理查德·亚当斯，1920年生于英格兰伯克夏郡。在写作成名前，亚当斯只是一名普通的公职人员，但他心中一直有一个关于兔子的幻想故事。1960年代英国社会萎靡的乱象让亚当斯感到气愤，同时为了描绘出存在他心中已久的理想世界，他决定走向写作之路。 《兔子共和国》1972年圣诞节在英国出版，1973年旋即获得卡内基大奖和《卫报》文学奖，1974年更被《纽约时报》选为七本最有意义的书之一。但是《兔子共和国》在初版时只卖出2500本，不过真金不怕火炼，此书日后成了全球经典文学作品，直到如今仍是成人读者心中公认的奇幻小说必读之作。

迁移是一种普遍存在的、复杂的社会经济现象，涉及经济、政治、文化和社会等众多维度，将不同维度统一到同一个分析框架中进行分析是一个永恒的挑战。本书采用人文地理学、人类学、社会学和经济学等多学科视角，聚焦于迁移的主要概念、术语、理论和相关议题，展示了如何利用地理和空间概念去批判性地理解迁移和移民。本书主要涉及四个相关问题：一是迁移的起因与影响；二是移民管理的矛盾；三是移民的就业和定居问题；四是移民的公民身份与归属感问题。本书不是对世界各国的迁移事实、迁移趋势和迁移系统的百科全书式的介绍，而是提出关键性的观点，从而产生持续的学术影响。 从教学上来说，本书结构清晰，语言易懂，包含对特定区域与迁移相关的问题和经验的研究案例专栏、深入阅读资料、有用的网站、相关电影以及每章最后为学生学习提供的总结问题。本书是第二版，在第一版的基础上，利用新材料、新插图和相关网站上的...(展开全部)

计算机、工程和数学，文学、哲学和社会学，我们选择专业时，有没有考虑过哪个专业有用或者无用？就业市场正在悄无声息地为快速发展的高科技未来创造出越来越多新的工作机会，机会常常稍纵即逝，一不小心就错过一个时代。我们如何打破专业壁垒，练就跨行业间可复用的核心技能？普利策奖得主作家乔治·安德斯经过三年跨行业、多维度的调研证明：拥有五种“批判性思维”的人相较之下能获得更多、更棒的机会，也能走得更长远。它们分别是探索、洞察、制定规则、说服和连接的能力，这也是跨行业间能力迁移的核心技能。

杨强教授领衔撰写，研究团队十余年艰苦研究工作的积累。 迁移学习“开山之作”，解决人工智能的“最后一公里”问题。 张钹院士作序，邓力、高文、李开复、周志华（按姓氏拼音排序）联袂推荐。 迁移学习解决的是系统如何快速地适应新场景、新任务和新环境的问题，在目标域中只有少量标记数据可用时，它赋予了机器学习系统利用辅助数据和模型来解决目标问题的能力。这使得机器学习系统更加可靠和健壮，并且让机器学习模型在面对不可预见的变化时尽可能达到预期的性能。在企业层面，迁移学习允许知识的重复利用，使得每次获得的经验可以重复地应用于现实世界。 本书为迁移学习方向首本算法、理论、应用方面成熟、成体系的总结，相关领域研究的系统性参考。为迁移学习领域的新加入者提供了坚实的基础，也为经验丰富的研究人员和开发人员提供了新的视野。 本书分为两部分。第1部分（第1～14章）介绍迁移学习的基础...(展开全部)

计算机、工程和数学，文学、哲学和社会学，我们选择专业时，有没有考虑过哪个专业有用或者无用？就业市场正在悄无声息地为快速发展的高科技未来创造出越来越多新的工作机会，机会常常稍纵即逝，一不小心就错过一个时代。我们如何打破专业壁垒，练就跨行业间可复用的核心技能？普利策奖得主作家乔治·安德斯经过三年跨行业、多维度的调研证明：拥有五种“批判性思维”的人相较之下能获得更多、更棒的机会，也能走得更长远。它们分别是探索、洞察、制定规则、说服和连接的能力，这也是跨行业间能力迁移的核心技能。

杨强教授领衔撰写，研究团队十余年艰苦研究工作的积累。 迁移学习“开山之作”，解决人工智能的“最后一公里”问题。 张钹院士作序，邓力、高文、李开复、周志华（按姓氏拼音排序）联袂推荐。 迁移学习解决的是系统如何快速地适应新场景、新任务和新环境的问题，在目标域中只有少量标记数据可用时，它赋予了机器学习系统利用辅助数据和模型来解决目标问题的能力。这使得机器学习系统更加可靠和健壮，并且让机器学习模型在面对不可预见的变化时尽可能达到预期的性能。在企业层面，迁移学习允许知识的重复利用，使得每次获得的经验可以重复地应用于现实世界。 本书为迁移学习方向首本算法、理论、应用方面成熟、成体系的总结，相关领域研究的系统性参考。为迁移学习领域的新加入者提供了坚实的基础，也为经验丰富的研究人员和开发人员提供了新的视野。 本书分为两部分。第1部分（第1～14章）介绍迁移学习的基础...(展开全部)

在知识搜索即得的信息时代，我们还需要学这么多知识吗？ 掌握学习方法，比掌握知识本身更重要吗？ 广泛涉猎各种知识，还是精通一门专业对人生发展更有利？ 知识付费产品满天飞的当下，什么知识才是值得学的？ 美国超级畅销书作家威廉·庞德斯通，在《知识大迁移》中对这些问题进行了详细解答，并通过三个部分解读信息时代的致胜关键！首先，作者剖析了在信息爆炸的时代，人们为什么变得越来越无知，还意识不到自己的无知；其次，通过覆盖全美的调查和研究，以大数据的形式揭示了知识与收入之间的关系，告诉大家学习哪些知识可以更富有、更幸福；最后，作者告诉我们，如何利用现有的媒体、网络等资源，在移动知识时代成为真正的赢家。 “百度百科”不是学习的结果，而是学习的方式，存在云端的知识也不是你的知识。想要获取成功，不妨翻开这本书，转变你的认知，投入新的学习吧！