本书的目标在于，为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供一个本领域的通解通法，并对即将面临的问题做出预判，并找到解决方案。本书以数据产品经理角色的定位和合作关系为切入点，站在整个数据体系的视角，从工作流程的角度剖析数据需求沟通和判断的过程、指标体系搭建的过程，同时介绍了部分通用工具，并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决的问题之间的关系。最后补充了必要的统计学常识、数据技术常识，并对一些在数据产品经理的工作过程中经常遇到的问题给出解决方案。

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《人人都是产品经理——写给产品新人》为经典畅销书《人人都是产品经理》的内容升级版本，和《人人都是产品经理2.0——写给泛产品经理》相当于上下册的关系。对于大量成长起来的优秀互联网产品经理、众多想投身产品工作的其他岗位从业者，以及更多有志从事这一职业的学生而言，这《人人都是产品经理——写给产品新人》曾是他们记忆深刻的启蒙读物、思想基石和行动手册。作者以分享经历与体会为出发点，以“朋友间聊聊如何做产品”的语气，将自己数年产品工作过程中学到的思维方法与做事方式，及其它们对自己的帮助，系统性地梳理为用户、需求、项目、团队、战略、修养几大话题，完整而生动地回答了“我们为什么而做”、“在做什么事，解决什么人的什么问题”、“何时，和谁一起做”、“需要什么能力”等人人都要面对的核心问题。 《人人都是产品经理——写给产品新人》面向“−1到3岁的产品经理”，既有知识与方...(展开全部)

这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的最终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。 全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。 第一部分 基础知识（第1章） 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类，其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型，最后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力（第2~3章） 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力（产品路线图）。 第三部分 数据管理（第4~9章） 依次讲解了数据埋点、数据中台、数据指标体系、A/B测...(展开全部)

产品经理是互联网公司的一个重要职位，也是近年来非常热门的职位。随着产品经理岗位的需求量不断增长，越来越多的人希望通过图书或者相关的培训获得产品经理的从业指导，并能够借此在求职或者转行时获得优势。 本书通过4个模块来呈现产品经理应知应会的知识脉络，循序渐进地教读者规避常见错误，掌握调研分析能力、需求管理能力、用户研究能力、产品设计能力、数据分析能力、产品创新能力等。同时，本书还介绍了产品经理应当具备的软技能，包括沟通技能、情绪管理、时间管理等，帮助读者提升个人综合实力。末尾，作者从面试官的角度给大家剖析如何成功入职大厂，并通过丰富的配套资源让读者了解一线大厂的用人需求和产品理念，快速实现成功求职和转型升级。 本书旨在服务于符合以下情况的读者：对于未接受过系统学习的产品经理，本书力求帮助其掌握流程规范及产品设计方法；对于有过开发、设计、运营、创业等工作经历的读者，本书力求帮助其拓宽职业发展路线；对于想快速学习产品经理核心技能的读者，本书力求帮助其牢固掌握产品经理的技能，顺利走上产品经理之路。

产品经理是互联网公司的一个重要职位，也是近年来非常热门的职位。随着产品经理岗位的需求量不断增长，越来越多的人希望通过图书或者相关的培训获得产品经理的从业指导，并能够借此在求职或者转行时获得优势。 本书通过4个模块来呈现产品经理应知应会的知识脉络，循序渐进地教读者规避常见错误，掌握调研分析能力、需求管理能力、用户研究能力、产品设计能力、数据分析能力、产品创新能力等。同时，本书还介绍了产品经理应当具备的软技能，包括沟通技能、情绪管理、时间管理等，帮助读者提升个人综合实力。末尾，作者从面试官的角度给大家剖析如何成功入职大厂，并通过丰富的配套资源让读者了解一线大厂的用人需求和产品理念，快速实现成功求职和转型升级。 本书旨在服务于符合以下情况的读者：对于未接受过系统学习的产品经理，本书力求帮助其掌握流程规范及产品设计方法；对于有过开发、设计、运营、创业等工作经历的读者，本书力求帮助其拓宽职业发展路线；对于想快速学习产品经理核心技能的读者，本书力求帮助其牢固掌握产品经理的技能，顺利走上产品经理之路。

数据产品经理不等于数据分析师、数据工程师，而是一个同时具备产品经理的素养又对大数据和人工智能的产品化有专业洞察的角色。他们拥有良好的产品感，善于洞察，勤于跨界思考。本书共30章（问），分4个单元介绍产品经理必懂的数据知识。本书从数据产品经理的定义出发，立足于实际工作中的场景，深入浅出地探讨产品经理如何站在行业视角统筹产品数据、数据产品，以及数据化运营的每个环节，并总结出有价值的方法论。

数据产品经理不等于数据分析师、数据工程师，而是一个同时具备产品经理的素养又对大数据和人工智能的产品化有专业洞察的角色。他们拥有良好的产品感，善于洞察，勤于跨界思考。本书共30章（问），分4个单元介绍产品经理必懂的数据知识。本书从数据产品经理的定义出发，立足于实际工作中的场景，深入浅出地探讨产品经理如何站在行业视角统筹产品数据、数据产品，以及数据化运营的每个环节，并总结出有价值的方法论。

除了数据分析相关的案例之外，本书还涉及心理学、哲学、企业创新和管理、产品设计与优化等内容。这些内容相互之间都是有联系的，它们组成了相对完整的知识体系。本书的第1章介绍了作者为何会踏上数据分析的道路，以及作者在生活、学习和工作实践中形成的特有的“数据”价值观。第2章讲解在工作和学习中，如何养成良好习惯的方法。第3章针对产品设计与数据分析如何结合进行了介绍。第4章重点介绍在数据分析中会遇到的种种“陷阱”以及如何多维度思考以避免陷入这些“陷阱”。第5章用一些与数据相关的小故事来说明跨界看问题的重要性。第6章讲的是工作和生活中的数据分析案例。第7章是作者对当下一些流行趋势的看法。

除了数据分析相关的案例之外，本书还涉及心理学、哲学、企业创新和管理、产品设计与优化等内容。这些内容相互之间都是有联系的，它们组成了相对完整的知识体系。本书的第1章介绍了作者为何会踏上数据分析的道路，以及作者在生活、学习和工作实践中形成的特有的“数据”价值观。第2章讲解在工作和学习中，如何养成良好习惯的方法。第3章针对产品设计与数据分析如何结合进行了介绍。第4章重点介绍在数据分析中会遇到的种种“陷阱”以及如何多维度思考以避免陷入这些“陷阱”。第5章用一些与数据相关的小故事来说明跨界看问题的重要性。第6章讲的是工作和生活中的数据分析案例。第7章是作者对当下一些流行趋势的看法。