本书对科学数据出版的发展历史进行了回顾总结，重点梳理了2016—2020年科学数据出版在不同学科领域的发展趋势、期刊和出版商的数据政策、不同国家的科学数据出版实践等方面的态势，分析了科学数据出版变化情况；同时，从论文和专利引用角度展示了科学数据出版的工作成效。此外，本书以中国的科学数据出版与共享实践为例进行典型案例分析，并对科学数据出版建设提出建议。 本书适合科研人员、学术期刊编辑、科研管理人员，以及其他与科学数据生产、管理、共享工作相关的人员阅读参考。

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Excel是微软Office套装软件的重要构成部分，能够完成数据的采集、整理、统计、分析与可视化等多种操作，被广泛应用于管理、统计、财经、金融等众多领域。 本书汇集了用户在使用Excel进行数据处理与分析时最常见的问题需求，通过180多个实例的演示与讲解，帮助读者灵活有效地使用Excel来处理工作中遇到的问题。 本书共14章，详细介绍了Excel 2016在数据处理与分析方面的各种应用技巧，内容涉及导入外部数据源、数据输入、数据规范、数据整理与表格编辑、数据排序和筛选、使用条件格式标识数据、函数公式的应用、使用透视表统计数据、单变量求解、规划求解、Power Query及Power Pivot的基础应用，以及使用图表和图形对数据可视化及表格打印等内容。 本书采用循序渐进的方式，由易到难地介绍Excel中的常见知识点，除了原理和基础性的讲解外，还配以典型示例帮助读者加深理解，突出实用性和适用性。本书注重知识结构的层次性，循序渐进安排各个章节的知识点，尽量降低学习难度，通过翔实的操作实例和丰富的课后练习题目，培养学习者的动手实践能力。

★★★ 著名风险投资人、资深战略咨询专家王煜全 「得到」《前哨·王煜全》《全球创新260讲》栏目主讲人 教会你如何在一周内摸清任意未知行业发展趋势 咨询行业分析师独门心法，让你比一般人看得更高、更远 …………………… ◎ 编辑推荐 ★ 咨询行业从业人员必备，6堂“行业分析心法”实战课：系统梳理行业研究的基本方法和思路，并且辅以最新的商业案例，轻松理解并运用。20年产业分析、投资经验总结，分析产业、企业时快速上手，准确判读。 ★「得到」专栏《前哨•王煜全》(43211人订阅)、《全球创新260讲》(57014人订阅)主讲人。《全球风口:积木式创新与中国新机遇》作者。 ★ 既是方法论，又是工具书：本书每讲解完一个知识点，就会请读者完成“小试牛刀”环节。读完本书也就是完成了书中所有的任务，就可以形成一套完整的行业分析报告。 ★ 个人职业规划，寻找投资、创业...(展开全部)

约翰· D.凯莱赫(John D. Kelleher) 布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney) 著：约翰· D.凯莱赫(John D. Kelleher) 是都柏林理工学院计算机科学学院的教授以及信息、通信和娱乐研究所的学术负责人。他的研究得到了ADAPT中心的支持，该中心由爱尔兰科学基金会（Grant 13 / RC / 2106）资助，同时也接受欧洲区域发展基金的资助。 他还是《Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics》的作者之一。 布伦丹·蒂尔尼(Brendan Tierney）是都柏林理工学院计算机科学学院的讲师，同时也是Oracle ACE 主任，还著有多本基于Oracle技术的数据挖掘类著作。

学习如何利用R语言洞察、知晓、理解原始数据。 《数据科学：R语言实现（影印版 英文版）》介绍了R、RStudio以及tidyverse，后者是一组相互配合工作的R包，能够使数据科学快速、流畅、富有乐趣。 《数据科学：R语言实现（影印版 英文版）》旨在帮助你尽快地上手数据科学相关的工作，并不要求读者具备编程经验。 《数据科学：R语言实现（影印版 英文版）》Hadley Wickham和Garrett Grolernund将一步步指导你对数据进行导入、提炼、探索以及建模并发布成果。除了处理数据所需的基本工具，你还将会对数据科学的周期拥有一个完整的、宏观的理解。

数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。 《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为12章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等方法。此外，本书还涵盖了用来进行高级数据分析所使用的技术和工具，比如MapReduce和Hadoop、数据库内分析等。 《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》内容详细，示例丰富，侧重于理论与练习的结合，因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴...(展开全部)

本书提供了商业分析的全景式内容，包含描述性、预测性和规定性分析，这在其他任何书中不曾涵盖。本书提供循序渐进的指导，帮助学生学习Excel及其功能强大且使用便利的插件，如用于数据挖掘的XLMinder和用于优化与仿真的AnalyticSolverPlatform。

这本书会让你庆幸生活在地球上。这怎么不算是件好事呢 ，毕竟短时间内你也无法离开。 —《纽约时报书评》 全美热议的颠覆性太空科普神作，美国豆瓣Goodreads 4.05高分 横空出世获奖无数 科幻类最高奖项雨果奖获奖作品 英国皇家学会科学图书奖得主 《泰晤士报》年度最佳科学与环境图书 《科学美国人》年度图书NO.1 未上市即登上亚马逊新书榜NO.1 亚马逊编辑推荐书目 《纽约时报书评》编辑推荐书目 Tor.com年度最佳图书 …… 雨果奖得主与畅销书作家盛赞，科学领域媒体大咖“自来水式”推荐 《北京折叠》作者郝景芳 《火星救援》作者安迪·威尔 《苍穹浩瀚》作者詹姆斯·S.A.科里 《太阳系度假指南》作者玛丽·罗琦 《卡尔之手》作者汉克·格林 哈佛大学天体物理中心研究员乔纳森·麦克道尔 欧洲空间政策研究所顾问委员会成员辛妮德·奥沙利文教授 《科学》《纽...(展开全部)

本书是博雅大数据学院针对新开设的“数据科学与大数据技术”专业编写的数据科学导论课程教材。全书内容共分十五章，包括绪论、数据预处理、回归模型、分类模型、集成模型、聚类模型、关联规则挖掘、降维、特征选择、EM算法、概率图模型、文本分析、图与网络分析、深度学习、分布式计算。附录部分对相关的基础知识做了简要介绍。本书还提供了大量的数据分析实践案例，有助于加深读者对理论知识的理解，及培养其实际应用能力。