动态规划（Dynamic Programming，DP；简称动规）在算法竞赛中占据极其重要的位置，也是初学者在刚接触算法设计时觉得难以理解的知识点。简单来说，动态规划是一种用来解决最优化问题的算法思想，将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解，通常适用于解决有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 为了帮助初学者理解动态规划，本书直接以各类竞赛真题入手，全面细致地介绍算法竞赛中经常用到的各类动态规划算法模型。为了读者能更深刻地理解和掌握其算法思想内涵，本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。

动态规划（Dynamic Programming，DP；简称动规）在算法竞赛中占据极其重要的位置，也是初学者在刚接触算法设计时觉得难以理解的知识点。简单来说，动态规划是一种用来解决最优化问题的算法思想，将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解，通常适用于解决有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 为了帮助初学者理解动态规划，本书直接以各类竞赛真题入手，全面细致地介绍算法竞赛中经常用到的各类动态规划算法模型。为了读者能更深刻地理解和掌握其算法思想内涵，本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。

本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法，包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直接以各类竞赛真题入手，内容讲解上由浅入深，设计合理：对于引入新知识点的题目，书中会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识点理解的逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变；对于一些思维跨度较大的题目，本书会给出一定的提示；此外，本书还安排了相关习题。 本书中的每一章都分为普及组和提高组两部分。普及组涉及的内容对应NOIP普及组难度，读者可初步掌握每种算法的思想和用法；提高组涉及的内容对应 NOIP提高组难度，读者可复习和提高已讲解过的算法内容。 本书既适合作为学习了C++语言和算法入门知识的读者的进阶教材，也适合作为有一定编程基础的读者学习算法的独立用书。

本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法，包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直接以各类竞赛真题入手，内容讲解上由浅入深，设计合理：对于引入新知识点的题目，书中会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识点理解的逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变；对于一些思维跨度较大的题目，本书会给出一定的提示；此外，本书还安排了相关习题。 本书中的每一章都分为普及组和提高组两部分。普及组涉及的内容对应NOIP普及组难度，读者可初步掌握每种算法的思想和用法；提高组涉及的内容对应 NOIP提高组难度，读者可复习和提高已讲解过的算法内容。 本书既适合作为学习了C++语言和算法入门知识的读者的进阶教材，也适合作为有一定编程基础的读者学习算法的独立用书。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式，往往同高效的检索算法和索引技术有关。学习和掌握数据结构的相关知识，使我们能够更好地运用计算机来解决实际问题。 为了提高读者的学习效率，本书直接从各类竞赛真题入手，以精练而准确的语言、全面细致地介绍了信息学竞赛中经常用到的数据结构类型，包括链表、堆栈、队列、树、图等。本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。考虑读者接受水平的差异，一般在引入新知识点的题目时，本书会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识点的理解逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变。此外，对于一些思维跨度较大的题目，本书会酌情给予读者一定的提示。 本书可以与《信息学竞赛宝典　基础算法》同步学习，也可以作为有一定编程基础的读者学习数据结构算法的独立用书。

本书面向零基础的信息学竞赛初学者。全书共6章，主要讲解C++编程语言基础和算法知识。第1章C++语言基础，主要讲解数据类型、变量、常量、数据溢出、数据的输入和输出等；第2章程序设计结构，主要讲解顺序、分支和循环3大结构；第3章数组和字符串，主要讲解C++的数组基础知识及字符串应用；第4章函数和结构体，主要讲解自定义函数的使用、结构体的定义和应用；第5章基础算法，主要讲解算法的描述方法，以及入门算法、递推和递归算法、排序算法和数值处理方法；第6章进阶算法，主要讲解查找算法中的顺序查找和二分查找，搜索算法中的深度优先搜索和广度优先搜索，贪心策略的应用，动态规划方法的应用。 本书内容通俗易懂，通过详尽的知识点和算法讲解，帮助初学者掌握信息学竞赛的基础知识和常用解题方法，形成编程思维和计算思维。本书可作为师范类院校编程专业的教学用书，也可以作为中小学信息技术领域教师从事编程教学的培训用书和信息学竞赛初学者的入门教材。

本书打破了传统教材中的分章模式，采用按知识点组织课程的形式，讲解C++语言的语法知识，力求更适合中小学教师在人工智能时代背景下的教学以及学生学习。 全书包括22课和2个附录。第1~3课介绍C++基本语法，包括程序格式、数据定义和输入输出等;第4~6课讲解各种运算符及表达式;第7~12课介绍选择和循环程序结构;第13~15课讲解数组及其应用;第16~18课介绍字符数组与字符串以及文件操作;第19~20课讲解函数及其应用;第21课介绍结构体及其应用;第22课介绍类和对象。本书还为读者提供了两个附录(电子版)，附录A介绍C++集成开发环境的相关内容，附录B为课后练习的参考答案。 本书适合作为信息学竞赛的培训教材，也适合对C++感兴趣的中小学生自学。

本书打破了传统教材中的分章模式，采用按知识点组织课程的形式，讲解C++语言的语法知识，力求更适合中小学教师在人工智能时代背景下的教学以及学生学习。 全书包括22课和2个附录。第1~3课介绍C++基本语法，包括程序格式、数据定义和输入输出等;第4~6课讲解各种运算符及表达式;第7~12课介绍选择和循环程序结构;第13~15课讲解数组及其应用;第16~18课介绍字符数组与字符串以及文件操作;第19~20课讲解函数及其应用;第21课介绍结构体及其应用;第22课介绍类和对象。本书还为读者提供了两个附录(电子版)，附录A介绍C++集成开发环境的相关内容，附录B为课后练习的参考答案。 本书适合作为信息学竞赛的培训教材，也适合对C++感兴趣的中小学生自学。

《通俗量子信息学》用通俗易懂的语言，介绍量子信息学中的量子算法和量子密码术这两大研究方向的发展历史、重要成果以及最新进展。详细讲解了Deutsch算法、Shor算法、量子纠错码、量子密钥分配、量子秘密分享、量子比特承诺等内容。尤其注重对研究思路的引导，以使读者在通过《通俗量子信息学》了解到相关知识的同时，能够逐步掌握一定的科研能力。 《通俗量子信息学》适于对量子力学概念有初步认识的物理或计算机专业的大学本科学生、或对量子信息学感兴趣的科研人员用作教材或参考书。

《理解生物信息学》是一本集生物信息学专业参考书和教材于一体的书，共分为7部分：基础知识、序列联配、进化过程、基因组特征、二级结构、蛋白质三级结构、细胞和组织，以及附录和字符表等。每部分由不同章节构成，大多数章节可以被归为应用章节或理论章节。因此在每部分开始时，都有应用章节，描述了特定研究领域较实用的方面。理论章节则紧随其后，解释了其科学、理论基础以及在已有应用中所使用的技术。《理解生物信息学》还提供了思维导图、流程图、扩展阅读等其他书不常见的内容，以供读者能够在每一章、每一节开始时对整体内容有所把握，并能够了解更多扩展知识、发展技能的参考文献。 《理解生物信息学》适合分子生物学、生物信息学专业及生物医学领域的师生和研究者参考使用。