内容提要 近来，理论免疫学迅速发展。在这一领域，主要的理论 工具是非线性模型.本书简单介绍了免疫的基本知识和有关 的非线性数学。本书对许多有趣的免疫学问题，例如独特型网 络调节、细胞免疫和体液免疫、免疫细胞受体库、免疫记忆、 免疫耐受以及免疫监视抗癌等均应用非线性数学模型进行了 讨论.

《广义线性模型导论（英文导读版 原书第3版）》首先介绍了广义线性模型的理论背景，其次着重分析特定类型的数据，其中包含：正态分布、泊松分布和二项分布；线性回归模型；经典的估计和模型拟合方法；以及统计推断的方法。在此基础上，作者又探究了线性回归、方差分（ANOVA）、逻辑斯谛回归、对数线性模型、生存分析、多水平建模、贝叶斯分析和马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）。书中为统计建模提供了一个紧密的框架，更强调数值和图像方法，并增加了Stata、R和WinBUGS软件的代码以及三个有关贝叶斯分析的章节。本书适合作为大学本科统计专业教材，或相关科研人员的参考书 《广义线性模型导论（英文导读版 原书第3版）》为英文版本，由中国人民大学一线任课老师在每章前辅助中文导读，书中理论模型结合统计软件，案例丰富。

本书从一组简单的数据说起，介绍了阶层线性模型的原理与方法论，说明了什么场合要采用阶层线性模型以及忽略阶层线性模型时可能会遭遇的后果问题。本书对于想要学习阶层线性模型，以及想要利用阶层线性模型做量化研究的读者来说，是必备的工具书。 本书比较一般回归分析与阶层线性模型的差异；介绍阶层线性模型的原理与各种模型；对阶层线性模型所用的参数估计与检验方法做扼要的理论推导；简单介绍非连续变量因变量的分析；深入剖析纵贯面数据的成长曲线模式；翔实探讨当代有关阶层线性模型的重大议题；以实例对各种横断面阶层线性模型进行范例说明与结果报表的解读；系统整理和介绍HLM与SPSS软件有关阶层线性模型的操作接口、功能与绘图。

本书是影响数百万人的新职业教育创业者、《运营之光》作者黄有璨关于职业发展、商业认知和个人成长的最新力作。

音系学是语言学的一个重要基础理论分支。非线性音系学的多元化理论框架和研究视野大大超越了SPE，实现了质的飞跃。本书在广泛借鉴相关理论研究成果的基础上，系统地梳理、分析和研究了非线性音系学核心理论流派产生的背景，主要的理论主张，突出的研究优势及发展困境等。 本书对专业学者及对语言学感兴趣的各类人员了解和掌握当代非线性音系学理论的发展脉络、主要研究领域和学术主张以及存在的问题，继而开展新的研究，无疑会起到积极的作用。

本书涵盖了非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等，并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵投影法、坐标块下降法等算法 .拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点 .本书中的第 3、4章详尽地论述了这方面的内容 .本书首先从等式约束优化问题最优解的必要条件入手，给出了拉格朗日乘子理论最基本的形式，然后给出了等式约束优化问题最优解的充分条件以及不等式约束优化问题的充分条件和必要条件 .拉格朗日乘子算法的引入则基于将约束优化问题...(展开全部)

简介：“每个故事都有一个开头、中间和结尾，但不一定是按照这个顺序呈现的。”一个微量粒子灾害遍行的世界，如果不小心碰到粒子，身体将会从细胞开始被粒子吞噬，并直接消失在粒子群中。但在这片名为AM的大陆上，总有那么一些契机，让生活在这里的事物一步步了解粒子背后的真正意义。

分层线性模型是1990年代在国际统计学界迅速推广并得到广泛应用的新的统计分析技术，本书是这一分析方法的代表作。本书提供的技术细节适合大多数社会科学和行为科学研究人员的需要，包括足够多的实际操作建议和研究示范，并与HLM软件结合，是多层分析者的手册和用户指南。

您一直等待的修订版就在这里！由于充满丰富的研究示例，并对分层线性模型(HLM)理论与应用有透彻的解释，其第1版就广受欢迎，现在这本书的第2版又重新组织为四大部分，并且加入了全新的4章内容。前两个部分，即第一部分“原理”和第二部分“基本应用”，紧密对应着上一版中的9章，但是已经大量扩展了内容，技术解释更为清晰，比如： 对HLM模型中的基本估计和推断程序提供了一个直观的介绍性总结。 在第6章中新加了一节多元增长模型。 第7章增加了对研究综合或元分析应用的讨论。 对数据分析中层-1自变量定位方法的建议以及可信值区间与稳健标准误方面的新材料。 虽然第1版主要是讨论层-1结果变量为连续分布的情况，然而现在的第 2版的第三部分中又包括了一系列其他类型结果变量的分析，比如： 　　新的第10章介绍分层模型在结果变量为二分类变量、计数变量、序次变量以及多项分类变量条件...(展开全部)

20多年前，吉利在“汽车狂人”李书福的带领下进入造车行业时，还是一家四无企业：没人，没钱，没技术，没资质。经过一个艰辛卓绝的发展过程，现在吉利已经成为中国汽车行业的头部自主品牌，走出了一条非线性成长的道路。吉利是如何做到这一步的，作为中国制造行业的佼佼者，吉利有哪些值得其他企业学习的成长经验？《非线性成长》一书对此给出了回答。