本书借助国内使用率高，并拥有自主知识产权的国产编程软件Mind+，帮助读者与来自AI星球的主人公小麦，一起设计并制作一系列可以让生活变得更美好的趣味AI项目，启蒙编程与AI知识，并学会利用AI技术解决生活中的许多问题。读者通过自主设计程序来实现AI的相关功能，体验AI应用，获得快乐、成就感，培养对AI的兴趣与理解。本书非常适合作为图形化编程与AI技术入门体验的学习用书，适合对图形化编程有基本了解、对AI感兴趣的学生，以及开设编程、AI课程的老师学习、实践。

Python是近年来最流行的编程语言之一，其简洁的特点和卓越的可读性使其成为初学者编程入门的优先选择，并且深受编程人员的喜爱。很多职业院校都开设了与Python语言相关的课程，与Python语言相关的教材也应运而生。但纵观目前市场上的Python程序设计教材，始终逃不出传统、枯燥的案例化的束缚：提出要求，撰写代码，输出结果。学习者看到的始终是代码和文字，很容易造成视觉疲劳。 本书打破传统教材枯燥的编排模式，以海龟作图为主线，通过绘制绚丽多彩的图案、制作妙趣横生的动画等优秀案例，按照初识Python、Python基础、控制语句、组合数据类型、函数、面向对象、异常与文件、进程与线程、网络编程的顺序讲解相关知识内容。本书最后讲解了Django框架，通过项目式教学，提升学习者综合应用能力。本书自始至终从“趣味”入手，从感官上激发学习者的兴趣。 本书适合作为职业院校计算机相关专业的 Python 程序设计教材，也适合作为编程人员及自学者的辅助教材和自学参考书。

青少年人工智能编程水平测试涵盖从数学逻辑到计算思维、从拖曳程序模块到程序编写、从数学建模到算法设计等多学科知识，能够对学生的多学科知识综合运用能力做出评价；能够通过设计的具体解决方案，对学生的计算思维、创造性思维等能力做出评价；在具体的解决方案中，能够通过设计算法模型和实现算法，对学生掌握和运用编程的能力做出评价。 本书结合生活中的实例，系统地介绍了不同进制之间的转换、函数参数的作用域、枚举算法、二分查找算法、选择排序算法、欧几里得算法等内容。通过分析和解决问题，培养青少年的逻辑思维能力。由知识内容的学习到具体案例的探究，由简单到复杂、由直观到抽象，帮助学生从编程意识、编程思维、编程学习与创新3个层面进行学习，掌握 C++ 编程语言。 本书内容丰富、层次清晰、图文并茂，既可作为青少年人工智能编程水平测试 5 级（C++）的辅导用书，也可作为校内、校外编程与人工智能相关课程的教材或参考书（适合两学期教学）。

本书从基础编程操作到算法应用提升，再到人工智能功能及真实获奖案例解析，考虑了图形化编程的多种可能性，融入了多年一线编程教学积累的经验。 本书的编程平台选用国产图形化编程软件Mind+和Kitten，它们不仅易用、稳定、免费，而且在信息技术教材、编程比赛或考级中也最普及，可以发挥更强大的功能。 另一方面，本书对编写形式进行了改革，案例递进式展开，借助编程软件自带素材，以对话的形式展开学习，力图深入浅出，营造轻松愉悦的阅读氛围。

1、11个智能生活场景 智能生活时代从孩子开启，通过多个场景展现无限的智能生活可能，将生活融入科学，将科学融入生活，让孩子学有所需，是打开孩子逻辑思维的工具。 2、选择本书的五大理由 ① 课前导读、课后延伸：适合多场景教学，便于学以致用。 ② 双色图书，图形化编程、易学易上手。 ③ 贴近生活的思考题，让孩子能自发地将科学和生活进行联系；种下“跨学科整合思维”学习的种子。 ④ 可无限延伸的外设可能，丰富创客教室内容。 ⑤ 每课内容，即可独立学习，也可前后传承使用。

