本书话题新颖、语言地道，用较为浅显的方式介绍了人工智能的定义和发展、大数据思维与自动化模糊逻辑、人工智能相关领域（ 云计算、物联网、自动化）、人工智能在机器人等领域的体现、人工智能在金融领域的应用、人工智能在公共服务领域的应用、人工智能与伦理问题和人工智能对职场的影响等。

本书是入门阶段的人工智能技术读物，使读者获得人工智能的入门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力，主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等，为学校开展人工智能入门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南。

三十多年以来，《古英语入门》一直是一部标准的古英语语言和文学的教科书。更新了内容的第六版保存了该书以前各版的结构和风格，并且根据许多读者请求，增添了两篇新的文本：《伍尔夫与埃阿德瓦舍》和《朱迪丝》。 此书的由两上部分所组成的：第一部分中有对古英语语言的介绍，其中包括了对正字、发音、屈折形式、构词法的介绍，以及对古英语句法的权威论述。接着是对古英语研究的介绍，内容涉及对于语言、文学、历史、考古学和生活方式的讨论。书中对于古英语发音的变化也有介绍，因为这些变化对于我们理解屈折形式中明显的不规则之处密切相关。在第二部分中包括了散文和诗歌的文本，其中有许多是完整的文本，它们充分地显示了古英语文学所提供的思想倾向、艺术激情、幽默和自然观察力的广度。所有的文本都附有解释性的详细注解，书后还附有一个详尽的词汇表。 这部受到高度赞誉的《古英语入门》新版本将会受到教师...(展开全部)

三十多年以来，《古英语入门》一直是一部标准的古英语语言和文学的教科书。更新了内容的第六版保存了该书以前各版的结构和风格，并且根据许多读者请求，增添了两篇新的文本：《伍尔夫与埃阿德瓦舍》和《朱迪丝》。 此书的由两上部分所组成的：第一部分中有对古英语语言的介绍，其中包括了对正字、发音、屈折形式、构词法的介绍，以及对古英语句法的权威论述。接着是对古英语研究的介绍，内容涉及对于语言、文学、历史、考古学和生活方式的讨论。书中对于古英语发音的变化也有介绍，因为这些变化对于我们理解屈折形式中明显的不规则之处密切相关。在第二部分中包括了散文和诗歌的文本，其中有许多是完整的文本，它们充分地显示了古英语文学所提供的思想倾向、艺术激情、幽默和自然观察力的广度。所有的文本都附有解释性的详细注解，书后还附有一个详尽的词汇表。 这部受到高度赞誉的《古英语入门》新版本将会受到教师...(展开全部)

本书全面讲述人工智能涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。本书共分11章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗行业、公共安全、制造业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的人工智能术语列表。本书适合人工智能技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI投资领域的技术专家，也适合作为高等院校和培训学校人工智能相关专业师生的教学参考书。

人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。

《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究。本书还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本必备书籍。

本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人工智能的研究热点，包括分布式人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。本书力求科学性、实用性和先进性，可读性好。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、自动化等相关专业的研究生和高年级本科生的人工智能课程教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。

简介：被人类束缚的智慧，带着镣铐跳舞。

《人工智能:复杂问题求解的结构和策略》是一本畅销的人工智能教材，它彻底和全面地阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学角度出发对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了“智能主体”的问题解决方法、强化学习、贝叶斯推理技术等最新的内容。 《人工智能:复杂问题求解的结构和策略》是高等院校计算机教学中最理想的人工智能教材；同时，它也是人工智能领域的研究者或者那些想了解和应用当前人工智能技术的从业者的一本宝贵的专业参考著作。