《从分子到网络:细胞和分子神经科学导论(原著第2版)(导读版)》内容简介：过去二十年，人们对神经系统各个层面的理解突飞猛进，其中最为突出的进展，恐怕就是对于神经元的细胞与分子生物学的理解。神经元不再是个黑匣子，它的功能涉及一系列生物化学及生物物理学过程，其协同作用，最终达到加工、传输并存储信息的目的。 《从分子到网络:细胞和分子神经科学导论(原著第2版)(导读版)》是唯一一本对已知的神经细胞形态学．生物化学及生物物理学性质进行全面概括的教科书，第二版基于第一版的成功经验，更新了最近五年的学科进展。新版本扩充了细胞神经生物学网络方面的内容，还阐述了细胞生物学过程与多种神经疾病的相互、作用关系。 事可配合分子生物学、神经科学、生物化学及相关专业研究生和高年级本科生课程使用 导读版每章前均附国内相关领域专家所作的详尽导读一篇 被专家誉为“神经科学家书架上的...(展开全部)

神经元（神经细胞）是构成神经系统的基石，对神经元各个方面的深入、彻底的理解对于我们从各个层次对神经系统进行分析都是十分必要的。本书论述神经细胞的形态学、生物化学、生物物理学基础知识，这些知识正迎合了相关专业的大学生、研究生、科研人员的需要。 2000年诺贝尔生理医学奖获得者Eric R.Kandel盛赞此书：“凭着对神经生理学的独到的、富有创见的阐述，这本书填补了一个亟需填补的空白。 行文清晰，尤其是插图经过了精心设计，图示精美。 每一章的编写才均为该令域的权威和学科带头人。 被专家誉为“神经科学家书架上的必备书”。

本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。 本书包括三部分内容：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分主要介绍爬虫的三个步骤：获取网页、解析网页和存储数据，并通过诸多小例子的讲解，让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序 。 无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从入门到进阶，再到实战，一步步了解爬虫，最终写出自己的爬虫程序。

Wireshark是一款开源网络协议分析器，能够在多种平台（例如Windows、Linux和Mac）上抓取和分析网络包。本书将通过图文并茂的形式来帮助读者了解并掌握Wireshark的使用技巧。本书由网络安全领域资深的高校教师编写完成，集合了丰富的案例，并配合了简洁易懂的讲解方式。全书共分17章，从Wireshark的下载和安装开始讲解，陆续介绍了数据包的过滤机制、捕获文件的打开与保存、虚拟网络环境的构建、常见网络设备、Wireshark的部署方式、网络延迟的原因、网络故障的原因，并介绍了多种常见的攻击方式及应对策略，除此之外，本书还讲解了如何扩展Wireshark的功能以及Wireshark中的辅助工具。本书实用性较强，适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理员、计算机相关专业的学生以及各类安全从业者参考阅读。

《Python网络爬虫从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python实现网络爬虫开发应该掌握的技术。全书共分19章，内容包括初识网络爬虫、了解Web前端、请求模块urllib、请求模块urllib3、请求模块requests、高级网络请求模块、正则表达式、XPath解析、解析数据的BeautifulSoup、爬取动态渲染的信息、多线程与多进程爬虫、数据处理、数据存储、数据可视化、App抓包工具、识别验证码、Scrapy爬虫框架、Scrapy_Redis分布式爬虫、数据侦探。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可轻松领会网络爬虫程序开发的精髓，快速提高开发技能。

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《Linux高性能网络详解：从DPDK、RDMA到XDP》主要介绍了DPDK、RDMA和XDP三种高性能网络技术的原理、使用方法和实现方案。《Linux高性能网络详解：从DPDK、RDMA到XDP》总计26章，分为四大部分。第1部分介绍了计算机网络、计算机硬件和Linux操作系统的基础知识，以及软件和硬件之间传递信息的方式、以内核协议栈为基础的网络方案和Corundum。第2部分介绍了DPDK的入门知识、DPDK的内存管理、UIO DPDK的基本使用方法、测试和分析高性能网卡，以及如何为Corundum编写DPDK驱动程序。第3部分包括RDMA技术简介、软件架构、基本元素、基本操作类型及其配套机制、传输服务类型、应用程序执行流程、主要元素的实现、数据传输、RoCEv2网卡的配置、性能测试工具等内容。第4部分包括XDP简介、XDP教程代码分析、简单的X...(展开全部)

使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第1~7章）主要介绍爬虫的三个步骤——获取网页、解析网页和存储数据，并通过诸多示例的讲解，让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第8~13章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第14~17章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。