本书从传感云的产生与发展切入，首先介绍传感云的基本知识，并着重指出它与边缘计算的关系及发展现状。随后讨论基于边缘计算的传感云数据收集技术、数据清洗技术、数据存储技术、资源优化技术、信任评价机制、可信服务选择技术、隐私与安全技术，以及基于边缘计算的联邦学习。最后介绍传感云未来发展的新风口—分布式边缘智能。 本书适合云计算、物联网、边缘计算和电信等领域的研究人员和工程技术人员，以及计算机、通信等相关专业的研究生阅读。

边缘计算是为计算机科学与技术、信息安全、物联网工程、软件工程等专业本科生开设的一门学科基础选修课，旨在使学生了解当前物联网行业发展新技术，并能够正确认知其发展方向。本教材以当前万物互联的环境为背景，结合5G网络发展，系统讲述了边缘计算的基本概念、相关技术及应用模型，介绍了云计算、雾计算、移动边缘计算等相关技术，并结合范例分析边缘计算技术发展及应用现状，同时提出了边缘计算领域的一些机遇和挑战。每章均有小结，使读者对各章的内容能清楚地理解和掌握。全书共7章，分别介绍边缘计算的基本概念、系统架构、相关技术、边缘计算与云计算、边缘计算与雾计算、移动边缘计算及边缘计算范例。本书章节安排合理，在多年为物联网工程专业本科生教学的基础上，由浅入深、理论联系实际，将边缘计算的基本概念及原理系统地呈现给学生。本书涉及的内容广泛、技术思想凝练，突出核心原理和关键技术的阐述，在编写过程中力求做到内容充实新颖，既可满足计算机相关专业本科生的需要，也可作为从事边缘计算相关工作的专业人士参考读物，使读者在学习中增强对边缘计算的了解并掌握相关技术。

本书对边缘计算的发展历史与趋势、几种典型的边缘计算技术的基本架构与原理进行了阐述，并对边缘计算涉及的关键技术与最新进展、部署方案、应用场景与实践进行了详细讲解。本书涉及的内容广泛、技术思想凝炼，突出核心原理和关键技术的阐述，同时力图深入讲解边缘计算开源平台的使用过程。本书对从事边缘计算技术研发的专业人士、网络运营管理人员、相关专业高校学生以及对边缘计算技术感兴趣的读者，都具有一定的参考价值。

本书系统性地介绍智能边缘计算所需要的核心技术，并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括四大部分：第yi部分介绍边缘计算的基础、发展历史，以及发展趋势；第二部分介绍面向边缘计算的深度学习技术，包括联邦学习和微小机器学习；第三部分讲述在边缘计算中支撑智能应用的核心优化问题与技术；第四部分阐述如何基于本书中的相关技术，构建实际智能边缘应用。本书可以为边缘计算、物联网、嵌入式和智能系统、机器学习与应用、网络通信等领域的科研人员和从业者提供一些前沿视野及相关理论、方法和技术支撑，如边缘系统智能能量优化、学习驱动的任务卸载与服务缓存、边缘大数据分析、软件定义边缘网络、网络切片，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的课程教材或参考教材。

从边缘计算产生的动机开始，阐述了边缘计算发展的底层逻辑。从边缘计算系统运转和使用的维度，清晰讲述了边缘计算的关键原理与核心技术。从实际系统开发的角度，介绍了两种边缘计算原型系统的实现方式。本书介绍边缘计算的基础理论、概念模型、系统架构、设计原理、关键技术、原型系统、应用案例等，重点介绍了边缘计算的概念及原理，并且从真实系统运行的视角，自顶向下地剖析边缘计算的关键技术，解答了边缘计算“是什么”“为什么”“怎么办”三个关键的基础问题，然后在阐述技术的基础上，提供了系统实现的手段和做法。本书配备完整的PPT、习题和实验（包括教程与实验源码），可作为计算机科学、物联网工程、互联网+、电子信息、通信工程、人工智能、智慧城市等专业高年级本科生或研究生的教材，也可供科研人员和从业者参考。

本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑，从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算开源解决方案等各个角度与层次展开讨论，并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码，主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展开讨论，致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂，能够带领读者快速走入边缘计算的世界并作出自己的贡献。

从边缘计算产生的动机开始，阐述了边缘计算发展的底层逻辑。从边缘计算系统运转和使用的维度，清晰讲述了边缘计算的关键原理与核心技术。从实际系统开发的角度，介绍了两种边缘计算原型系统的实现方式。本书介绍边缘计算的基础理论、概念模型、系统架构、设计原理、关键技术、原型系统、应用案例等，重点介绍了边缘计算的概念及原理，并且从真实系统运行的视角，自顶向下地剖析边缘计算的关键技术，解答了边缘计算“是什么”“为什么”“怎么办”三个关键的基础问题，然后在阐述技术的基础上，提供了系统实现的手段和做法。本书配备完整的PPT、习题和实验（包括教程与实验源码），可作为计算机科学、物联网工程、互联网+、电子信息、通信工程、人工智能、智慧城市等专业高年级本科生或研究生的教材，也可供科研人员和从业者参考。

这是一本从环境搭建、部署配置、系统架构、工作原理、源码分析、二次开发等维度系统讲解如何打造协同的云、边、端系统的著作。全书一共9章，逻辑上分为三大部分：第1部分 边缘计算基础（第1～2章）首先介绍了边缘计算和边缘计算系统的概念、组成、架构，以及边缘计算系统的部署与管理；然后分别以Kubernetes、KubeEdge、EdgeX Foundry为例讲解了云、边、端的部署与配置。既给出了边缘计算系统部署所需的自动化脚本，又分析了应用在云数据中心部署和以云、边、端协同的方式部署的利弊。第二部分 工作原理（第3～6章）首先从整体上对边缘计算系统的逻辑架构进行了介绍，然后从部署、配置、架构等角度对分别云、边、端的核心组件的工作原理进行了深入解析。第三部分 源码分析（第7～9章）云、边、端的开源框架众多，云部分选择Kubernetes、边部分选择KubeEdge、端部分选择EdgeX Foundry，首先详细介绍了这3种开发框架的开发环境搭建和源码的整体架构，然后对他们的核心组件的源码进行了深入分析，同时也对这3个框架的二次开发进行了讲解。

本书系统而全面地阐述了各类传感器的原理及应用，全书内容丰富，概念清楚，涉及面广。全书分三部分19章。第1部分共两章介绍传感器的一般特性、分析方法，第2部分为第3章至第16章，论述常见的、应用广泛的以及新型传感器，如电阻应变式、电容式、电感式、压电式、压阻式、光电式、磁敏式、固态图像、射线、微波、化学、光导纤维传感器等，分析了它们的基本原理、静动态特性、测量电路和有关设计知识及应用。第3部分为第17章至第19章，主要介绍测量信号的调理、记录与显示，虚拟仪器开发。

本书展示了一个边缘云开发路线图，一群工程师在一年的时间里遵循该路线图，开发、部署，然后全天候运营一个跨越十几家企业的边缘云，并提供了卓越的云原生服务（在我们的例子中是通过5G连接提供云服务）。该团队利用20多个开源软件和组件实现了这个边缘云和服务，但选择这些开源组件只是一个开始。在这个过程中，有几十个技术决策需要做出，还有几千行配置代码需要编写。这是一个可重复的实践，作者在本书中对此实现方案进行了详细阐述。书中的配置文件和源代码都是开源的，适用于那些想更详细地研究并实现边缘云计算和服务的读者。