本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发，讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。其次，承接对应用体系设计的讨论，详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用，内容包括对人工智能应用研发的整体认识，业务需求和业务知识的梳理，数据收集、数据处理与建模分析，模型上线运行和持续迭代等。最后，基于相关讨论，分析人工智能应用研发的特点，探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化，以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。 本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员，以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。

本书首先从企业支持人工智能技术发展的视角出发，讲解如何认识数字化转型、数字化转型战略主要包含的方面、支持数字化转型的应用体系设计方法等。其次，承接对应用体系设计的讨论，详细讲解如何研发并落地实施定制化的人工智能应用，内容包括对人工智能应用研发的整体认识，业务需求和业务知识的梳理，数据收集、数据处理与建模分析，模型上线运行和持续迭代等。最后，基于相关讨论，分析人工智能应用研发的特点，探讨人工智能领域在应用研发模式与策略、专业技能人才培养等方面可能产生的一些新变化，以及领域内各种业态可能出现的发展趋势。 本书适合企业技术总监、规划与计划人员、人工智能应用研发管理者与研发技术人员，以及对企业数字化转型和人工智能技术落地感兴趣的读者阅读。

内容提要 对于传统产业而言，数字化与新基建给大家带来的不仅仅是机遇，还有更大的挑战。2020年以来，越来越多的企业受到来自国际形势、国内市场改变的冲击，原本的“挑战”一夜之间成为“危机”，对自身生产、经营模式进行升级已经是迫在眉睫的事情，而市场上真正能说明白数字化转型的图书尚为一片空白。 本书是一本揭示数字化战略与新基建对商业影响的系统性教材与指南，围绕“数字化升级”这一核心主题，从全局出发，关注数字化政策、思维、组织、产品、供应链、营销、传播、资产八大领域，希望通过简单通俗的语言，让想了解数字化的所有人都能“像看懂葫芦娃一样理解数字化”，以低门槛系统性地掌握数字化升级全景图，抓住数字化时代的红利。 本书也是一本应用区块链技术和社群运营机制的“数字化图书”，通过区块链技术发行总量限定的“一书一码”的通证积分，围绕本书构建社群玩法，给读者带来可持续价值...(展开全部)

内容提要 对于传统产业而言，数字化与新基建给大家带来的不仅仅是机遇，还有更大的挑战。2020年以来，越来越多的企业受到来自国际形势、国内市场改变的冲击，原本的“挑战”一夜之间成为“危机”，对自身生产、经营模式进行升级已经是迫在眉睫的事情，而市场上真正能说明白数字化转型的图书尚为一片空白。 本书是一本揭示数字化战略与新基建对商业影响的系统性教材与指南，围绕“数字化升级”这一核心主题，从全局出发，关注数字化政策、思维、组织、产品、供应链、营销、传播、资产八大领域，希望通过简单通俗的语言，让想了解数字化的所有人都能“像看懂葫芦娃一样理解数字化”，以低门槛系统性地掌握数字化升级全景图，抓住数字化时代的红利。 本书也是一本应用区块链技术和社群运营机制的“数字化图书”，通过区块链技术发行总量限定的“一书一码”的通证积分，围绕本书构建社群玩法，给读者带来可持续价值...(展开全部)

本书基于作者多年来从事数字化产品策划、咨询和创业过程中的经验，试图给正在面临数字化转型难题的人们提供一个思考问题的框架性参考。 本书从数字化的发展演化路径出发，详细解释了不同时期应采取的优策略。同时基于传统行业与数字化的标杆——互联网行业的底层思维差异，推导出一系列的数字化转型思维、方法论和模型框架。书中的案例也更多的讲求层次逻辑和洞察，而不仅仅是泛泛的介绍。 本书的目标读者是传统企业的中高层管理人员，同时兼顾互联网背景的、有丰富经验的专业人士，以及咨询公司的项目经理。

