《人机交互》(第3版)集计算机科学、认知科学、心理学和社会学于一体，对人机交互进行了多学科的交叉探讨，畅销欧美，反映该学科的发展方向。第三版根据最近期的进展做了大量修改和重写，突出人机交互的创新设计、以任务为中心、结构化和理论概括等理念。顾名思义，"人机交互"研究的是人、计算机技术以及两者相互影响的方式。

人机交互研究的是人和计算机二者之间相互影响的方式。本书集计算机科学、认知科学、心理学和社会学于一体，对人机交互进行了深入的讨论，重点介绍了交互系统的设计。全书分为三部分，内容由浅及深，涉及人机交互的基础知识及其前沿研究领域。第一部分是基础，讨论了人与计算机技术之间的交互；第二部分是设计实践，根据可用性和设计过程来考察人机交互的关键性问题，其中包括任务分析、对话设计、认知模型和软件工程符号，并讨论了有效的需求捕捉、实现、评估和文档编制；第三部分是高级主题，内容包括了组件、群体计算（计算机支持协同工作）、多传感器系统、多媒体和万维网等。 本书有中译本和英文版两种版本，是大学本科生和研究生人机交互课程的权威教材或参考书，也适用于该研究方向的技术人员。

本书从人机交互界面的基础知识开始，介绍了如何进行网站的规划与设计，Dreamweaver CC、Photoshop CC软件的使用，JavaScript网页特效的使用等。全书采用“理论+实践”的方式，展现网页设计与制作中的具体操作过程，主要介绍了很多实用的HTML 5+CSS3的网页制作技巧。本书从实例出发，将主要理论知识点落实到实例。

人机交互：以用户为中心的设计和评估（第二版），ISBN：9787302148203，作者：董建明、傅利民、等

本书内容涵盖交互设计与界面设计的基本概念、设计规范和工作流程。由于这是一本以实际工作案例和工作经验为主的书，一开始着力介绍目前最新发展的交互手段和使用场所，当然是以移动手持设备为主。作为设计师，一定要关心如何将这些创意产品化。接下来介绍如何正确地将一个设计想法变成产品。产品化的过程中，用户体验设计是相当重要的，由于UCD设计思想的广泛使用，本书重点研究并分析用户体验设计的可行性和方法。视觉设计是普通大众直接接触产品设计核心的介质，本书将使用初级→高级→复合型的综合设计案例介绍如何设计出让人喜爱的视觉作品。最后，还说明了一些产品的完整设计案例，展示一个移动手持设备交互和界面设计的全过程。 本书不但有大量的文字内容，也有配套的DVD光盘，其中包含了作者录制的设计视频教学和本书操作实例素材及最终文件。 本书适合移动UI设计师迅速进入职场角色，也可供平面设计...(展开全部)

本书的主题：“以用户为中心的设计”就是要通过对用户的深刻了解,根据用户需求进行设计,并且通过用户进行验证的系统方法。这种方法可以有效地防止产品可用性问题,并能帮助设计人员设计出高水平的软件。本书正是从软件可用性的角度介绍了国外流行的以用户为中心的软件设计过程和方法。书中系统地论述了以用户为中心的软件设计的四个重要部分：人机交互分析，体验设计方法，用户界面设计专题，人机交互评估等重要内容。为读者提供学科最前沿的信息。

内容简介 这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。 两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验，这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术，而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。 本书有3个特点： 前瞻性强，专注于NLP和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。 对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者进行技术选型，又能加深读者对不同技术的理解。 本书一共12章，分为三大部分： 第壹部分 基础篇（第1-2章） 首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的必备基础，然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP开发环境的搭建 第二部分 算法篇（第3-8章） 这部分是核心内容，主要讲解中文自然语言处理的各种算法，包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。 第三部分 实战篇（第9-12章） 主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术，涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识点。

内容简介 这是一部讲解如何基于NLP技术和人机交互技术实现聊天机器人的著作。 两位作者聊天机器人领域均有多年大型项目的实战经验，这本书不仅讲解了NLP和人机交互的核心技术，而且从技术、算法、实战3个维度讲解聊天机器人的原理、实现与工程实践。 本书有3个特点： 前瞻性强，专注于NLP和人机交互的前沿技术，以及会话式AI技术在热门场景中的工程实践。 实战性强，每章都提供实战代码，大部分代码简单修改后便可在实际场景中使用；数据集并非简单构造，而是具有真实性。 对比性强，结合应用场景，对比不同技术的优劣，既能指导读者进行技术选型，又能加深读者对不同技术的理解。 本书一共12章，分为三大部分： 第壹部分 基础篇（第1-2章） 首先系统介绍了人机交互技术和聊天机器人技术的必备基础，然后讲解了深度学习工具的使用以及NLP开发环境的搭建 第二部分 算法篇（第3-8章） 这部分是核心内容，主要讲解中文自然语言处理的各种算法，包括分词技术、数据预处理、词向量技术、序列标注与中文 NER、文本深度学习、循环神经网络等。 第三部分 实战篇（第9-12章） 主要讲解了语言模型与对话生成、知识图谱问答、自然语言推理、实体语义理解这4种人机交互方面的高阶技术，涵盖信息抽取、槽位填充、语义理解、聊天机器人、问答系统、多轮对话技术等知识点。