从拖曳程序模块到程序编写、从数学建模到算法设计等多学科知识，能够对学生的多学科知识综合运用能力做出评价；能够通过设计的具体解决方案，对学生的计算思维、创造性思维等能力做出评价；在具体的解决方案中，能够通过设计算法模型和实现算法，对学生掌握和运用编程的能力做出评价。 本书结合生活中的实例，系统地介绍了不同进制之间的转换、函数参数的作用域、枚举算法、二分查找算法、选择排序算法、欧几里得算法等内容。通过分析和解决问题，培养青少年的逻辑思维能力。由知识内容的学习到具体案例的探究，由简单到复杂、由直观到抽象，帮助学生从编程意识、编程思维、编程学习与创新3个层面进行学习，掌握 C++ 编程语言。 本书内容丰富、层次清晰、图文并茂，既可作为青少年人工智能编程水平测试 5 级（C++）的辅导用书，也可作为校内、校外编程与人工智能相关课程的教材或参考书（适合两学期教学）。

青少年人工智能编程水平测试涵盖从数学逻辑到计算思维、从拖曳程序模块到程序编写、从数学建模到算法设计等多学科知识，能够对学生的多学科知识综合运用能力做出评价；能够通过设计的具体解决方案，对学生的计算思维、创造性思维等能力做出评价；在具体的解决方案中，能够通过设计算法模型和实现算法，对学生掌握和运用编程的能力做出评价。 本书结合生活中的实例，系统地介绍了不同进制之间的转换、函数参数的作用域、枚举算法、二分查找算法、选择排序算法、欧几里得算法等内容。通过分析和解决问题，培养青少年的逻辑思维能力。由知识内容的学习到具体案例的探究，由简单到复杂、由直观到抽象，帮助学生从编程意识、编程思维、编程学习与创新3个层面进行学习，掌握 C++ 编程语言。 本书内容丰富、层次清晰、图文并茂，既可作为青少年人工智能编程水平测试 5 级（C++）的辅导用书，也可作为校内、校外编程与人工智能相关课程的教材或参考书（适合两学期教学）。

本书从基础编程操作到算法应用提升，再到人工智能功能及真实获奖案例解析，考虑了图形化编程的多种可能性，融入了多年一线编程教学积累的经验。 本书的编程平台选用国产图形化编程软件Mind+和Kitten，它们不仅易用、稳定、免费，而且在信息技术教材、编程比赛或考级中也最普及，可以发挥更强大的功能。 另一方面，本书对编写形式进行了改革，案例递进式展开，借助编程软件自带素材，以对话的形式展开学习，力图深入浅出，营造轻松愉悦的阅读氛围。

本书从基础编程操作到算法应用提升，再到人工智能功能及真实获奖案例解析，考虑了图形化编程的多种可能性，融入了多年一线编程教学积累的经验。 本书的编程平台选用国产图形化编程软件Mind+和Kitten，它们不仅易用、稳定、免费，而且在信息技术教材、编程比赛或考级中也最普及，可以发挥更强大的功能。 另一方面，本书对编写形式进行了改革，案例递进式展开，借助编程软件自带素材，以对话的形式展开学习，力图深入浅出，营造轻松愉悦的阅读氛围。

1、11个智能生活场景 智能生活时代从孩子开启，通过多个场景展现无限的智能生活可能，将生活融入科学，将科学融入生活，让孩子学有所需，是打开孩子逻辑思维的工具。 2、选择本书的五大理由 ① 课前导读、课后延伸：适合多场景教学，便于学以致用。 ② 双色图书，图形化编程、易学易上手。 ③ 贴近生活的思考题，让孩子能自发地将科学和生活进行联系；种下“跨学科整合思维”学习的种子。 ④ 可无限延伸的外设可能，丰富创客教室内容。 ⑤ 每课内容，即可独立学习，也可前后传承使用。

1、11个智能生活场景 智能生活时代从孩子开启，通过多个场景展现无限的智能生活可能，将生活融入科学，将科学融入生活，让孩子学有所需，是打开孩子逻辑思维的工具。 2、选择本书的五大理由 ① 课前导读、课后延伸：适合多场景教学，便于学以致用。 ② 双色图书，图形化编程、易学易上手。 ③ 贴近生活的思考题，让孩子能自发地将科学和生活进行联系；种下“跨学科整合思维”学习的种子。 ④ 可无限延伸的外设可能，丰富创客教室内容。 ⑤ 每课内容，即可独立学习，也可前后传承使用。

本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下，从零开始，逐步带领读者熟悉并掌握当下***的基于Python 3的人工智能编程工具，包括但不限于数据分析（Pandas），以及支持单机（Scikitlearn）、深度（PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle）和分布式（PySparkML）机器学习的开源程序库，等等。 全书共分为4部分，分别如下。 （1） 入门篇： 包括对全书核心概念的指南性介绍，以及如何在多种主流PC操作系统上（如Windows、macOS和Ubuntu）配置基本编程环境的详细说明。 （2） 基础篇： 涵盖了Python 3.11的编程基础、基于Pandas 2.0的数据分析，以及使用Scikitlearn 1.3解决大量经典的单机（单核/多核）机器学习问题。 （3） 进阶篇： 介绍如何使用PyTorch 2.0、TensorFlow 2.12，以及PaddlePaddle 2.5，分别搭建多种深度学习神经网络框架。尝试基于PySpark 3.4的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。 （4） 实践篇： 利用全书所讲授的Python编程、数据分析，以及（单机、深度、分布式）机器学习知识，从事Kaggle多种类型的竞赛实战。同时，介绍如何使用Git工具，在Gitee与GitHub平台上更新和维护自己的日常代码与编程项目。 综上，本书面向所有对人工智能领域感兴趣的读者，特别适合从事数据挖掘、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关技术研发和应用实践的初学者。