本书系统介绍了人工智能的基本原理、方法和技术，并反映国内外研究和应用的最新进展。全书共11章。第1章主要介绍人工智能从业人员的职业道德及行业准则和人工智能视角下的企业文化和职业素养。第2章主要介绍人工智能技术的定义、经典问题、发展史和产品应用等。第3章主要介绍人工智能与大数据、数据采集与预处理、数据可视化。第4章介绍了机器学习的学习类型、分类、常见任务及其应用。第5、6章对神经网络和深度学习做了引导性综述，包括图片识别、BP神经网络的数据分类、卷积神经网络、循环神经网络。第7章介绍了计算机视觉技术在图像分类和人脸识别中的应用。第8章介绍了中文分词原理和各种模型与算法设计。第9章对语音与语音识别过程进行了详细的介绍。第10、11章详细介绍了人工智能开发环境的设置与机器人的具体实现，以开阔读者的眼界。 本书内容丰富，叙述脉络清晰，实用性强，同时配有丰富的习题，可作为高等职业院校计算机相关专业高职专科生教材，也可作为人工智能工程技术人员的培训教材。

本书介绍了人工智能概览、机器学习、深度学习、人工智能主流开发框架、华为全栈全场景AI战略—EI、 HiAI、昇腾，以及人工智能综合实验等内容?这是一本华为ICT学院人工智能课程培训的教材。本书是作者和华为的工作人员共同完成的，其间参阅了国内外现有教材和相关文献后编写的?全书注重理论与实践的结合, 注重算法与框架的实际应用与实现方法, 注重创新思维的训练与培养? 本书既可作为高等院校人工智能课程的培训教材，也可作为自动化?电气工程及其自动化?计算机科学与技术?电子信息工程等专业学生“人工智能” 课程的本科生?研究生教材, 也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考?

本书介绍了人工智能概览、机器学习、深度学习、人工智能主流开发框架、华为全栈全场景AI战略—EI、 HiAI、昇腾，以及人工智能综合实验等内容?这是一本华为ICT学院人工智能课程培训的教材。本书是作者和华为的工作人员共同完成的，其间参阅了国内外现有教材和相关文献后编写的?全书注重理论与实践的结合, 注重算法与框架的实际应用与实现方法, 注重创新思维的训练与培养? 本书既可作为高等院校人工智能课程的培训教材，也可作为自动化?电气工程及其自动化?计算机科学与技术?电子信息工程等专业学生“人工智能” 课程的本科生?研究生教材, 也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考?

本书系统介绍了人工智能的基本原理、方法和技术，并反映国内外研究和应用的最新进展。全书共11章。第1章主要介绍人工智能从业人员的职业道德及行业准则和人工智能视角下的企业文化和职业素养。第2章主要介绍人工智能技术的定义、经典问题、发展史和产品应用等。第3章主要介绍人工智能与大数据、数据采集与预处理、数据可视化。第4章介绍了机器学习的学习类型、分类、常见任务及其应用。第5、6章对神经网络和深度学习做了引导性综述，包括图片识别、BP神经网络的数据分类、卷积神经网络、循环神经网络。第7章介绍了计算机视觉技术在图像分类和人脸识别中的应用。第8章介绍了中文分词原理和各种模型与算法设计。第9章对语音与语音识别过程进行了详细的介绍。第10、11章详细介绍了人工智能开发环境的设置与机器人的具体实现，以开阔读者的眼界。 本书内容丰富，叙述脉络清晰，实用性强，同时配有丰富的习题，可作为高等职业院校计算机相关专业高职专科生教材，也可作为人工智能工程技术人员的培训教材。

进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境：一是认知困境，即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多，企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点，不仅难以形成系统性、整体性的理解，还存在诸多偏见与误解，为实践带来很多隐患。《数字蝶变：企业数字化转型之道》以扎实的理论研究为基础，提出了一套系统框架，可以引导管理者思考与实践。二是实践困境，即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型，但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础，提供了一套有效的方案，介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。 《数字蝶变：企业数字化转型之道》主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字...(展开全部)