本书针对愿意加入大数据行业的初学者量身定做，以简练风趣的语言介绍了大数据程核心技术及相关案例。内容包括了数据的基本概念、Hadoop的安装与配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce、YARN、Sqoop、KafKa、Redis，每个知识点配有可运行的案例，同时结合企业实际案例，让读者能够掌握从大数据环境搭建到大数据核心技术，并且进一步熟悉企业案例的分析及开发过程，从而轻松进入到大数据领域。本书实用性强，非常适合Hadoop大数据分析入门读者阅读，也适合相关院校作为大数据分析与挖掘的教材使用。

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本书便是一本“小白”学习Python数据分析的入门图书。书中不仅有各种分析框架的使用技巧，而且也有各类数据图表的绘制方法。本书通过多个案例讲解，让读者可以体验数据背后的乐趣。 本书共11章，核心内容包括Python数据分析环境安装、NumPy基础、pandas基础、数据读取与存储、数据预处理、数据分组与聚合、matplotlib可视化、地图绘制、pyecharts可视化、时间序列、网站日志分析综合案例实战。 本书适合Python数据分析的初学者和爱好者阅读，也适合作为各类院校相关专业的教学用书，同时还适合相关社会培训机构作为Python数据分析培训教材或者参考书。

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唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。

《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。

本书的主角是在大数据时代应运而生的数据处理与分析利器——Spark。你将通过丰富的示例学习如何使用Spark的结构化数据API，利用Spark SQL进行交互式查询，掌握Spark应用的优化之道，用Spark和Delta Lake等开源工具构建可靠的数据湖，并用MLlib库实现机器学习流水线。随着Spark从2.x版本升级到3.0版本，本书第2版做了全面的更新，以体现Spark生态系统在机器学习、流处理技术等方面的发展，另新增一章详解Spark 3.0引入的新特性。

毋庸置疑，数据已经成为现代化企业的重要资产，大数据分析技术则是企业挖掘数据价值的核心利器。一直以来，Spark就是大数据分析领域的佼佼者，也已经成为一站式大数据分析引擎的事实标准。 ◎ 编辑推荐 ☆ Databricks工程师诚意之作，比官方文档更实用的Spark入门教程 ☆ 前一版印刷32次，销量超6万册 ☆ 新版全面更新，覆盖Spark 3.0新特性 本书作者均来自Spark的母公司Databricks。他们将带你开始使用Spark，并了解如何利用它适应这个属于大数据和机器学习的新时代。第2版在第1版的基础上做了大量更新，涵盖Spark 3.0的新特性，并着重展示如何利用机器学习算法执行大数据分析。 ○ 学习使用Python、Java、Scala的结构化数据API ○ 理解Spark SQL引擎的原理 ○ 掌握Spark应用的优化技巧 ○ 了解如...(展开全部)

Spark大数据技术还在如火如荼地发展，Spark中国峰会的召开，各地meetup的火爆举行，开源软件Spark也因此水涨船高，很多公司已经将Spark大范围落地并且应用。Spark使用者的需求已经从最初的部署安装、运行实例，到现在越来越需要通过Spark构建丰富的数据分析应用。写一本Spark实用案例类的技术书籍，是一个持续了很久的想法。由于工作较为紧张，最初只是将参与或学习过的Spark相关案例进行总结，但是随着时间的推移，最终还是打算将其中通用的算法、系统架构以及应用场景抽象出来，并进行适当简化，也算是一种总结和分享。

本书作为Flink的入门书，从Flink核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Flink主流的开发组件。以实操为主，深入讲解每一个操作步骤，包括DataSetAPI离线数据处理、FlinkSQL快速结构化数据处理、DataStream实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和ScalaAPI详解。即使没有任何Flink基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Flink集群，是一本真正的实操指南书籍。本书可作为大数据开发人员的随身手册，也可作为Flink新手入门的指导书籍，以及大数据从业者的参考用书。