低代码开发平台是在不写或者只写极少量代码即可实现业务功能的软件平台，可以助力企业快速完成数字化转型。本书介绍低代码开发平台设计与开发的详细过程，以元数据模型为核心，介绍服务、数据库、主数据、界面展现、功能配置，以及元数据自身的管理，完整呈现元数据驱动的低代码开发平台的端到端的实现机制。 本书面向的读者需要具备一定的开发基础，适合所有对低代码开发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员学习阅读。

本书由三部分组成，第 一部分介绍基础理论知识，第二部分介绍如何构建低代码系统，先进行需求分析，涉及列表页、详情页和表单页的布局需求和逻辑需求，可视化编辑器、应用管理、组件市场和用户管理的需求等内容，然后介绍设计思路，包含架构设计、Schema 设计、组件库市场和 MongoDB Document 设计等，z后介绍详细的编码过程，包括可视化编辑器的实现、渲染 SDK 的实现、版本控制，以及如何将其集成到其他系统。

本书全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4 篇，共16 章。 第1~3 章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、Data Vault 建模、统一星型建模。第10~12 章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16 章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。

本书通过一个名为Simplified Applicatiorl Franlework(SAF)的具体框架案例讲解了如何实际地开发应用框架。SAF框架是本书作者用C#开发的，它由许多实际应用中非常典型的通用服务组成，本书详细讲解了每个服务，阐明其典型作用，并给出其设计方案和C#实现。通过对每个服务的讨论，你可以学到框架是如何充分利用．NET remoting、反射、自定义特性、多线程和Serviced Component等高级技术的。

本书是一本全面覆盖Spring 6框架、大模型技术以及Spring AI应用开发技术的开发指南。全书深入浅出地介绍Spring 6框架的特性和应用实践，深入探讨大模型技术和Spring AI的集成应用，涵盖多模态、RAG、Function Calling、嵌入模型、向量数据库、对话记忆和内容审查等知识。全书按照从理论基础到项目实践的顺序编排，首先阐述Spring的核心原理，如Bean管理、AOP、数据库编程等关键技术，然后详细介绍Web开发，最后延伸到大模型应用开发，以及如何在Spring项目中集成和使用DeepSeek等大模型技术。 本书包含大量示例，每个案例均配有完整的代码和详细的步骤。特别是，本书包含三个大型实战项目，分别涉及智能对话、金融分析和酒店预订的场景，并基于DeepSeeK和ChatGPT实现，为行业智能化转型提供实践参考。本书还介绍Spring 6.x、Spring Boot 3及Spring AI的最新特性，适合前沿技术的开发者参考。

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《linux软件管理平台设计与实现》是国内首部关于软件管理平台设计与实现（针对大规模linux服务器集群）的著作，由淘宝资深软件开发工程师和系统运维工程师撰写，书中凝结了作者在淘宝运维一线积累的宝贵经验。不仅详细讲解了rpm和yum等软件管理工具的使用方法、技巧、原理和本质，还系统讲解了linux软件管理平台的规划、设计与具体实现。对于从事linux服务器管理和运维的工程师来说，本书将是不可多得的至宝。 全书共8章，在逻辑上分为三个部分：第一部分（第1～4章）为基础技术篇，详细介绍了rpm的概念、组织方式和制作方法，另外对yum服务进行了深入的分析，目的是为对软件开发感兴趣的读者在rpm和yum领域提供导引，为运维和系统管理人员提供指导，帮助读者在rpm/yum的使用和理解方面扫清障碍；第二部分（第5～6章）为问题分析和系统设计篇，结合企业中软件管理...(展开全部)

本书讲解了如何基于不同业务场景的智能风控方法来构建一个从数据到计算再到决策的通用智能风控平台，该平台既能应用于业务的全流程，又能承载互联网业务中的大部分风险控制方案。 全书从智能风控的原理、智能风控平台的架构、智能风控平台的产品设计与实现3个维度展开：第一部分（第1~3章）从智能风控的定义、演进以及智能风控如何与业务结合等方面介绍了智能风控的基础知识和原理；第二部分（第4~5章）详细讲解了智能风控平台的业务架构、功能架构和技术架构，为智能风控平台的设计与实现打下基础；第三部分（第6~7章）从产品设计与实现的角度讲解了智能风控平台的核心系统，如决策引擎系统、指标管理系统、接口管理系统、风险管理系统，以及次核心系统，如贷中监控系统、贷后管理系统、平台管理系统等。

《大模型与超级平台》一书是对当下科技领域中最具影响力和前景的大模型技术与超级平台现象的全面解读。本书集结了众多科技前沿的思考者和实践者，他们的独到见解和深入研究共同构成了这本极具前瞻性和深度的著作。书中不仅深入剖析了大模型技术的内在逻辑、发展趋势及其在各行业的应用场景，还详细探讨了超级平台如何重塑商业模式、引领产业变革以及在全球范围内的竞争态势。 通过本书，读者将能够深入了解大模型与超级平台的最新动态、掌握其核心技术和发展趋势，从而在未来的科技浪潮中占据有利位置。它打破了传统科技书籍的局限，将科技与人文、经济、社会等多个领域相融合，涉及了生成式AI、数字科学家与平行科学、平台升级与大模型开发等前沿话题，为读者提供了更加宽广的视野和更加深刻的洞见。同时，本书还关注到实际应用和现实问题，提供了具体的案例分析和解决方案，使得读者能够将理论知识与实践相结合，更好地应对未来的挑战。