1、11个智能生活场景 智能生活时代从孩子开启，通过多个场景展现无限的智能生活可能，将生活融入科学，将科学融入生活，让孩子学有所需，是打开孩子逻辑思维的工具。 2、选择本书的五大理由 ① 课前导读、课后延伸：适合多场景教学，便于学以致用。 ② 双色图书，图形化编程、易学易上手。 ③ 贴近生活的思考题，让孩子能自发地将科学和生活进行联系；种下“跨学科整合思维”学习的种子。 ④ 可无限延伸的外设可能，丰富创客教室内容。 ⑤ 每课内容，即可独立学习，也可前后传承使用。

本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下，从零开始，逐步带领读者熟悉并掌握当下***的基于Python 3的人工智能编程工具，包括但不限于数据分析（Pandas），以及支持单机（Scikitlearn）、深度（PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle）和分布式（PySparkML）机器学习的开源程序库，等等。 全书共分为4部分，分别如下。 （1） 入门篇： 包括对全书核心概念的指南性介绍，以及如何在多种主流PC操作系统上（如Windows、macOS和Ubuntu）配置基本编程环境的详细说明。 （2） 基础篇： 涵盖了Python 3.11的编程基础、基于Pandas 2.0的数据分析，以及使用Scikitlearn 1.3解决大量经典的单机（单核/多核）机器学习问题。 （3） 进阶篇： 介绍如何使用PyTorch 2.0、TensorFlow 2.12，以及PaddlePaddle 2.5，分别搭建多种深度学习神经网络框架。尝试基于PySpark 3.4的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。 （4） 实践篇： 利用全书所讲授的Python编程、数据分析，以及（单机、深度、分布式）机器学习知识，从事Kaggle多种类型的竞赛实战。同时，介绍如何使用Git工具，在Gitee与GitHub平台上更新和维护自己的日常代码与编程项目。 综上，本书面向所有对人工智能领域感兴趣的读者，特别适合从事数据挖掘、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关技术研发和应用实践的初学者。

《游戏人工智能编程案例精粹》适合对游戏AI开发感兴趣的爱好者和游戏AI开发人员阅读和参考。

《游戏人工智能编程案例精粹(修订版)》由Mat Buckland著，罗岱等人译，是游戏人工智能方面的经典之作，畅销多年。它展示了如何在游戏中利用专业人工智能技术，并针对实际困难问题，给出了强有力的解决方法。 《游戏人工智能编程案例精粹(修订版)》主要讲述如何使游戏中的角色具有智能的技术。本书首先介绍游戏角色的基本属性(包括速度、质量等物理属性)及常用数学方法。接着，深入探讨游戏智能体状态机的实现。通过简单足球游戏实例，本书给出用状态机实现游戏ai的例子。在图论部分，本书详细介绍图在游戏中的用途及各种不同的图搜索算法，并用一章的篇幅讨论了游戏中路径规划是如何完成的。此外，本书还对目标驱动的智能体的实现、触发器与模糊逻辑在游戏中的运用进行了讨论。为使智能体行为更加丰富、灵活、易于实现，本书还介绍了游戏脚本语言的优点，并以lua脚本语言为例进行了说...(展开全部)

人工智能开发是一个程序员能够承担的最有挑战性的任务之一，而这本独一无二的论文集提供给程序员应对这个挑战的非常急需的信息。本书汇集了与智能游戏开发有关的人工智能内容，借助这些内容，程序开发员能够开发出角色。本书分为11章，分别是：通用智能，实用技术和专用系统，A*路径搜索，路径搜索与运动，战术问题和智能的群体运动，通用智能游戏贺构，决策体系结构，FPS、RIS和RPC游戏中的智能，竞赛与运动智能，脚本语言，学习理论。 由于本书是智能游戏专家（高手）亲自编写的，因些读者可以使用本书作为路线图，了解在智能游戏方面什么已经被成功使用，什么在将来具有很大潜力。智能游戏专家深入研究了有关智能游戏中编程方面的问题，为读者提供了深邃的观点和技术，这些可以很方便地应用在读者自已开发的游戏程序中，本书介绍的虚拟工具箱包括解决一般性人工智能问题的工具，也包括读者可...(展开全部)