本书是基于冲突证据进行推理和决策的一部专著，综述了国内外同领域的研究现状，提出改进创新思路，是作者在该领域多年研究成果的凝练总结。全书共15章，主要内容有冲突的度量，对冲突证据进行定量计算来判断冲突；冲突原因分析，包括冲突度量函数、判定准则和组合规则的适用范围等；冲突证据推理，包括基于DS证据理论、改进后的D数理论和推广的BF-TOPSIS算法等进行冲突证据的合成；冲突证据决策，包括利用概率转换得到反馈证据、利用有序加权向量实现信息焦元集分配等。书中探讨了系列冲突证据推理与融合方法，考虑了多种推理逻辑与合成规则，一方面可为证据推理的理论研究提供借鉴，另一方面可为优化推理决策系统的性能提供参考，具有一定的理论和实用价值。本书适合具有信息融合、人工智能等理论基础，从事系统工程、指挥控制、运筹决策等相关领域的科研技术人员阅读和参考。

我是一名侦探，和别人不同，我有一项特殊的能力，所以我参与的案子，都会出现漏洞，但对我来说，真正的能力是……

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《法律推理与政治冲突》中，孙斯坦教授对法律如何在多元化社会中协调社会纠纷进行了深入分析，对法律如何以务实的方式发挥作用进行了细致的考察，从而说明，为了得出可行、实务的解决方案，法官必须避免宽泛、抽象的推理。在作者看来，对于基本理念互不认可的批评家以及对手们而言，他们却往往愿意接受特定判决的具体细节。其次，作者把未完全理论化的协议视为法律推理的核心特征，尤其是做为美国、南非、东欧等国宪法思考中的核心。再次，他还主张，真正制上定法律是一国公民的生活实践。 为了方便读者阅读、检索原文，并对文中术语有个更好的理解，还将索引翻译成中文，以双语对照的方式附于书后。

《邓晓芒点评·古典与现代的冲突与融合:青年黑格尔思想的形成与演进》内容简介：余读黑格尔久矣，但因资质驽钝，恍如天书一般的《现象学》和《逻辑学》，实在是令人难以识其奥义。马克思也曾说过黑格尔难读，盖因其只留下堂皇繁复的巍然建筑，而支架和扶垛已尽行撤除之故也。我辈有福，能够见到马克思当年不能亲眼目睹的黑格尔《精神现象学》之前的众多青年时代的手稿。自1907年诺尔出版《黑格尔早期神学著作》之后，黑格尔耶拿时代的手稿也逐渐面世，这为我们理解黑格尔打开了一道方便之门。

本书共共15章，主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法，如Dempster-Shafer 证据理论等；介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术；给出了多源信息融合的典型应用，特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实践应用，如多源图像数据融合目标识别和多特征融合目标检测。

“妖怪学”是日本佛教哲学家井上圆了于19世纪末开创的一门学问。本书选取“天狗”这个中日两国为人孰知的且具有代表性的妖怪作为典型案例，通过史料分析，立体地还原“妖怪”与“天狗”的本来面貌，以历史发展的眼光，动态地把握它们的嬗变过程，从思想史的角度，剖析社会思想文化变迁对它们带来的影响，通过跨文化比较，透视中日差异背后的思想文化背景原因，通过中日妖怪学的互动研究，勾勒出一段古代中国思想影响日本、近代日本思潮反哺中国的中日思想文化互动交流史。

本书为三位作者全新撰写的证据法姊妹篇之下部，以大量先例和真实案例为依托，针对国际商事活动中证据运用的重点、痛点和难点问题展开深入而又细致的探讨。 证据之于法律及诉讼的重要意义毋庸置疑，本书主要针对国际商事活动中的口头证据、专家证据、举证责任与标准、证据采纳规则、思想状态的证明等，具体包括对口头证据进行取证、开庭审理前的准备工作、书面证人证言、证人纲要、传召证人、开庭审理的盘问、口头结案陈词、敌意证人；如何寻找专家证人、专家证人的类别、采纳与批准专家证据的标准、CPR生效后专家证人规则的变化、专家证人出庭、专家证人会议、专家证据分量的衡量；举证责任的承担、无需证明的事实、推定、证明标准；证据的可采纳性、最佳证据规则、传闻证据、意见证据、品格证据、非法证据的采纳；知情、意图、善意与恶意、欺骗或欺诈、问卷调查证据等重要内容，均是当下中国公司在国际商事活动中...(展开全部)

西摩·马丁·李普塞特（1922—2006年）曾在加利福尼亚大学伯克利分校、哈佛大学、斯坦福大学任教。主要研究方向为政治社会学、社会分层理论、公共舆论以及知识分子的社会学研究。曾担任美国政治学会主席、社会学研究学会主席，并入选美国国家科学院以及美国艺术与科学院院士。代表作有《政治人——政治的社会基础》、《共识与冲突》等。

在《法律论证与证据》中，非形式逻辑的领军人物道格拉斯·沃尔顿把注意力转向了审判以及其他法律语境中的推理。《法律论证与证据》讨论了在这些语境中推理是如何运作的，并特别强调了证据法。沃尔顿在书中所提出的新模型，吸收了论辩理论的方法，这些方法早已在计算领域当中（如人工智能研究）被广泛接受。这一新模型可以用来识别、分析和评价特定类型的法律论证。 不同于那些依赖于演绎逻辑和归纳逻辑并且把许多常见论证类型都作为谬误而加以排除的研究方法，沃尔顿试图将法律论证作为一种动态的、受规则约束的、目的取向型会话，并提出一种关于“合理的”法律论证的更为全面的观点。这种对话模型赋予了“相关性”和“证明力”这些关键概念全新的含义，并提出了分析后者的语用标准，这些标准对应于评判什么构成了似真证据，而不是什么构成了真理。